Tair分布式缓存

Tair是为了解决什么问题而生?

Redis很好用,相比memcached多了很多数据结构,支持持久化。但是在很长一段时间里,原生是不支持分布式的。后来就出现了很多redis集群类产品,Tair是其中胜出的优秀作品之一。

所以Tair的特性都是一些集群的特性,比如:容错、解决单点故障、跨机房管理、多集群管理、支持副本等。总而言之,是redis的高可用版本。

Tair的架构

Tair的整体风格是简约实用,包括三个必选模块:client、configserver和dataserver。一个可选模块:invalidserver。还有一个必要软设施:一致性哈希算法提供分布式的负载均衡计算。

client的作用

1. 在应用端提供访问Tair集群的接口

2.更新并缓存数据分布表和invalidserver 地址等
    3. 本地缓存,避免过热数据访问影响Tair集群服务

4. 流控

configserver的作用

1. 通过维护和dataserver心跳来获取集群存活节点的信息

2.通过存活节点的信息来构建数据在集群中的分布表

3. 提供数据分布表的查询服务

4. 调度dataserver之间的数据迁移、复制

dataserver的作用

1. 提供存储引擎

2. 接受client和put、get、remove等操作

3. 执行数据迁移、复制等

4. 插件:在接受请求的时候处理一些自定义功能

5. 访问统计

invallidserver的作用

1. 接收来自client和invalid、hide等请求后,对属于同一组的集群(双机房独立集群部署方法)做delete、hide操作,保证同一组集群的一致

2.集群断网之后的脏数据清理

3. 访问统计

一致性哈希的作用

1. 增加和减少dataserver的时候,进行rehash重哈希。并在迁移过程中保持原数据对外提供服务

2. 负载均衡,并行多个key进行计算合并结果(mget)

Tair的使用场景

  1. 缓存

  2. 分布式锁

  3. 作为nosql数据库,提供简单类型存储(K/V存储,无复杂查询)

Tair使用QA

1.

Q:tair可以支持支持什么类型?

A:内部是序列化成二进制的,就是说理论上支持任何类型。

2.

Q:tair有mget的功能可以一次性返回多个结果,这个个数有上限吗?

A:理论上没有。实际使用中建议1次在100个以下。因为多个请求要等所有的结果回来再进行聚合。聚合等待太多,错误就会发生。好比一个机器故障率是万分之一。那么10000条记录一起请求结果,那么故障率就非常高了,可能多数情况下都是失败的。

3.

Q:tair的分布式锁使用有什么最佳实践?

A:分布式锁使用建议使用带有过期时间的分布式锁,过期时间可传一个绝对的时间戳。解锁时可传入一个非常大的整数,以解掉所有的锁。

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