AI 发展月报(2021年7月)

本报告依托科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner、新闻事件分析挖掘和搜索系统NewsMiner,以及人工智能主流新闻网站及公众号,从AI学术会议、重大科研进展、人物动态、最新报告发布等角度,分析挖掘了每月人工智能领域所发生的、对领域技术发展产生重大推动作用的事件,旨在帮助AI领域研究人员和业内人士及时追踪最新科研动态、洞察前沿热点。

【本期导读】

7月份人工智能领域,共计发现 807 篇新闻,238 个事件,分别较上月上涨23.39%和1.71%。本月有三场大会备受关注:8日在上海世博中心举办的世界人工智能大会受到最多关注,其次是14日在宁波余姚举办的第七届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会,12日召开的机器人领域顶会RSS线上会议也受到较高关注。如图1所示。

图1 人工智能领域2021年7月新闻趋势

本月最受关注的人工智能子领域是智能芯片,其次是智能机器人和机器学习,分别占比 44.74%、25.99% 和 15.46%,居于前三,具体分布如图 2 所示。
图2 本月人工智能子领域相关新闻事件发布
本月值得关注的AI事件有:

学术会议方面2021 IJCAI-SAIA YES青年精英学术会议、第四届世界人工智能大会召开,机器人顶会RSS与ACL 2021 相关奖项出炉等。

研究报告方面CB Insights 中国团队发布《中国产业数字化发展报告》;华为云发布《AI赋能智慧城市白皮书》;信通院发布《可信人工智能白皮书》;中信所发布《2020全球人工智能创新指数报告》;《人工智能标准化白皮书(2021版)》在沪发布等。

AI榜单方面谷歌学术期刊与会议影响力榜单出炉 AI 领域顶会全部进入 TOP 60;国际超算排名 Graph 500 发布,中国“天河”超算夺图计算性能第一;2022年“ IEEE技术领域奖”名单公布 唯一获奖大陆学者来自清华;清华大学学生超算团队获国际大学生超算竞赛(ISC2021)总决赛总冠军等。

国内高校方面,北京大学成立集成电路学院;中科院自动化所发布跨模态通用 AI 平台“紫东太初”;南京大学缪峰合作团队提出迄今最高并行度的神经形态计算方案。

AI人物方面,美国伯克利大学 Pieter Abbeel 等人工智能学者获得2022年“ IEEE技术领域奖”、清华大学戴琼海院士强调培养人工智能顶尖人才要从中小学抓起等。

AI领域科研重要进展,西雅图华盛顿大学研发出一款深度学习工具 RoseTTAFold;马里兰大学利用3D打印技术实现了单次打印出具有集成流体回路的软体机械手;斯坦福大学提出了一种单片光学微光刻工艺等。

具体详情,请参见下文。

一、AI 顶会动态

1. 2021 IJCAI-SAIA YES 青年精英学术会议开幕

7月6日,2021 IJCAI-SAIA YES 青年精英学术会议在上海开幕。活动由 IJCAI-SAIA 联合办公室(IJCAI 与上海人工智能发展联盟)筹办。大会三天由 3 位国际院士领衔,邀请到了来自 6 个国家的 AI 顶尖科学家发表主题演讲,充分对图像识别、知识图谱、语言模型、对话生成、跨语言建模、机器翻译、命名实体识别等研究方向进行分享和交流。同时启动 IJCAI 中国办公室落地仪式。

本届大会的荣誉主席分别是 IJCAI 理事会代理主席、香港科技大学杨强教授、南京大学人工智能研究院院长周志华教授悉尼科技大学副校长张成奇教授。


详情链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/Hop_zk8kzk3535Ny1PWfXw

2. ACL 2021 公布最佳论文等奖项

7月5日,ACL 2021 公布了最佳论文、最佳主题论文和杰出论文等3个奖项,共8篇论文入选。

最佳论文奖:

Vocabulary Learning via Optimal Transport for Neural Machine Translation
作者:
许晶晶、周浩(字节跳动 AI Lab)、Chun Gan、Zaixiang Zheng(南京大学)、Lei Li(字节跳动 AI Lab)
论文地址:
https://www.aminer.cn/pub/5fef1c3791e0113b265a01ec/

最佳主题论文:

Including Signed Languages in Natural Language Processing
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2105.05222.pdf

杰出论文:

(1) All That’s 'Human’ Is Not Gold: Evaluating Human Evaluation of Generated Text

