面向未来的学习

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大多数人是热爱学习的，他们只是讨厌被教育。

【每日一篇】

为学日益，为道日损。损之又损，以至于无为。无为而无不为。取天下常以无事，及其有事，不足以取天下。

——《道德经·无为而治》

我一直在思考，什么是面向未来的学习。

学习本该激动人心。

可是现在的课堂上，昨天的老师在昨天的课堂上教授今天的学生如何去解决明天的问题。

其实，大多数人是热爱学习的，他们只是讨厌被教育。

因为学习是我们的本能，可，被教育不是。

好的学习过程是有意思的，更是快乐的，可以让人产生多巴胺。

我们都知道，21世纪的核心技能是：

责任心、解决问题的能力、批判性思维能力和创造力。

在学习领域，现在已经有相当多的专业术语来形容各类传统的学习方法。

这些方法用以确定他们的重要程度，但实际上单一的学科是很难判定的。

迅速变化的学习方式给传统校园带来了压力。

更深层次的，这是给我们的价值观带来改变。

不确定的时代，学习能力是我们唯一的保障。

未来的学习是个性的。

个性化学习首先是基于自我觉知的。

人们可以选择自己的学习路径，独立完成自己的学习旅程。

个性化学习有时候被错误地等同于其他的概念，比如个人化或者区别化。

这样的简化可能是因为现在还没有一个完善的个性化学习的定义。

个性化学习假设每一个学生都是不同的，需要特定的方法来进行教授。

这种学习方式有这样的设定：

学生自己是可以意识到、安排好并且修正自己的教育过程的。

事实上，只要孩子们可以决定自己如何学习，他们是否真的跟着自己选择的课程进度来学习反而区别不大了。

因为，个性化学习更多是意味着一种自我教育的意识。

一种自主学习和选择学习内容的能力。

从广义上来说，个性化学习不会在学校教育之后结束。

它是一种终生学习和自主学习的能力。

所以第一原则是：Learn how to teach yourself.

未来学习是有趣的。

大家都在挑战中加入乐趣对于一个孩子来说有多重要。

无论是蹒跚学步，爬上一张椅子，第一次系鞋带还是骑自行车。

我们喜欢跨越障碍，探索世界，达到更高的目标。

我们会觉得，这个世界没有不可能。

人们持续地尝试、测试，为未来做出更新的解决方案。

那么，是什么因素让我们天然的内在的好奇心被扼杀呢？

是什么让我们的学习变得索然无味呢？

学习正在回归，回归情境，回归实践，回归感受。

学习是一种本能，是一种好奇，是一次次对真实世界和自我认知的探索。

学习，是真实世界的魔法游戏。

未来学习是协作的。

基于深度认知的协作而非单打独斗，是人类区别于其他物种的关键。

——《人类简史》

The greatest teachers never stop being students.

教是最好的学，真正好的互动一定是教学相长的。

学习不是目的，学习是为了解决问题。

而在解决问题的过程中我们往往会发现真正的知识。

学习不仅是与他人之间的协作。

学习，也是自身知识体系中不同角度的那很多个“学科专家”之间的合作。

它是大脑内部的一种协作关系。

未来学习是相关的。

在这个时代，正式学习和非正式学习的界限逐渐模糊。

职业培训变得越来越重要，并且延伸到了终身学习的领域。

学习者们需要使用在现实世界中已经获得的实践知识来解决问题。

这需要极强的批判思维和问题解决技能。

我们需要掌握三大类技能：学习和创新能力、数字时代的读写能力、生活和职业技能。

学习和创新能力：批判性思维和问题解决能力、协作和沟通能力、创新和创造力。

数字时代的读写能力：信息素养、ICT素养、媒体素养。

生活和职业技能：适应性和灵活性、主动性和自我驱动力、领导力和责任心。

未来学习是多元的。

VR、AR、MR的发展，让人们可以很方便地进入一个虚拟世界。

信息时代创造了一个全新的环境。

改变了人们展现自己、沟通和建立连接的方式。

我们需要关注孩子是否真的理解了，而不只是记住了。

要注意他们是否形成了相应的视觉表征。

或者说这个概念需要对应的一些基础图像。

未来学习是技术的。

是科技与想象的力量。

AI、XR等前沿技术在学习领域的应用逐渐深入。

这样的学习与积木式创新相关。

搭积木的过程中孩子不仅可以从中获取知识，更重要的是自己动手的乐趣。

在做错和不断修正的过程中，他可以感受和学习到一种责任感和成就感。

另外，无论是学习机器人还是可穿戴设备，抑或更加炫酷的全息影像，所有技术已经趋向成熟。

而需要大家沉下心来研究的，则是如何开发这些技术在学习领域的深度应用。

未来学习是开放的。

其实，我们的大脑无时无刻不在学习。

而驱动人类探索这个世界的最大动力就是好奇心。

在传统的教育体系中，有太多中性的单调的文本描述、太多定义和规则。

这些都是造成学习机制障碍的原因。

我们天然会被一些不常见的、有趣的、未知的事物所吸引。

当大脑中的神经元产生突触传递的时候，学习就发生了。

实际上，大脑无时无刻不在问为什么，因为它需要学习新东西。

好奇心和学习其实是我们的本性。

只要它让我们面临适当的挑战，而这个挑战又很有意思。

这样，我们的大脑才会被真正激活，我们会变得非常活跃。

与此同时，学习才会变得有意思。

未来学习是个性的、有趣的、协作的、相关的、多元的、科技的和开放的。

在这个快速发展的时代，学习的趋势日新月异。

我们希望可以捕捉一些鲜活的案例，结合真实的情况来做具体的分析。

以此不断探索这奇妙的学习之旅。

是的，很多的时候，这是一种自我教育。

在这个终身学习和自主学习的时代，难道，这不是最大的刚需吗？

学习+人工智能，一切正在开始！

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