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OpenCV对于大多数研究图像的同学们来说是非常熟悉或者是常见的库。集成了很多图像处理方面的操作，非常的好用和方便。

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什么是OpenCV

OpenCV于1999年由Intel建立，如今由WillowGarage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可 （开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV的优势

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度；大量比较成熟的视觉应用案例。

OpenCV应用领域（号称？）:

1、人机互动

2、物体识别

3、图像分割

4、人脸识别

5、动作识别

6、运动跟踪

7、机器人（人工智能AI最近很火啊）

8、运动分析

9、机器视觉

10、结构分析

11、汽车安全驾驶

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下面推荐一些干货（知识点）

opencv 中文首页：http://www.opencv.org.cn/ ，里面包含丰富的例程

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这里给大家推荐两本在python下使用OpenCV库的书籍

first

并给了实例代码下载链接

华章网站（www.hzbook.com）

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second

这本书是对OpenCV官方教程的直译。

示例