论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2107.00061.pdf

(2) Intrinsic Dimensionality Explains the Effectiveness of Language Model Fine-Tuning

论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2012.13255.pdf

(3) Mind Your Outliers! Investigating the Negative Impact of Outliers on Active Learning for Visual Question Answering
论文地址:

https://www.aminer.cn/pub/60e563b4dfae54c432543fd5

(4) Neural Machine Translation with Monolingual Translation Memory
论文地址:

https://arxiv.org/pdf/2105.11269.pdf

(5) Scientific Credibility of Machine Translation Research: A Meta-Evaluation of 769 Papers

论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2106.15195.pdf

(6) UnNatural Language Inference
论文地址:

https://arxiv.org/pdf/2101.00010.pdf

详情链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/vmaxai3ZEyRn1-4bIKLjoA
3.机器人顶会RSS各奖项出炉,CMU华人博士生摘得最佳论文

受疫情影响,今年的 RSS (Robotics: Science and System) 会议于 7 月 12 日至 16 日在线上举办,分为 Keynote、Workshop、Tutorial 等多个环节。备受关注的最佳论文奖及最佳论文入围奖已颁布。

最佳论文奖:

TARE: A Hierarchical Framework for Efficiently Exploring Complex 3D Environments
作者:Chao Cao、Hongbiao Zhu、Howie Choset、Ji Zhang

机构:美国卡内基梅隆大学 CMU
论文链接:
https://roboticsconference.org/program/papers/018/

最佳论文入围:

论文 1:

Optimal Pose and Shape Estimation for Category-level 3D Object Perception
作者:Jingnan Shi、Heng Yang、Luca Carlone
机构:MIT
论文链接:
https://roboticsconference.org/program/papers/025/

论文 2:

Moving sidewinding forward: optimizing contact patterns for limbless robots via geometric mechanics
作者:Baxi Chong、Tianyu Wang、Bo Lin、Shengkai Li、Howie Choset、Grigoriy Blekherman、Daniel Goldman
机构:佐治亚理工学院、CMU
论文链接:
https://roboticsconference.org/program/papers/031/

论文 3:T

oward Certifiable Motion Planning for Medical Steerable Needles
作者:Mengyu Fu、Oren Salzman、Ron Alterovitz
机构:北卡罗来纳大学教堂山分校、以色列理工学院
论文链接:
https://roboticsconference.org/program/papers/081/

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https://new.qq.com/omn/20210719/20210719A05UFB00.html
4. 第四届世界人工智能大会在上海召开

7月7日至10日,第四届 WAIC(世界人工智能大会)在上海召开。本次论坛邀请了国内顶级高校的学术大咖和产业大拿:清华大学李涓子,复旦大学黄萱菁、清华大学许斌、阿里巴巴杨红霞、浙江大学杨洋及清华大学戴国浩。大会期间,图神经网络与认知智能前沿技术论坛以“图神经网络”、“大规模预训练模型”、“认知智能”等前沿方向为主题,展示了学术界对相关技术的最新研究工作,剖析了图神经网络、认知智能等领域的理论基础、技术路线、产业落地、发展前景等。可信 AI 论坛以“AI向善全球共治”为主题,就可信AI的认知演进、理论研究、产业探索等议题,进行深入探讨,携手共建安全、透明、公平、可控的未来智能世界。

详情链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/E8gCKIC7pblnHVZ6p5MRAQ
http://www.zhshrch.com/Gnews/93.html

5. 第七届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会隆重开幕

7月15日,以“机器智联、赋能万物、合作共赢”为主题的第七届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会在浙江宁波余姚开幕。峰会集聚了国内外智能经济领域专家学者、企业高管、行业精英2000余人,通过现场及线上的方式齐聚一堂,共商机器人行业和智能经济发展大计。

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https://mp.weixin.qq.com/s/nplKRT4UxSh0FpP4kEIKXA
二、AI 最新报告发布

1. CB Insights 中国团队发布《中国产业数字化发展报告》

7 月 28 日,CB Insights 中国团队在金隅智造工场举办的 D・Future 数智未来创新峰会上重磅发布《中国产业数字化发展报告》。基于全球权威科技市场数据平台,本报告将聚焦后疫情时代下产业数字化发展新路径,从当前中国产业数字化现状、技术创新情况、代表行业数字化转型现状及预期进行综合阐述。此外,还结合当前产业数字化发展情况,对未来数字经济进行展望。

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https://mp.weixin.qq.com/s/nQmtFIcuXot1gR906jTlTA

