遥感技术与温室相结合,会擦出怎样的火花呢?
遥感技术在温室空间分布
信息统计分析中的应用
遥感技术已开始在农业大量应用,不仅可以利用遥感对作物进行监测,还可以快速获取耕地、草地、水等农业自然资源的数量、质量和空间分布信息,从而为农业资源开发、利用与保护、农业规划、农业生态环境保护、农业可持续发展等提供科学依据。遥感技术还可以用于灾害应急监测和评估,对如旱灾、洪涝等重大农业自然灾害进行动态监测和灾情评估,监测其发生情况、影响范围、受灾面积、受灾程度,进行灾害预警和灾后补救,减轻自然灾害给农业生产所造成的损失。而遥感技术在温室领域的研究目前较少。我国温室面积发展迅速,据统计,主要温室类型自2008年发布《关于促进设施农业发展的意见》以来,设施农业在园艺领域取得了快速发展,规模不断扩大,主要设施(连栋温室、塑料大棚、日光温室)面积从2008年的81万hm2增加到2017年的205万hm2,9年来增加了153%,年均增长11%。但与第3次全国农业普查结果全国温室大棚占地面积131.5万hm2差距较大,原因之一就在于数据为人工统计,累计误差较大。此外,人工数据统计,也无法获得温室的空间分布信息和发展变化特征。
如何将遥感技术应用到温室空间分布信息的统计分析中,近日,西班牙阿尔梅里亚大学工学院奥斯卡·冈萨雷斯等人在《生物系统工程(BiosystemsEngineering)》学术期刊发表论文,提出了利用航拍和卫星2种影像数据结合的方式评估温室面积等数据信息变化的新方法,并定义了温室识别指数(GDI)。作者选取了西班牙阿尔梅里亚地区1984年、1999年和2000年的航拍和卫星影像,利用eCognition智能化影像分析软件探索了一种基于面向对象图像分析(ObjectBasedImageAnalysis,OBIA)温室遥感图像分类技术。研究选取了西班牙东南区域的阿尔梅里亚省的两块区域,其中,温室区域SA1大约2000hm2(4km×5km),而温室区域SA2大约8000hm2(8km×10km),见图1。分别采取人工处理和分析软件对图像进行处理,取得了初步的研究结果。
从表1可知,利用新方法进行温室面积分析,相对于人工处理方法,除了温室间平均距离,SA1的相对误差在10%以内,SA2的相对误差最小3%,最大达22%。从目前的研究结果来看,新方法提高了处理速度,降低了人工处理劳动强度,但相对于人工处理方法,仍然具有相对较大的误差。
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