数据是企业和社会发展的重要动力,AI从边缘发展到主流,未来十年信息技术将带来巨大“红利” | 大咖周语录
大数据时代的到来,带给了每一个行业实实在在的冲击和挑战。而处于大数据时代中的每一个企业,想要生存和壮大,必须接受和拥抱这场新时代的数据革命。一切都在数据化,这代表了新的生产力,生产关系……
编辑 | 张宏
官网 | www.datayuan.cn
微信公众号ID | datayuancn
腾讯云副总裁黎巍:数据是企业和社会发展的重要动力,也是我们未来生产和生活的动力源泉
金秋九月,2017国际大数据产业技术创新高峰论坛暨大数据系统软件国家工程实验室第一次会议盛大开幕,论坛特别邀请到腾讯云副总裁黎巍带来《社交网络大数据——从建设到赋能》的主题报告。演讲精华内容经数据派整理如下:
他讲到,整个产业的演变,很快颠覆了传统的认知。据相关媒体报道,2021年,全球IoT(物联网)数据总量将超过280亿。并且随着全球物联网的发展,冰箱、电视机等家用设备都将具备摄像头和互联网功能,就如同传统意义上的一台台电脑,但不是传统的一台台显示终端,而是都要进入到网络,产生数据,这就是“大数据井喷”的时代。
接着,他的说到,最近几年,因为云计算的兴起,我们开始通过“云”这个平台和管道赋能到企业和社会,实现资源的整合再平衡,以及社会潜能的释放。目前,包括整个处理平台的开放和腾讯大数据的开放。
最后,他表示,数据是企业和社会发展的重要动力,也是我们未来生产和生活的动力源泉。随着近些年人工智能、大数据、云计算等方面的突破,相信未来数据利用的效能一定会越来越高,对整个社会、对企业的生态都会产生非常积极有价值的影响。
原文链接:http://www.datayuan.cn/article/13994.htm
清华大学邓志东:AI从边缘到主流 人工智能已经开始渗透各行各业
网易AI公开课结束后,邓志东接受了网易智能的独家专访,随和安静的他对于人工智能却侃侃而谈。
邓志东说到,“客观地说,目前几乎所有IT巨头都把自己的未来之一押注在人工智能之上,因此这一轮大数据人工智能的兴起,绝对不是空穴来风,也绝不仅仅是为了追逐热点。”
谈到自动驾驶未来的商业模式,邓志东强调,未来的汽车一定是To B的而不是To C的。邓志东认为,到时候用户不会去买自动驾驶汽车,这绝对不是因为买不起,主要就是太麻烦了。
谈及人工智能的产业应用,邓志东认为,人工智能已经开始渗透各行各业,很多行业都在发生改变,人工智能应用落地的速度明显加快。
“大数据是基础,算法是关键,计算力是前提,人才最重要。”邓志东称,推进特定应用场景或者垂直细分领域的人工智能研发,通过使相应的产品、流程与服务达到与人类相当的水平,这就具有商业价值,其中最重要的就是如何选定应用的场景。
原文链接:http://www.datayuan.cn/article/14001.htm
张涵诚:大数据驱动企业的创新发展与管理变革
继物联网、云计算之后,大数据已成为当前信息技术产业最受关注的热点之一。随着信息技术的不断发展,大数据已经超越数据本身,逐步转向数据的资产化和服务化,转向挖掘与分析数据带来的商业价值,并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。
对此,张涵诚认为,大数据带来新一轮信息革命的同时,也掀起了一场管理革命,在经营管理层面上带给企业诸多变化。大数据对企业管理的颠覆是全方位的,包括传统营销模式的颠覆,对企业内部组织工作模式的颠覆,以及对商业模式的颠覆各种KPI等。
此外,他说到,大数据时代,企业一旦掌握了数据资源和数据分析能力,将具备应对变化的敏锐洞察力。如今数据渗透各个行业,渐渐成为企业战略资产。
在大数据时代,以利用数据价值为核心的新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业,将在IT发展史上书写出新的传奇。
原文链接:http://www.datayuan.cn/article/14033.htm
中国工程院院士李国杰:共享数字经济 未来十年信息技术将带来巨大“红利”
2017第四届中国国际大数据大会26日在北京举行。中国工程院院士、中国计算机学会名誉理事长李国杰在发言时指出,从2016年到2025年的数年里,汽车、消费品、电力、物流等行业的数字化转型有望产生100亿美元市场空间。
所以,大数据和人工智能提升传统产业的前景十分光明。
他说,历史经验证明,重大的基础发明都是经过了长时间的技术改进,才产生巨大的社会和经济价值。信息技术也会是这样。未来10到15年,信息技术将带来巨大“红利”,信息技术和其它产业跨界融合的新模式将给经济带来很大的贡献。
原文链接:http://www.datayuan.cn/article/14090.htm
敬请期待,数据猿即将于10月25日举办的“2017金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”高峰论坛!投递案例、文章、产品,联系视频&文字专访,请勾搭数据猿~