真相终于来了！韩后一直不肯说的营销秘诀！

化妆品行业发展现状

随着国民消费水平的不断提高，化妆品领域市场规模也不断在扩大。

从2013-2017年间，我国化妆品市场规模保持平稳增长趋势。2015年中国化妆品市场规模突破3000亿元，2017年全国化妆品市场规模达到3542亿元，预计2018年全国化妆品零售额将达到3737亿元。

纵观国内化妆品的发展情况，整体呈现出快速增长趋势。目前化妆品行业普遍存在的痛点主要有四个：

1、缺乏打假力。化妆品消费额的逐年上升，造假售假问题也日渐严峻。

2、营销力不足。营销成本高、推广难，营销奖品被渠道商层层截留，抵达率超低。

3、经销商管控难。子品牌众多，授权流程复杂，升降级管理难，窜货现象频频发生。

4、无系统化管理&数据分析。平级返利、推荐返利、团队业绩奖、分销返佣无系统自动运算管理。团队内部数据和终端消费者数据无法系统录入和无系统分析

在米多大数据引擎看来，随着消费者对化妆品的了解度越深，化妆品市场就越大。如果能借助完整的营销体系来辅助企业做营销，对化妆品品牌商来说，无疑会大大增加产品的竞争力。

下面是化妆品品牌商使用米多大数据引擎的具体流程：

第一步： 订单管理

订单管理系统，多款产品随意下单，发货扫码一键完成，下单发货两不误，订单管理在线化。

第二步：

优化用户体验，提高扫码率

化妆品防伪，全员参与产品打假，每个消费者都是稽查员。米多全场景赋码技术，运用空码赋值技术对高频场景进行赋码改造，让赋码产品覆盖每个高频场景。

一物一码技术防伪，摒除传统复杂繁琐的输入式查询，优化要用户体验，提高扫码率，提升终端扫码查防伪意愿。

第三步：返利系统

返利管理系统，平级返利、推荐返利、分销返佣，多种方式激励代理团队部发展。

米多大数据引擎系统为微商团队提供技术支持，各种返利逻辑系统自动运算，零延时。

第四步：渠道管理

渠道管控：全国网点产品库存和销售数据实时监控，大数据引擎系统实时同步。

产品出入库管理，经销商分货管理，产品走向实时监控，构建扎实数据仓库，实现企业管理在线化。追踪产品走向，用数据指引企业科学备货，制定区域扶持政策和重点投放对策。

第五步：用户数据收集，用户画像分析

消费者用户画像收集，分析用户行为，让再小的品牌都有自己的大数据引擎。

大数据驱动，从用户分析开始产品销量分析，大数据引擎帮助品牌商洞悉：你的用户是谁？你的用户喜欢什么？你的用户在哪里？你的用户在哪里流失？

化妆品一物一码，让每个产品都植入互联网基因，每个产品都是用户进入平台的入口，都是大数据和粉丝来源。

第六步：

促活拉新，粉丝经营

新品发布推广宣传，拉新促活，粉丝以老带新，粉丝裂变宣传，形成闭环营销。

米多提供线上线下营销应用几十种，活跃沉淀粉丝，帮助企业深度经营粉丝，提高品牌曝光率。

米多礼品市场提供一键式服务操作，礼品丰富多样，提供最全最便宜的实物+虚拟礼品，覆盖线上线下，是企业积分商城运营和线上线下活动最省心快捷的礼品提供商。

产品与价格不定时变动

服务效果  

1、消费者扫码参与度提高100%，打假成本降低，假货杜绝。

2、消费者扫码参与度提高100%，打假成本降低，假货杜绝。

3、营销费用直达终端、减少促销费用截留、营销费用减少40%。

4、粉丝提高100%，线下流量向线上导流、活动开展有数据支撑。

5、粉丝黏度极高、形成老拉新、拉新—促活—转化的闭环效应。

整个操作流程下来，相信大家对米多大数据引擎也有了一定的了解。下面会以米多合作案例——韩后，详细为大家演示下，借助米多大数据引擎，化妆品品牌商具体怎么做一物一码营销的。

1、韩后首先选择套装类的产品作为一物一码营销的产品。将米多的防伪营销码附在卡片上同时并植入到套装中，主打的渠道为线下门店，抢占终端消费者！