产品经理该如何入行AI人工智能？

随着大数据的累积，AI迅猛发展，希望了解AI的人，期待从事AI人工智能工作的人也越来越多。产品经理可以从三个问题入手，即机器学什么、机器怎么学、机器做什么。

首先，机器学习需要学习的内容是能够表征此项任务的函数，即能够实现人们需要的输入和输出的映射关系，从信息论的角度来看，其学习的目标是确定两个状态空间内所有可能取值之间的关系，使得熵尽可能最低。熵越低信息越有序。

其次，机器怎么学。要实现学习目标，就要教给机器一套评判的方法，而不同于告诉机器每个具体步骤如何操作的传统方法，这需要对机器描述过程演进为对机器描述结果。从数学角度来看，就是为机器定义一个合适的损失函数，能够合理量化真实结果和训练结果的误差，并将之反馈给机器继续作迭代训练。

最后，机器学习究竟要做什么，其实主要做三件事，即分类(Classification)、回归(Regression)和聚类(Clustering)，其中分类和回归属于监督学习的范畴，而聚类则属于非监督学习的范畴。目前多数人工智能落地应用的背后，都是通过对现实问题抽象成相应的数学模型，分解为这三类基本任务的有机组合，并对其进行建模求解的过程。