2. 华为云发布AI赋能智慧城市白皮书,解读盘古大模型三大设计准则

7月11日,在2021人工智能大会期间的华为云高峰论坛上,华为对外正式发布了《华为云 AI 赋能智慧城市白皮书》。这份82页的白皮书系统梳理了华为对智慧城市建设的思考,解读华为的城市智能体理念,并提供了在8个应用场景中的案例分析。

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https://www.zhidx.com/p/281901.html

3. 启信灯塔发布《人工智能(2010-2021)行业发展研究报告》

合合信息科技股份有限公司旗下启信灯塔数据研究中心,近日与上海和诚创芯企业管理咨询有限公司联合发布《人工智能(2010-2021)行业发展研究报告》。报告显示,我国人工智能科技创新及转化能力逐步提高,截至2021年4月30日,人工智能产业处在申请中的发明专利共计934185件,已授权发明专利共354150件,产业发明专利(含授权和申请)占比高达65%。

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http://m.thepaper.cn/baijiahao_13630136

4. OPPO 发布6G 白皮书 展望人工智能与通信互融未来

7月13日,OPPO 研究院正式发布了首部6G 白皮书《AI-Cube 赋能的6G网络架构》,为下一代通信网络架构设计提出了更为详尽的解决方案。白皮书创新性地引入 AI 面作为6G 网络的新维度,与传统 CP 和 UP 平行,共同组成智能立方体(AI-Cube),从网络功能和高层组网能力两大层面提升6G 网络,让6G 网络成为一个可以不断自我优化、动态调配的存在。考虑到 AI 模型本身的限制,白皮书提出基于不同的 AI 任务,6G 网络下的多个节点和多种资源将组成 AI域,对精准的 AI 模型分配、网络资源调度、数据共享提供最优策略。

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http://www.techweb.com.cn/ucweb/news/id/2848692

5. 《人工智能标准化白皮书(2021版)》在沪发布

7月9日,在2021世界人工智能大会“共话标准,驱动产业——标准化论坛”上,上海市人工智能标准化技术委员会宣布成立。由国家人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会指导,中国电子技术标准化研究院编写的《人工智能标准化白皮书(2021版)》正式发布。白皮书为国内人工智能标准化工作提供参考和指引,对突破核心技术、加快应用落地、完善产业生态具有重要意义。参编单位包括云天励飞、华为、浪潮软件、腾讯等在国内人工智能领域有突出成绩的企业和机构。白皮书共展示九个案例,涵盖“AI+交通”“AI+医疗”“AI+农业”等方面。

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https://www.jiemian.com/article/6342226.html
https://www.163.com/dy/article/GFRLAB010531405I.html

6. 信通院发布《可信人工智能白皮书》

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所在京举办“2021年可信 AI 成果发布会”并正式发布了《可信人工智能白皮书》。报告从理论和实践双重视角对可信人工智能进行剖析,首次系统性地提出可信人工智能全景框架,全面阐述了可信人工智能涉及到的基础支撑技术及应用场景,并且基于当下学术界和产业界对可信人工智能的研究和理解水平,聚焦于可信人工智能技术、产业和行业实践等层面,分析了实现可控可靠、透明可释、数据保护、明确责任及多元包容的可信人工智能路径,提出了有助于完善可信人工智能生态的务实方案和发展建议,有助于促进社会各界以合作共赢的态度推动可信人工智能的发展。

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https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd608d3

7. 竹间智能联合中国信通院发布《2021 认知智能发展研究报告》

在 WAIC2021 “AI 智简 认知智能创科技未来”的主题分论坛当日,竹间智能科技(Emotibot)联合中国信息通信研究院共同发布了国内首部聚焦认知智能领域的蓝皮报告《2021 认知智能发展研究报告》,报告针对人工智能全球态势、认知智能产业生态、技术融合、典型案例等方面展开详尽而扎实的分析。

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https://mp.weixin.qq.com/s/ZO9IZbKIxBftpeEX6tFi9g

8. 中信所发布《2020全球人工智能创新指数报告》

在2021世界人工智能大会治理论坛上,中国科学技术信息研究所发布了《2020全球人工智能创新指数报告》。报告显示,中国人工智能创新指数在参评国家中排名第二,仅次于美国。在构成全球人工智能创新指数的四项一级指标中,中国在“人工智能基础支撑”“人工智能科技研发”“人工智能产业与应用”三方面均有绝对优势指标,在“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平。

