Spark深度学习指南+精通数据科学算法 随书源码
老实讲今天的写作计划就是两篇，可是下午看书的时候，越看越气，必须写文章记录一下。
最近在读这三本书，精读前2本
其实对于这样的书，一定要记笔记，写代码。要是没有这些条件，那还是睡觉为好。PS：最近鼻炎严重，戴好几个口罩才能舒服。。。用专业名词说，呼吸阻力都爆表了。。。大伙注意花粉过敏。
https://www.epubit.com/https://www.epubit.com/bookDetails?id=N8339https://box.lenovo.com/l/T5o29w随书资源是最重要的，这也是文章存在的意义
https://meta.box.lenovo.com/v/link/view/67d70ff959844fcc8d09740e7b1d9a18联想的网盘第一次见
我就服博文视点的尿性，随书链接写的一二三
整个pdf。。。我也是醉了
https://github.com/PacktPublishing/Apache-Spark-Deep-Learning-Cookbook这里放最重要的东西
https://www.packtpub.com/原来这才是原版的起源
https://github.com/PacktPublishing/原版图书所有的GitHub库，国内就不能向这个看齐嘛
码云也行啊
https://www.parallels.cn/Mac的话，安装这个win，win里面安装Ubuntu
别笑，作者就是这样说的
https://www.realvnc.com/en/connect/download/viewer/如果是云端环境，可以使用VNC连接
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