工具化、自学习：ABC3.0促进AI进入“自生长”状态
百度云发布的ABC3.0，将AI带入普惠阶段：降低门槛，AI产品化、工具化。企业由点到面推进AI的落地，AI正在加速企业创新，加速行业变革。
文丨懂懂 编辑 | 秦言
来源丨懂懂笔记（ID：dongdong_note）
“由点到面，我们不断深入与客户的合作。”百度云副总经理管瑞峰在与诸多来自在制造业、能源、交通等行业的大型客户接触中，明显感受到他们对AI的需求越来越强烈。没有应用 AI等技术的，都希望在一些业务领域尝试一下。在一个业务领域尝试成功的，则希望扩展到更多的业务线上。
业务由点到面的扩展，促进了企业整体业务线的同步扩展，促进AI需求呈现爆发态势。
在百度提出Cloud 2.0两年之后，ABC相融合的公有云已经成为行业共识，ABC的融合越来越深入。在客户层面，由大数据、AI、公有云带来的产业变革正在深化，从最初的业务上云，开始进入到AI驱动的产业创新和升级阶段。
近日，2018 ABC SUMMIT百度云智峰会召开。立足产业变化，本次大会的主题定为“Inception引领智能变革”。在会上，百度发布ABC3.0，这是ABC深度集成的公有云，也是业界唯一AI to B平台。ABC公有云降低了客户的使用门槛，也将加速AI的全面落地。
正如百度总裁张亚勤会上所讲：“Cloud 1.0时代，云计算是一种提高生产效率、降低生产成本的生产工具，在企业和社会经济中发挥了重要作用。现在，云计算已经全面进入2.0时代。ABC（AI、Big Data、Cloud）三位一体、深度融合，让云成为一种全新能力，引领产业的智能化变革，为社会经济注入新的活力。”
需求在爆发：由点及面，AI引领企业变革
宝武集团（宝钢与武钢合并）是百度在钢铁领域最早的合作伙伴。百度寻找行业头部企业合作布局ABC战略落地，宝武则在业务的安全性等方面有很迫切的AI需求。正如管瑞峰所说，大型企业AI化是一个循序渐进的过程，不是一锤子买卖。
一年以前，双方找到的第一个落地场景是安全。钢包里面装的是一百多吨钢水，稍有差池就是重型事故，所以安全是重中之重。百度与宝武联合开发，通过传感器、视觉识别，对钢包整体安全性进行监控和预测，从安全的角度完成了工业智能化的落地。
当安全顺利落地之后，宝武集团体会到了AI的技术能力，也萌生在更多领域尝试AI落地的想法。
对于重工业企业来讲，安全永远是第一位的，其次就是效率和成本问题。炼钢最大的成本就是耗能，所以双方合作的第二个落点瞄准节能领域。通过百度的传感器和视觉识别能力，与宝武的自动化结合起来，在运输过程中更精确地控制温度，钢包从出水小试到结束温度降低了20度，大幅度减少了生产能耗！
“现在降低了20度，我们还会继续调节争取降低40度。”管瑞峰透露，接下来双方合作方向将致力于现场智能系统对接，争取在整个生产过程中落实无人化，“我们由点及面去实现智能化，从而深入影响生产领域的智能变革。”
从点到面，宝武通过与百度的合作，已经形成一个完整而成熟的智能钢包解决方案，对于行业有着巨大的意义，宝武同时也计划将该方案对外进行独立销售。
从百度与宝武的合作，我们看到AI的落地从点到面铺开。进而看到AI具象为行业能力，逐渐成为成熟工具，其行业推进速度也将越来越快。智能钢包解决方案是云计算和钢铁行业第一个AI落地成果。宝武将这个产品独立对外销售，意味着有着丰富行业经验的宝武将作为百度智能云生态上的合作伙伴，成为钢铁行业智能化的推动者。“此次合作对于双方来说，将完成从云服务到ABC服务的拓展。”管瑞峰说。
北汽新能源作为新能源汽车巨擘，是百度在汽车智能网联领域的重要合作伙伴。其实我们都知道，伴随汽车新能源化的下一步就是智能化，而智能化的前提是联网和数据化。在此背景下，北汽希望再往前走一步，从纯粹的生产型企业向生产服务型企业转型，立足智能车联网，布局汽车行业智能化变革。
