魔方大数据12圆满落幕：“房产+大数据”让北漂住上想要的房子
对于大部分北漂来说，如何才能攒钱在房价颇高的北京买房子是一大难题。而有了钱以后，如何在众多房源中找到环境好、价格低的房子又是难上加难。房产企业利用大数据技术，精准了解客户需求，可以为购房者匹配合适的楼房。
来源：数据猿 记者：春夏
本文长度为2000字，建议阅读4分钟
对于大部分北漂来说，如何才能攒到钱在房价颇高的北京买房子是一大难题。而有了钱以后，如何在众多房源中找到环境好、价格又低的房子又是难上加难。
房产企业利用大数据技术，了解购房者年龄阶段、消费能力、消费特点等信息，搭建用户画像，精准了解客户需求，在营销阶段可以为购房者匹配合适的楼房。
12月1日，数据猿联合上海大数据联盟举办了《魔方大数据12：行业应用系列论坛之年度论坛——房产+大数据》活动。
本次活动，邀请了来自房地产及大数据行业的多位领军企业代表，就房产大数据应用的真实案例做了分享，探讨了在大数据时代下，房地产行业所面临的新挑战、新机遇、新趋势。
众盟商业运营副总裁曾丽芳女士首先发表了看法。曾丽芳称，众盟可以基于用户在线下的行为轨迹，积累用户消费行为数据，并应用于房地产行业。
众盟基于8亿多的独立移动设备线下数据、20万+的全国合作商户、40万+的数据热点等资料，比如“哪个用户去了高尔夫球场”、“哪个用户去了4S店”等数据信息，了解其购房、购车欲望，深入分析其消费需求以及消费能力，便可以找到精准用户，为房产开发商提供精确的目标客户信息。
众盟商业运营副总裁曾丽芳
鲁班软件董事长杨宝明称，建造业是很大的行业，其用到的每根钢筋、每块砖都要精算好，而鲁班致力于利用先进的技术，推动中国建造业进入智慧建造时代。
杨宝明表示，在管理项目过程中，鲁班积累了很多模型数据，最早时利用数据控制造价成本，随后逐渐扩展到项目精细化管理的各个维度，包括建筑、技术、协同管理等。
鲁班软件董事长杨宝明
房价网CEO张效海表示，房价网正在做的事情是，给每一个地址定一个价格。只要客户给出具体地址，就可以告诉他地址中的房价是多少。
而中国的情况很复杂，地址说法各种各样，比如北京的各种街道和胡同。如果想要得到更加快速、精确的房产信息，就要对地址数据的处理能力要求更高。房价网基于数据挖掘、人工智能技术，研发房价模型，为房产做出更合理的价格评估。同时，房价网还可以根据用户的住址，帮助客户判断其经济能力，从而为其提供定制化服务。
房价网CEO张效海
新城控股CEO罗艳兵称，新城控股有住宅、商业开发、购物中心、电影院，还有创客空间等商业地产。未来，新城控股将建立大数据应用平台，利用大数据开展精准营销，为客户带来更加便利的服务。比如，用户看电影时，可以为他赠送一张免费咖啡劵。
新城控股CEO罗艳兵
上海链家研究院院长陈泽帅表示，大数据技术可以帮助链家的客户找到更加满意的房子。链家不但在线上能够完整采集用户搜索行为、浏览行为等数据，还能通过线下服务得到更加真实有效的线下数据，从而准确了解客户需求，为其找到合适房源。
另一方面，链家还为每个经纪人配备了定制手机，经纪人去的轨迹数据都被记录下来，并且做成了用户画像，因此链家可以打造高效的经纪人管理模式，让其成为客户和房子之间高效匹配的纽带。
上海链家研究院院长陈泽帅
微瑞思创联合创始人兼CTO周像金（点这里看采访）表示，商业地产通过了解消费者特征、轨迹、喜好，以及同行者消费群体、同行者交叉消费情况，可以更好的为客户服务。
微瑞思创曾经为一个商场分析在一定范围内其客流量数据，通过数据挖掘和分析发现，周六时出现的人次大概有一万多人，整体中是25-34岁的年龄段，男女性别比例差不大。包括他们的兴趣爱好，比如说在工作日时，流动的人口要么是来玩、要么是来吃、要么半商务。基于这些数据，我们就可以为商场提供有效的决策支持，让其制定合适的方案吸引更多用户，并驻留更长时间。
微瑞思创联合创始人兼CTO周像金
在互动环节中，上海脉策数据CEO高路拓先生表示，脉策数据主要为政府、房地产开发商提供大数据分析、挖掘服务。目前，对于房产行业来说，其最大的问题是房产从业者不信仰数据，也不依赖数据，而是信赖自己的直觉经验。而现在这个时代，数据运营比经验运营更重要。
个房CTO叶文称，个房主要为房产开发商在前期定位、营销以及后期推广环节中，提供大数据研发和服务。他认为，虽然现阶段大数据不能在本质上改变房产行业的模式，但是能够为其提供辅助支持，从凭经验做决策改为可以凭数据研究做出科学决策。
房价网CEO张效海称，大数据在房产行业的应用未必就只是营销，还可以应用到其他方方面面。虽然目前房产大数据刚刚起步，但也只是时间问题，未来能够发展更好。
编者注：中国房地产业发展高峰已经过去，其面临的挑战正在逐渐增加。房产企业借助大数据技术，搭建用户画像，分析用户消费习惯，合理制定房价，不但能够让客户住上满意的房子，还能够为自身提高客户成交率。