报告 | 2016年10月大数据投融资分析报告 ——精准营销最终将实现“无营销”的营销
根据不完全统计,2016年10月大数据行业共计发生42起投融资事件,相比上个月环比增长24%,其中已披露具体金额的有39起,涉及金额33.83亿人民币。
图表 1:2015年7月-2016年10月
大数据领域投融资情况
数据猿制图
从公布融资轮次来看,本月获融资的企业有22家为A轮,6家为B轮,6家为天使轮,4家为新三板,2家为C轮,1家为D轮,1家为定增融资。
图表 2:2016年10月大数据企业募资轮次分布
数据猿制图
从投融资领域的分布看,2016年10月,大数据行业应用方面,发生了32起投融资事件,其中,金融保险行业发生6起,医疗行业发生5期,娱乐行业发生4期,其他行业相对比较分散;在大数据技术应用方面,共发生10起投融资事件,其中数据分析方向远远高于其他方向,共发生7起投融资事件,大数据工具方向发生2起,大数据应用方向发生1起。
图表 3:2016年10月大数据募资企业领域分布
数据猿制图
从金额上看,2016年10月,大数据行业应用领域同样比大数据技术应用领域更胜一筹,获得了58%的资金青睐。大数据行业应用领域共获得19.54亿元,大数据技术应用领域,获得融资14.29亿元,占比42%。
在行业应用方面,金融保险行业成为最大的亮点行业,获得8.16亿元,占整体行业应用的41.8%,其次为媒体和房产行业,分别获资2.96亿元、2.88亿元,其他行业资金占比较少。在技术应用方面,数据应用方向和数据分析方向相差不是很多,获得资金分别为7亿元、6.09亿元。
图表 4:2016年10月大数据企业
募资金额领域分布(亿元)
数据猿制图
精准营销最终将实现“无营销”的营销
从本月投融资的单笔金额来看,精准营销行业成就了投融资的最大单,易点天下投融资7亿元,用于利用大数据技术实现移动广告的精准投放解决方案。2016年多家专注于大数据营销的企业获得融资,单笔金额上亿的融资事件也不在少数,可见精准营销在未来几年会越来越受重视。
随着互联网和移动互联网的发展,消费者每日接收到的信息量呈现爆发式的增长,消费者的行为特征也不断变化,同时在大数据技术支持下的精准营销也普遍被各行各业采纳。
精准营销(Precision marketing),简单理解就是在大数据技术支持下,找到企业定位的目标群体,并建立与该目标群体进行交流/互动的系统体系,帮助企业实现低成本的信息推送及价值推广,达到扩张市场的目标。
这种方式不同于电视广告或报纸/杂志等传统广告,面对的是所有消费者或具有某一特征的所有消费者,精准营销的意义在于精准,即汽车广告的受众则为有汽车购买需求的消费者,母婴广告受众则为家有婴儿的家庭,这样的营销不但降低了企业的营销成本,更大大提升了营销效果。那么如何实现精准营销,精准营销的步骤又如何呢?
第一步:信息采集。了解用户基本信息是精准营销的基础,如用户年龄、性别、家庭成员数量、学历、职业、收入、资产拥有现状、网购偏好、网购交易情况、行为特征等。
第二步:用户数据分析。在收集的用户信息基础上,采用大数据的理论和分析模型,将用户数据进行分类、聚类、关联、预测等,实现用户特征分析、用户行为分析、交叉分析等。
第三步:分析解读。将用户数据的分析结果明确化,具体到每一类用户的画像,媒体渠道偏好、购物预期等。
第四步:营销实现。根据每一类用户的特征,结合公司产品情况,制定最佳的营销方案,在最佳时间实现营销。
随着大数据技术的发展,消费者的行为信息、特征信息将更加明细化,企业的精准营销水平也将进一步提高,在消费者需要时进行信息推送和推广,不需要时则无信息打扰,最终实现“无营销”的营销。
注:2016年10月大数据领域投融资列表
数据来源:数据猿基于公开数据整理