不怕千招会,只怕一招鲜: 5+非肿瘤生信探讨IgG4-RD的发病机制
导语
今天和大家分享的是2020年11月份发表在FRONT IMMUNOL杂志上的一篇文章“Multiple Processes May Involve in the IgG4-RD Pathogenesis: An Integrative Study via Proteomic and Transcriptomic Analysis”(IF=5.085)。文章中作者鉴定IgG4-RD患者血清和组织样品中几种不同表达的蛋白质,进行WGCNA、KEGG通路等蛋白质组学和转录组学的综合分析,确定了可能参与IgG4-RD发病机制的多个过程、因素和几种信号通路,并发现了IgG4-RD的一些潜在治疗靶标。
Multiple Processes May Involve in the IgG4-RD Pathogenesis: An Integrative Study via Proteomic and Transcriptomic Analysis
蛋白质组学和转录组学分析的综合研究:IgG4-RD发病的潜在机制
一、研究背景
免疫球蛋白G4相关疾病(IgG4-RD)是一种新近定义的免疫介导疾病,具有常见的临床、血清学和病理学特征。IgG4-RD的共同特征包括血清IgG4水平升高,多器官受累,IgG4 +浆细胞的密集浸润和显着的组织浸润。这种疾病对男性的影响大于对女性,大多诊断年龄为50至70岁。尽管大多数患者对类固醇的反应都很好,但复发率可接近50%。蛋白质是生物学功能的效应物,在疾病的发病机理中起着至关重要的重要作用。蛋白质组学涉及鉴定和定量细胞,组织或生物体中总蛋白质含量的技术应用。但是,IgG4-RD领域的蛋白质组学研究仍是空白。因此蛋白质组学和转录组学方面鉴定IgG4-RD的特征对于研究IgG4-RD的潜在致病机制至关重要。
二、结果解读
1、蛋白质组学数据鉴定差异表达的蛋白
表1:研究中IgG4-RD患者的基本临床信息
组织中共有980种(DEPs)差异表达蛋白(DEPs)(542个上调,438个下调),而血清中94种差异表达蛋白(差异表达86个上调,8个下调)。根据标准(IgG4-RD与对照的均值之比≥1.2,p <0.05)在IgG4-RD和对照样品之间鉴定出图1B。
图1.IgG4-RD患者和对照之间差异表达的蛋白质的火山图
其中,发现在组织和血清的比较中有12个DEP(IGHG4,ITA2B,URP2,HV118,APOC2,GP1BA,CAP1,TBB1,APOE,DSC2,TSP1和SODE)重叠,并且所有这些DEP在IgG4中上调,提示其对IgG4-RD患者的重要性。为了解这些可能参与IgG4-RD的DEP的功能,对在组织中/血清中在IgG4-RD和对照样品之间鉴定的这些DEP进行了功能富集分析。结果表明,大多数组织上调的DEP涉及免疫相关细胞激活过程,但组织中DEP的下调主要参与与细胞连接有关的加工过程。
图2.具有蛋白质组学数据的组织中DEP的功能富集
鉴于血清中被下调的DEP数量很少,将重点放在上调的DEP进行进一步分析在GO生物学过程(BP)和KEGG通路中都无法理解诸如蛋白激活级联,血小板激活和细胞外结构组织之类的通路。
2、转录组数据的加权基因共表达网络分析
图4.WGCNA分析模块特征关系
3、抗体介导的自身免疫反应是IgG4-RD的特征
4、潜在感染和与感染相关的反应可能是IgG4-RD的触发因素
表3: IgG4-RD组织蛋白质组学数据富集的KEGG通路
同时还发现转录组数据中绿色模块的基因也富集与感染通路相关,例如“人乳头瘤病毒感染”,“幽门螺杆菌感染中的上皮细胞信号传导”,“细菌侵袭上皮细胞”等。
表4 绿色模块有关的KEGG通路
5、在IgG4-RD样品中观察到血小板活化
6、多种信号通路可能参与了IgG4-RD的发病机制
在这项研究中,仅在组织蛋白质组学数据和GSE40568数据集中的IgG4-RD LSG样品中观察到了 “ Rap1信号传导途径” 。Rap1信号通路的激活可以导致促炎性细胞因子的产生并调节MMPs的表达水平,这对调节细胞外基质至关重要,并影响纤维化过程。
图6.Rap1信号传导通路的基因网络
7、与组织DEP相关的生物过程确定潜在治疗靶标
为找出IgG4-RD的潜在治疗靶标,提取了组织蛋白组学数据中所有DEP富集的前30个KEGG / GO通路中涉及的所有蛋白(不仅是DEP)。在KEGG排名前30的通路中有1,674个蛋白,在GO BP排名前30的通路中鉴定了2,291个蛋白。基于这些蛋白在不同生物学过程中的参与,构建了网络并计算了每种蛋白的连接度。
图7.参与所有组织DEP的前30个 KEGG和GO通路蛋白互作网络
三、小结
作者检测了IgG4-RD患者的血清和组织蛋白酶体,基于蛋白质组和转录组分析的公共数据集进行WGCNA分析,找出与IgG4-RD相关的基因模块并寻求潜在的病原学信息,筛选差异表达蛋白,进行KEGG通路富集和GO分析。鉴定了与健康人相比IgG4-RD患者血清和组织样品中几种不同表达的蛋白质,阐明了IgG4-RD中免疫炎症反应的特征,这些结果可为阐明IgG4-RD的发病机理提供线索。