因果
因果论问题
的全新诠释
从相关关系
到因果关系
我们无从得知
因果之间的关系
只能得知某些事物
总是会连结在一起
这些事物
在过去的经验里头
就从来不曾分开过
我们并不能看透
连结这一些事物
背后的理性为何
我们只能观察到
这些事物的本身
并且
发现这些事物总都会
透过一种经常的连结
而被我们
在想象中
进行归类
休谟《人性论》
休谟关于
因果关系的反思
激发了人们关于
因果逻辑与
相关逻辑的
数个世纪的
研究与探讨
牛顿经典力学
理论的提出
使人们
相信了，万事万物的运转
遵循着，严格的因果律
它能解释
日常生活
许多现象
量子力学，阐述的是
一种似然的随机世界
其中
没有，绝对的因果性
只有，某种概率相关性
于是
因果逻辑的
争论延续至今
却仍未有定论
我们即将
从关系认知
的建构过程
来探讨分析：
因果逻辑
相关逻辑
之间的联系和区别
从而剖析休谟的
因果论主题当中
可能存在的问题
本觉，是一维线性的
只有信号自身的反差
本觉，并不具备认知
反差信号本源的能力
因此本觉
既谈不上，相关关系
也谈不上，因果关系
对于丛觉来说：
皮层生成
的对各种
物体形象
的认知
是建立在庞大的
高对比度像素点
基础之上的
加工处理
而形成的
这一个过程
本质上就是
一个大数据
的处理过程
它一定程度上淘汰了
同步性不太强的
像素点组合特征
认知是
建立在
信号的
同步相关
基础之上
相关关系
是认知的，基础和底层
基于一种，大数据运算
可让这个
底层认知
更加可靠
也为构建
更复杂的关系
认知奠定基础
丛觉的
认知逻辑当中
只有信号间的
同步关联性
并不能体现
前后因果性
例如
火车进站时的鸣笛声、
火车与铁轨之间
特有的咣当声、
火车的车体形象
等等
都是我们
对火车的
感知要素
我们不会
认为鸣笛声的出现
导致了火车的诞生
我们也不会
认为火车的形象出现
就一定会催生鸣笛声
它们只是
在认知系统中
被联系在一起
这些要素的一方
并非决定另一方
存在与否的条件
重要的是，通过
去探求'是什么’
而不是'为什么’
相关关系
帮助我们
更好地
了解了
这个世界
——
维克托·迈克尔·舍恩伯格、
肯尼斯·库克耶
《大数据时代》
逻辑上说：
我们可以
把世间的
万事万物
均理解为
各种不同
概率下的
相关关联
尤其是
我们尚未
建立基本
事物背景
参照之时
对于陌生的环境
对于陌生的领域
我们知道了：
什么要素与什么要素
之间存在高度的相关性
那么我们
就建立了
对陌生场景
的基本认知
然而
当有了一定的
关联性的认知
再进行
复杂事物
的分析时
这种纯粹基于
相关性的理解
就会令到
逻辑变得
十分繁琐
让本来就已经
很复杂的问题
变得更难理解
我们的，认知系统
并不是，简单的
只使用，相关关系
去认知，这个世界
实际上还有
更多维度的
复杂关系
认知方式
个体对于
感觉系统
所生成的
反差认知
即是个体
认知事物的
最底层维度
个体形成
对物质的
认知过程
则是基于：
特征要素的
同步相关性
的处理结果
即每一个，物质的认知
都是一种，关联性的结果
这是个体
认知事物的
第二种维度
个体对于
作用方式
的认知
则是建立
在个体的
行为调节
系统之上
在组织行为进程的同时
个体也获得了影响物质
或被物质影响
的作用逻辑
这就是个体
认知事物的
第三种维度
第三种维度综合了
本觉和丛觉
的认知逻辑
并且是基于一个
持续的机动过程
它相当于是本觉和丛觉
在时间和空间上的积累
它对于信号处理的
容量、范畴、角度
更为宽广
本觉而言：
它是基于
反差均值
的反差
丛觉而言：
它是
基于相关
基础之上
的再相关
履觉而言
它既
刻录了，触发机动
过程的，初始条件
（反差刺激或特异焦点）
同时分拣了