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https://news.sina.cn/2021-07-15/detail-ikqcfnca7074685.d.html?from=wap

9. 中国互联网发展报告:2020年我国人工智能产业规模为3031亿元

7月13日,中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告(2021)》。《报告》显示,2020年,我国人工智能产业规模为3031亿元,同比增长15%,增速略高于全球增速。我国人工智能企业共计1454家,居全球第二位,仅次于美国的2257家,主要集中在北京、上海、广东、浙江等省份,其中,北京和上海分别以537家和296家居前两位。

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http://finance.people.com.cn/n1/2021/0714/c1004-32157937.html
三、重要 AI 榜单

1. 2022年“IEEE技术领域奖”名单公布 唯一获奖大陆学者来自清华

7月3日,IEEE 奖励委员会公布了2022年“IEEE 技术领域奖”(IEEE Technical Field Awards)的名单,授予32人共29类技术奖(3个奖项由2人同时获得),其中,中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高获得“IEEE交通技术奖”,入选理由是:对燃料电池动力总成和电池热管理作出贡献。人工智能领域也有几位知名学者获得相应奖项。如:UC Berkeley 的 Pieter Abbeel、哈佛大学教授 Paul J. Werbos、洛桑联邦理工学院(EPFL)的 Herve Bourlard、德国弗莱堡大学 Wolfram Burgard、伯克利教授 Nelson Morgan。

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https://mp.weixin.qq.com/s/yvRXOOZ3d0S8SQW2W1NC7w

2. 国际大学生超算 ISC21总决赛结果出炉 清华大学团队夺冠

7月1日,国际大学生超算竞赛(ISC2021)总决赛结果公布,清华大学学生超算团队夺得总冠军,同时也取得了 LINPACK 基准测试最高性能奖,获得双料冠军。暨南大学代表队首次受邀参赛并夺得季军。ISC 高性能计算会议由国际超算组织承办,是世界上历史最悠久、欧洲顶级的面向国际高性能计算社区的会议和网络活动,与中国 ASC、美国SC 并称为世界三大超算赛事。

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https://mp.weixin.qq.com/s/7iDCSec3jNYiwTaZvpw3SA

3. 华为“鹏城云脑 II”超算获得两项冠军

2021 国际超算大会(ISC21)近日发布了最新一期 IO500 排行榜。排行榜中,昇腾 AI 基础软硬件的“鹏城云脑 II”超级计算机再次刷新世界纪录,蝉联全系统输入输出和 10 节点规模系统两项世界冠军。其中,全系统输入输出性能得分是排名第二的近 20 倍。

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https://finance.sina.com.cn/tech/2021-07-03/doc-ikqcfnca4780948.shtml

4. 国际超算排名 Graph500 发布 中国“天河”超算夺图计算性能第一

7 月 1 日,国际超算排名 Graph500 发布,由国防科技大学研制、并部署在天津国家超级计算中心的“天河”超级计算机,同时成为 SSSP Graph500(单源最短路径)榜单全球第一名、以及 BIG Data Green Graph500(大数据图计算能效)榜单全球第一名。相比侧重计算性能的国际超算领域另一知名排行榜 Top500,在评价超级计算机图计算性能方面,Graph500 是目前国际最权威的领域内榜单。Graph500 主要针对人工智能、大数据处理等数据密集型应用进行评测,可同时反映超级计算机的数据处理能力、访存和通信性能。

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https://mp.weixin.qq.com/s/-Wq4rmsd9yeYuyw9womUng

5. 2021谷歌学术期刊与会议影响力榜单出炉 AI 顶会全员 TOP60

最新谷歌学术期刊和会议影响力榜单出炉,AI 顶会全部进入 TOP60。CVPR 总榜夺得第4,ICLR 冲进进前10。去年首次上榜的 ACL 从72名突飞猛进到第58名,排名上升14位,AAAI 排名从去年的96名跳到了第59名,排名上升37位。NeurIPS 上升到第12名,ECCV 和 ICML 分别以第27名和第23名的成绩携手杀入了 TOP30。谷歌在2012年推出的谷歌学术计量(Google Scholar Metrics),成为衡量学术期刊、顶会影响力的重要指标。

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hhttps://mp.weixin.qq.com/s/xXvNQEQ_gLFWw4vGEu3uEA
6. 多模态理解领域国际权威榜单 VCR 刷新,快手登顶榜首

