自然指数首次聚焦涉及人工智能的研究 | “自然指数-人工智能”增刊

近年来，计算机能力不断增强，数据集不断扩展，算法也变得前所未有的复杂，这让涉及人工智能（AI）的期刊论文和会议论文大量增加。最新出版的自然指数AI增刊（Nature Index AI supplement）使用自然指数数据，以及规模更大的来自Digital Science的Dimensions数据库*，对这个快速发展且不乏争议的话题展开了研究。

来源：Taj Francis for Nature

增刊中的自然指数分析聚焦于指数所追踪的82本高质量自然科学期刊上发表的AI相关文章的数量，主要关注的是AI应用于化学、物理、生命科学、地球与环境科学这一广泛研究领域的情况。

自然指数数据显示，2015年至2019年期间，美国居于榜首，英国、德国和中国分别位居第二、三、四位。但中国的自然指数论文数量不断增加。尽管中国在2015年位居第四，AI相关论文的数量大约是德国的一半，但在随后的三年逐渐赶上，并在2019年跃升至第二位，增长了340%。美国、英国和德国的同期产出增加了一倍多一点。

2015年至2019年，AI领域自然指数文章总份额（Share）前50强机构中，西方研究机构居主导地位，其中三家美国机构位居榜首：哈佛大学、斯坦福大学和麻省理工学院。中国科学院居第七位。

但是，在规模更大的Dimensions 数据库中，AI领先机构则大为不同，该数据库可追踪到所有领域AI相关文章的发表情况。中国研究机构以数量最多的AI相关论文及会议论文主导了前十强机构：清华大学（第一）、中国科学院大学（第二）、上海交通大学（第三）、北京航空航天大学（第四）、浙江大学（第五）、哈尔滨工业大学（第六）、中国电子科技大学（第八）。中国整体在Dimensions数据库中的AI研究产出也领先于其他所有国家。

本期增刊还调查了AI在探查深度伪造、发现新药、发现面部识别中的偏见等领域的新兴应用，并通过介绍六位研究人员，让读者深入了解以AI推动天文学、教育和医疗健康等领域研究进步的专业人士。

此外，增刊还关注了AI在科学出版领域的应用，例如，用于从结构化数据集中创建文本，对论文进行摘要以便读者更轻松地寻找相关论文，甚至为遭拒稿的论文另外寻找可能发表的期刊等。增刊还包括了一项自动摘要论文的试验，刊登了几篇使用AI生成的研究论文摘要，这在《自然》也属首次。

自然指数创始人David Swinbanks说：“作为进展最迅速、最有争议的研究话题之一，人工智能关乎我们生活的方方面面。自然指数AI增刊概述了一些关键趋势和研究应用。它显示出，顶尖的西方研究机构在将AI用于指数追踪的自然科学研究方面居主导地位，而在范围更广的Dimensions数据库，中国在应用研究上居于主导地位。随着AI研究产出的继续增加，我们希望增刊能让人们不仅关注其中的一些进展，也关注未来的伦理和技术挑战。特别值得注意的是，AI现在也用于科学出版，并有很大空间来改善研究人员如何利用AI的力量来寻找和消化内容。