自动驾驶车辆事故重建:事故原因及责任划分

自动驾驶汽车到底是如何工作的呢?
大多数自动驾驶汽车都有GPS装置、雷达、视频和激光测距仪等一系列传感器,以及导航系统。所有这些功能都可以帮助汽车了解周围环境,从而在无需人工输入的情况下进行导航。雷达是自动驾驶汽车绘制环境地图的主要方式之一。雷达是无线电探测和测距的简称,简单地说,就是将无线电波发射到特定的方向,探测周围环境中物体的反射波或回声。无线电波是由天线产生的,天线上的电子通过交流电不断上下移动。无线电波以脉冲的形式传输,脉冲返回所用的时间可以指示物体的距离。同样,激光测距仪的工作原理是测量从激光束被传输到被反射回来的时间。在GPS和惯性导航系统的帮助下,来自传感器的数据可以让汽车建立其环境的3D地图,并通过控制系统决定下一步的行动。
控制系统的算法有助于确定汽车下一步运动的规划,在这个规划中,所有危险或不可能的移动都被消除,有害物体也被考虑在内。一旦确定了最佳路径,控制系统的动作就会输入到控制转向、驱动和制动的汽车执行器中。
电子和传感器技术的进步导致了许多先进的车辆系统的发展,这些系统旨在帮助司机在正常情况下控制车辆,并在紧急情况下避免或减轻影响。
目前,世界上几乎每一辆车都有一定水平的数据记录装置。存储在这里的参数将帮助你找到车辆的基本信息。然而,捕获单元可以将数据本身存储到事故发生时,保存后可以检索数据。目前正在进行一些测试,以了解这些设备的确切情况,从中可以提取什么数据,以及它们可以扩展到什么程度。在许多情况下,测试是通过碰撞两辆车来完成的,专家可以分析碰撞后后可用设备的记录。
利用车辆记录的数据,进行事故重建和分析事故原因,从而进行责任划分,同时也可以适用于自动驾驶系统优化。
以特斯拉一起事故为例:
系统性能数据显示,在撞上半挂车之前,车辆的速度为每小时74英里。

这条公路的限速是每小时65英里。以每小时9英里的速度行驶,超过了标识的速度限制,虽然不合适,但并不是自动不合理的条件,存在的时候,这一碰撞。美国国家运输安全委员会最终得出了与Introtech的重建结果相同的结论:卡车司机和汽车司机都有足够的视线距离来采取行动防止撞车。这款特斯拉s自动车辆控制系统的设计初衷并不是,现在也不是,识别穿越汽车道路的卡车或识别即将发生的碰撞。因此,自动驾驶系统没有降低汽车的速度,前方碰撞预警系统没有提供警报,自动紧急制动没有激活。这起事故的原因是卡车司机没有让出路权给特斯拉,加上特斯拉司机对卡车的存在缺乏反应,很可能是由于对特斯拉自动化系统的过度依赖。

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