近日,多模态理解领域国际权威榜单 VCR(视觉常识推理,Visual Commonsense Reasoning)刷新了排名,来自国内短视频平台快手研究团队 MMU 自研的 VLUA 多模态模型以两个单项成绩82.3、87.0和总成绩72.0的分数登上榜首。VCR 榜单由华盛顿大学等研究机构于 2018 年发起。

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https://mp.weixin.qq.com/s/NzHn8ECSSbtiutcAN1r3hw

7. 世界人工智能大会最高奖项揭晓,这五个项目获 SAIL 大奖

7月8日在2021世界人工智能大会的开幕式上举行了卓越人工智能引领者(Super AI Leader,简称 SAIL 奖)颁奖仪式。今年 SAIL 奖评选出了5个 SAIL 大奖,10个 SAIL 之星和 TOP30榜单项目。

获得2021 SAIL 奖的是:利物浦大学机器人科学家、中科院上海微系统所免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口、鲲云科技高性能数据流 AI 芯片 CAISA、浙江大学数字创意智能设计引擎,以及朱明杰、吴飞、卢策吾 论文《中国迈向新一代人工智能》

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http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2021/7/460949.shtm
8. 2021 WAIC 黑客松落幕11支队伍获胜,聚焦 AI 技术与应用

2021 世界人工智能大会(WAIC)黑客松近日于上海举办,由世界人工智能大会组委会办公室作为指导单位,由机器之心、MindSpore 开源社区、Waston Build 创新中心和六七八九集团主办。本次黑客松分为两大赛道,设计了多道赛题,聚焦 AI 技术与应用热点问题,吸引了来自全球多个国家多个团队的开发者报名参赛。最终11 支队伍成为了各赛题中的获奖团队。“hineWorld”团队和“万有引力”团队分别获得了“基于 Volcano 容器批量计算平台进行 MindSpore LeNet 模型训练挑战赛”和“openLooKeng 机器学习库支持算法扩展挑战赛”的冠军。

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https://mp.weixin.qq.com/s/bd__RG2L8ao-WotfosjR1Q
四、国内高校动态
1. 北京大学成立集成电路学院

7月15日,北京大学集成电路学院成立仪式在北京大学英杰交流中心阳光大厅举行。北京大学集成电路学院的成立,是北京大学响应国家号召、服务国家战略,推动我国集成电路学科发展,神话多学科交叉融合,更好地支撑北京大学“新工程”建设,助力国家集成电路产教融合创新平台建设,加快集成电路人才联合培养的重要举措。

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https://mp.weixin.qq.com/s/21kXv4jT0bTnJ4XUD759bA
2. 中科院自动化所发布跨模态通用 AI 平台“紫东太初”

7 月 9 日,中国科学院自动化研究所所长、研究员徐波在 2021 世界人工智能大会(WAIC2021)上就人工智能的最新进展进行报告,并发布了自动化所研发的跨模态通用人工智能平台“紫东太初”。“紫东太初”以多模态大模型为核心,基于全栈国产化基础软硬件平台,可支撑全场景 AI 应用,兼具跨模态理解和生成能力。此跨模态通用人工智能平台包括三大关键技术和六大核心能力。三大关键技术为多模态理解与生成多任务统一建模、面向国产化软硬件的高效训练与部署、多模态预训练模型架构设计与优化。六大核心能力则体现为多模态统一表示与语义关联、跨模态内容转化与生成、预训练模型网络架构设计、标注受限自监督模型学习、模型适配与分布式训练、模型轻量化与推理加速。

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https://mp.weixin.qq.com/s/lXLQMaUtDogDtcyJ2lj6Aw

3. 南京大学缪峰合作团队提出迄今最高并行度的神经形态计算方案

近日,南京大学缪峰教授合作团队利用连续时间的信息加载方式和频分复用技术,首次提出并实验验证迄今最高并行度的神经形态计算方案。利用忆阻器交叉阵列可实时连续地处理动态信息的特点,该团队提出利用时间上连续的信号作为信息载体,引入频率维度,提出了迄今最高并行度的神经形态计算方案。作为验证,团队利用两个级联的忆阻器交叉阵列,成功实现了对 16 张字母图片的并行识别。

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https://mp.weixin.qq.com/s/lXLQMaUtDogDtcyJ2lj6Aw
五、学者动态
1. 人工智能领域四学者获得2022年“IEEE 技术领域奖”

