精品培训课程预告:重复测量资料分析、量表分析、R语言与meta分析

作为浙江著名高校之一,我们已经成为国内知名的统计课程讲师团队,十来年的教学、科研、对外合作,为我们积累了丰富的经验。

我发现几乎大多数人,在评价课程时,所提的关键词是:通俗易懂!

统计课程最大的问题是,它太难学了。

因此,这十年来,我们的目标和宗旨,就是开发,让零基础的人可以学习的课程。

比如,我们开发的真正小白课“妙趣横生统计学课”,既风趣又幽默,又简单,有兴趣的朋友,不妨来下载学习)

免费下载!统计初学者的福音!《妙趣横生统计学》视频!

我们在2021年开设一系列讲座:

广受欢迎的免费公益课“30天学会医学统计与SPSS”:

高校公益课程“30天学会医学统计与SPSS”新一期即将开课,欢迎参与学习!

现在,我们推出了更多基础课程和高端课程,欢迎您关注和参加

1. R语言基础课

R语言已经成为生物学、医学、人文科学、数据科学等诸多领域的数据分析热门课程,但是,很多人望而生畏,因为,因为R语言编程的方式似乎让人难以理解。这是学习R语言最大的障碍。

我们团队已经完成了8期R语言基础课程的线下培训,终于摸索出了一套如何让你诸位零基础者入门R语言的教学技巧和学习方法。

相比现在多如牛毛的线上、且昂贵的R语言课程,我们的课程是真正可以让学学会且性价比很高的R语言培训课。

R语言培训课程,我们已经在4月份已经开展了首期课程培训,反映良好,因此我们决定,R语言今年将在10月份举行第二期网络培训班

第二期R语言课程网络培训班的价格为258元课程时间为两天,有兴趣的朋友可以加文末二维码预报名吧。

特别提醒

在10月份之前报名者,

--立马可获得学习4月份首期培训班的回放视频

--并且可以免费参加10月份线上直播培训

2. Meta分析与写作

meta分析过时了吗?现在越来越多的人正在抛弃Meta分析?

No,对于初学者,Meta分析是最佳的论文写作方式。因为它数据分析方法简单,而要求大量的文献分析操作,这恰恰是一名科研小白的本来就应该做的,看看文献,顺便发了人生中的第一篇SCI。

发表SCI Meta文章有一定的规范,您不妨花一点点时间来学习我们系统的Meta分析写作课吧。一个周末就足够了!

本课程由我们团队历时5年开发而来(太多的学生已经成为小白鼠了),目前已经打造成一门精品课程。

Meta分析培训课程,在5月中旬我们已经完成了首次课程培训,我们将在11月份举行近年第二期线上培训班。

第二期Meta课程网络培训班的价格为258元课程时间为两天,有兴趣的朋友可以加文末二维码预报名吧。

特别提醒

在11月份之前报名者,

--立马可获得学习5月份首期meta培训班的回放视频

--并且可以免费参加11月份线上直播培训

3.重复测量资料的分析方法

太多的人在咨询重复测量资料如何分析!但是到目前为止,国内没有一门像样的重复测量资料的统计分析培训班。

临床试验,太多重复测量资料,但是真正懂的如何分析的少之又少!按照教材依样画葫芦?那我告诉你,教材讲的套路往往都已经过时。

公众号的主持者,浙江中医药大学教研室主任的郑老师,恰恰擅长重复测量资料的统计分析,他所掌握的是目前国际医学期刊真正认可的统计分析方法。他将通过各种实例,手把手教你,如何分析您的重复测量数据。

重复测量资料的统计分析,在7月下旬举办网络培训班。本次课程为高端培训,学员培训费为699,课程时间为两天有兴趣的朋友可以加文末二维码预报名吧。

特别提醒

本课程已经结束,2021年底前,全部课程录屏永久回放

4. 问卷与量表分析

这是为心理学、社会学、护理学、人文科学打造的一门数据分析课。

很多研究者是通过调查问卷,特别是量表的方式进行调查。但是你真的懂得如何规范进行分析问卷和量表数据吗?

如何进行信效度评价?如何进行中介分析?如何开展回归分析?现况调查量表的分析,如何计算问卷调查的样本量?

我们团队懂统计,也懂量表的设计与分析,主讲者为多年从事社会医学研究,懂社会也懂医学的专家来讲授如何开展问卷与量表的数据分析!

量表数据的统计分析,在8月下旬举办网络培训班。本次课程为高端培训,学员培训费为499,课程时间为两天有兴趣的朋友可以加文末二维码预报名吧。

特别提醒

在8月份之前报名者,培训费降为399元,2021年底前,全部课程录屏永久回放

5. 四课打包学习

如果您对上述四门课都有兴趣学习,不妨您不妨全部加入来学习。

四门课程原价格:258+258+699+499=1714元。

现价:999元

6. 联系方式

对R、Meta、重复测量资料、问卷量表分析学习有意向者,可以扫描二维码向我们了解更多情况(二维码是课程小助手)。

联系方式】:发送关键词“培训”到本公众号对话框,即可以获得课程助手的微信二维码,联系了解详情吧

我们团队将以最负责任的态度、最通俗的语言让初学者掌握统计学的的技术与方法,推动学术发展、统计方法能力和论文写作规范!

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