机动过程的
结果表现
二者被一个
共同的参照
基于运动觉
的作用方式
串联了起来
由此形成了
关于事物的
融合认知
这种融合
涵括了
更多的
逻辑表现
不仅有
相关性
也有
节奏性、
先后性、
持续性
并且很多时候
其中一种信号
是另一种信号
的前置条件
即当
前一种信号，产生之时
后一种信号，才有可能产生
这种
信号之间的，定向关联性
就是所谓的，因果关联
因果关联
到了履觉
才能产生
相当于一种
关系之上的
定向再关联
一个经验派
的心理学家
将一个行为
分析成许多
不同的方面
并加以观察
并坚持它们
的分离状态
一样地
不能够认识
行为的真相
——黑格尔《小逻辑》
因果关联
本质而言
也并不是
事物的属性
而是人的
认知系统
组织事物
内在关联
的一种
逻辑方式
因此通过
具体事物
的逻辑关系
来归纳总结
因果关系的
本质特性的
时候
由于不同
事物之间
的关系
嵌套层级
存在很大
的差异性
事物性质
必然也会
各有所异
并且在
进一步的
探究之时
如果弄不清楚
要素间关系和
关系之上的
关系之间的
界限
就容易使得
对因果关系
的研究
陷入一种
纠结迷茫
的状态
要规避
这一问题：
我们依然，需要回到
认知系统的认知逻辑
当中来去，寻求答案
因果关联
建立在
作用方式
基础之上
因果关系
即系是由
作用方式
串联起来
相关性的
基础之上
的再相关
为了更好的理解
以自动钢琴为例：
对于一卷打孔纸带
当它通过自动钢琴
演奏出优美的旋律
输出的曲子，就是果
内置的纸带，就是因
嫁接，因果关系的
即是，自动钢琴的
识别，和弹奏系统
它把二者
有机结合
在一个内在的
系统链路当中
这个链路
即建立在
高度关联的、
具有一定
稳定性的
系列活动
组件之上
自动钢琴
可以理解
为一个人
自动识别
弹奏系统
理解为人的：
视觉感知系统
运动调节系统
旋律的震动
可以理解为
听觉感知系统
整个过程，也就变成了
一个基本，的机动过程
视觉感知要素（纸带）
听觉感知要素（音乐）
因为钢琴
运动系统
的作用
而有了
因果性
因此对于
履觉来说：
当把多个
相关关系嫁接在一个
特定的解码系统之上
（相当于特定的作用方式
起承载、转换等功能）
并且
解码系统能够有效工作
且串联起这些关系要素
那么解码系统，就能够
基于相关关系，而生成
因果关联认知
认知系统当中：
相关关联，是一种，同步相关
因果关联也是一种，同步相关
前者基于时间的同步触发
此时时间上是否同步
是衡量相关性
是否存在的
重要标准
（或者说对
时间同步性的
精度要求较高）；
后者基于
特定背景的
有序触发
此时时间
同步与否
不是衡量
是否存在
因果关联的
关键因子
衡量因果
关联性的
在于是否
基于一个
既定的
参照背景
并且关系要素
有序的耦合在
这个参照背景
当中
数学角度
来作理解：
相关关联，相当于一种，标量关系
因果关联，相当于一种，向量关系
基于前文分析
我们可以得出：
因果关系与
相关关系的
要素维度
存在差异
如果说相关关系，是二维的
那么，因果关系就是三维的
因果关系的维度，要更高一层
多的这一维度，就是作用方式
正是因为如此
我们不能简单
辩证分析：
相关关系与因果关系
之间的正当性问题
（即休谟问题）
我们可以用，高维度的认知逻辑
来分析判断，低维度的认知逻辑
的形态表现，及其发展衍化
我们也可以用
高维度的认知逻辑
来反思其关系底层
（即低维度关系）
是否真实有效
但我们却
很难用，低维度的，认知逻辑
去辨别，高维度关系的，性态表现
虽然基于
低维度的
认知逻辑
一样可以
给出结论
但是
这种结论
通常都是
片面的、
局部的、
零散的、
无序的
基于这种
判断不能
给出一个
客观的、
完备的
结论