人工智能领域几位知名学者获得2022年“IEEE 技术领域奖”,包括:UC Berkeley 的 Pieter Abbeel 和 Nelson Morgan、哈佛大学 Paul J. Werbos、洛桑联邦理工学院(EPFL)的 Herve Bourlard、德国弗莱堡大学 Wolfram Burgard。

美国加州伯克利大学教授 Pieter Abbeel 因在机器人领域深度学习方面的贡献获得了 、 IEEE Kiyo Tomiyasu Award。Pieter Abbeel 的研究致力于构建更智能的系统,旨在推动深度强化学习、深度模仿学习、深度无监督学习、迁移学习、元学习,以及探究人工智能对社会和其他学科的影响。

Herve Bourlard 因对统计语音识别的神经网络做出的贡献获得 IEEE James L. Flanagan 语音和音频处理奖。Hervé Bourlard 是 Idiap 研究所所长,瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 教授。研究兴趣包括统计模式分类、信号处理、多通道(multi-channel)处理、人工神经网络和应用数学,这些研究的应用涉及广泛的信息和通信技术,涵盖口语处理、语音和说话人识别、语言建模、多模态交互等多种任务。
Wolfram Burgard 因对机器人导航和感知的基础及应用做出的贡献,获得 IEEE 机器人与自动化奖。Wolfram Burgard 是德国弗莱堡大学教授,兴趣领域是人工智能和移动机器人,研究主要集中在状态估计和控制的鲁棒和自适应技术的发展。过去几年里,Wolfram Burgard 和其团队开发了一系列用于机器人导航和控制的概率统计技术。已经发表了 250 多篇文章。
Nelson Morgan 因对统计语音识别的神经网络做出的贡献获得 IEEE James L. Flanagan 语音和音频处理奖。Nelson Morgan 是加州大学伯克利分校 EECS 系的名誉教授,IEEE Fellow 和国际语音通信学会 (ISCA) Fellow,曾任国际计算机科学研究所 (ICSI) 主任。他一直致力于研究信号处理和模式识别方面的问题,主要侧重于语音处理。
详情链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/qbpk3cjPj9o7sFyIHdwCsA
2. 图灵得主 Judea Pearl 谈机器学习:不能只靠数据

图灵奖获得者、著名计算机科学家和哲学家 Judea Pearl 发布了一篇短论文,从便利性、透明度、可解释性三个角度谈了他对激进经验主义和机器学习研究的思考。

论文名称:
Radical Empiricism and Machine Learning Research
论文链接:
https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r502.pdf

详情链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/x4-N_c66pqreFljIjE4rVA

3. CAAI 理事长戴琼海院士:培养人工智能顶尖人才要从中小学抓起

7月20日,由中国人工智能学会主办,CAAI 中小学工委会和中国人民大学附属中学承办,未来基因、科大讯飞和核桃编程共同协办的“2021全国中小学人工智能教育大会”在北京隆重召开。大会上,中国工程院院士、中国人工智能学会理事长、清华大学信息科学技术学院院长、自动化系教授戴琼海院士、教育部教育装备研究与发展中心处长刘俊波,北京市第十二中学联合学校总校校长、中国人工智能学会中小学工委会主任李有毅,以及中国人民大学附属中学党委副书记王晓楠分别在开幕式上致辞。戴琼海院士提出“培养人工智能顶尖人才要从中小学抓起,夯实中国人工智能人才的战略储备”相关论点。

详情链接:
https://www.163.com/dy/article/GFHRG2CO0511PEBT.html
4. 天眼查创始人柳超获 KDD 中国技术转化奖

7月17日-18日,国际数据挖掘与知识发现大会前沿会议(KDD Pre-Conference)在成都开幕。天眼查创始人柳超博士荣获 KDD 中国技术转化奖。这是继2019年柳超博士斩获 KDD 创业研究奖以来,再次获得国际数据科学和数据挖掘领域的国际大奖。

详情链接:

http://www.zqrb.cn/tmt/tmthangye/2021-07-19/A1626684882320.html

5. 北大谢涛获 ASE 2021最有影响力论文奖,成为首位华人获奖学者

软件工程国际顶级会议 ASE 2021 公布了“最有影响力论文”奖项(Most Influential Paper Award),北京大学计算机科学技术系讲席教授谢涛和他早年指导的前北卡州立大学博士生 Suresh Thummalapenta 共同获奖。本次获奖的论文是两人合作的 ASE 2007 年论文 PARSEWeb:A Programmer Assistant for Reusing Open Source Code on the Web.

论文链接:

https://www.aminer.cn/pub/53e9a562b7602d9702e88093

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