你注意过身边的复杂系统吗？

我们身边有什么复杂系统吗？有，而且很多。举个简单的例子，天气预报。很多人觉得这不复杂啊，要么下雨要么不下，哪儿复杂了？但这指的是最后结果，然而其形成系统却异常复杂，所以想准确预报也绝非易事。

那么，一个复杂系统是由什么组成的呢？

复杂系统首先要有一群异质的主体，异是差异的异，质是质量的质，复杂系统里的主体是相互独立的，所以叫异质的主体。比如，你大脑里的神经元，蜂窝里的蜜蜂，或者是市场中的投资人，这些都是“异质的主体”。

复杂系统的第二个要素是，这些异质主体要相互发生作用，比如说，神经元之间会产生链接，蜜蜂之间会合作，投资人也会相互产生影响。通过这些主体们的互动，会产生一个更高层次的系统，这个系统会更聪明，而且整体会大于部分之和，这就是一个复杂系统了。比如，蜂群就是一个复杂系统，单个的蜜蜂看起来挺傻的，但是整个蜂群的智慧却能让人惊叹。

然而，由于我们对复杂系统认识的欠缺，致使我们在面对复杂系统时，常会做出各种错误的判断，我们一起来看看。

第一个常见的错误就是，我们往往会通过推断个人的行为来解释整个集体。

举个例子，在股票市场中，什么决定了股票的价格呢？一般的投资者会告诉你，每股收益是决定股票价格的关键。而经济学家却说，现金流才是决定股票价格的根本。这就让人犯迷糊了，我们到底该听谁的呢？其实稍微分析一下，我们就知道该听经济学家的。因为股票市场是一个典型的复杂系统，一大帮投资人相互影响、相互合作组成了这个复杂系统。既然是复杂系统，我们就不能简单的从个体来推断整体。投资者是一个单独的个体，他的观点只能是代表了他个人的情况。而经济学家们是从整个宏观市场的角度来考察问题的，所以，我们应该听经济学家的意见。

第二个常见的错误是，我们会忽视复杂系统内部个体之间的联系。在复杂系统中，只要做一点点小调整，就有可能带来意想不到的结果。

比如说，美国的黄石公园为了保护麋鹿，专门派了军队来，结果麋鹿数量疯长。问题是，麋鹿是增长了，可植被都被吃光了，吃光了之后麋鹿又开始吃白杨树。白杨树一减少，海狸的数量也开始减少，因为海狸必须用白杨树的树枝来筑窝。没有了海狸筑造，河边的堤坝就不牢固了，堤坝不牢固，河岸就被河水侵蚀，水质也变差，鳟鱼的生存又受到了威胁。总之，保护麋鹿的初心是好，但最后引发了整个生态的灾难。

第三个常见的错误是，面对复杂系统，我们常常不考虑个人的周边系统，只关注一个人的表现。这是什么意思呢？

举个例子，很多公司喜欢请明星来代言，但效果有时候并不好，这就是因为公司没有考虑到个人的周边系统。明星之所以是明星，不仅仅是他个人牛，还因为他有一个粉丝团，这个粉丝团就是一个复杂系统，我们不能只关注明星的价值，把他的粉丝忽略了，这就可能导致你的定位出现问题。

那么，面对一个复杂系统的时候，我们怎么才能做出正确的决策呢？

第一，要是从正确的层面来考虑整个系统。比如我们刚才说的股票市场，我们的切入点就应该是整个股票市场，而不是听所谓的内幕消息。

第二，要擅长用“模拟法”。什么意思呢？复杂系统的要素太多了，我们不可能提前就把所有要素都想周全。所以，最好的办法就是我们模拟一个复杂系统，跑一遍实际的流程，这样你对复杂系统的了解就更深入了。比如，商业上有一个著名案例叫“啤酒游戏”，意思是商家设计一个卖啤酒的游戏，这个游戏中会有零售商、批发商和生产商等等角色，参加游戏的人必须充分的考虑各种问题，比如库存、物流、订单等等。经过这样一个完整的流程，参加游戏的人对啤酒生意就有了深入了解，这可比干巴巴的商业计划有用。

所以说，我们千万不能拿简单的逻辑来解释复杂系统，在复杂系统中，一个小小的举动就可能造成意想不到的后果。从整体入手，不要高估个别因素的重要性，这才是面对复杂系统作出正确决策的秘诀。