所以，百度云与北汽的合作目标是未来基于度行智能车联网平台的应用，通过智能座舱系统与云端的连接，以及对数据的智能分析，开辟车内消费场景，为用户提供定制化的车内服务。“未来，所有的车辆都要进行联网，并且在新平台上进行数据积累，这些数据会对研发、生产制造、销售、售后服务等各个环节赋能。”管瑞峰认为这种赋能，更多将是对于新服务模式的创造。
制造业企业业务从第二产业向第三产业延伸和拓展是大趋势，从卖产品到卖服务，也是智能化升级中同步推动产业商业模式的一种体现。
供应模式的变化：AI工具化，加速落地
从整个第二产业来看，以前改造升级的重点是自动化，前两年公有云降低成本是主流，而今年的需求则明确向智能化过渡了。
在过去的一年多里，客户对AI的需求越来越多。但另一方面，AI的行业落地并不容易，特别是在复杂而庞大的第二产业企业中。
“AI需要很多复杂的机器学习训练，有很高的门槛，甚至还需要来自高阶工程师和科学家的支持。技术层面的问题，需要科学家同步解决，这样的路径制约AI的进程。”管瑞峰发现，现有的AI供给模式与人才缺失是矛盾的，企业不可能请到那么多高阶科学家，所以AI落地需要一种新的供给模式。
ABC经过1.0、2.0再到3.0的过程，其集成度越来越高，该平台能够像工厂一帮助客户通过算法生产符合其个性化需求的模型，”百度云希望把这种模式规范为一种流水线式的标准化操作。“
其实，百度云到ABC3.0阶段，就已经具备了”自生长“能力。从全球公有云市场来看，2016年后A和B的角色占比越来越大，应用占比也越来越高。亚马逊继续学习平台等平台的推出，帮助客户在平台上轻松实现A和B，并且让他们通过自学习的方式不断自生长，快速完善生态布局。
除此之外，还有一类客户对AI同样存在迫切需求，但由于其业务受限，数据不能放到公有云上，这样的客户还为数不少。行业中普遍为他们提供公有云+私有云的解决方案。
百度的策略是开始加大力度发展边缘计算，今年5月推出国内首个边缘计算产品—智能边缘BIE，端云一体突破计算边界，实现百度云ABC能力从IDC到Anywhere的跨越。通过将云端最新数据模型、算法、算力，下发到客户自身的边缘设备去，帮助客户实现数据不出企业的智能化处理，在安全性、保密性的基础上实现AI。
当然，该边缘端并不是孤立的，云端的新算法、算力会不断更新到边缘端。而企业内部一些数据脱敏后也可以上传，进行训练、自学习等。通过智能边缘，百度云与现场设备端打造数据上行与下行的完整闭环，赋予边缘端设备一定的自决策能力，从而提高作业执行效率。
推动的变革：AI的价值在于业务创新和产业升级
如果从亚马逊推出公有云业务起来算，公有云似乎已经发展了很多年。但是真正业务上云的企业，总量还是不多，特别是在传统产业领域。“这市场95%还没有动，大家都还谈不上竞争，这个蓝海太蓝了！BATH四家投进去可能也远远不够。”
BATH，即百度，腾讯，阿里和华为，是现在国内公有云牌桌上值得重视的玩家。
在公有云1.0阶段，C是发展的重点，客户通过规模化地上云来降低成本，公有云企业则通过规模化运营获取收入和利润。
Cloud 1.0是基础设施，为Cloud 2.0奠定了坚实的基础，2.0则是着眼于更高层次的战略落地。
到了公有云2.0阶段，客户已经不满足将业务简单地从私有云搬到公有云，而是希望通过A和B提升效率，挖掘创新的商业模式，进而推动产业智能化变革与升级。“从本质上没有解决企业价值增长的这个问题，”管瑞峰认为。
百度云副总经理管瑞峰
百度副总裁、百度云总经理尹世明在演讲中也提到：“Cloud2.0时代，ABC三位一体的云计算作为一种全产业变革的催化剂，能够在有效优化各行业计算资源配置的基础上，结合大数据、AI等能力打通产业数据孤岛，深挖行业规律，洞悉数据价值，从而从数据矿藏中挖掘行业知识洞察。”
从目前来看，在公有云的基础设施方面，玩家们差距并不大，所以今天的市场份额对于未来意义也不大。随着大量传统客户的需求爆发和AI驱动力渐趋重要，公有云的发展处于一个拐点。所以，未来云领域的竞争取决于两点：第一是AI的实力，第二是AI落地的能力。技术驱动的百度以ABC三位一体为战略，在AI的技术研发和落地等方面硕果累累，未来技术落地建设同样值得期待！