Python 爬虫入门四之 URLError 异常处理

大家好,本节在这里主要说的是 URLError 还有 HTTPError,以及对它们的一些处理。1.URLError首先解释下 URLError 可能产生的原因:网络无连接,即本机无法上网连接不到特定的服务器服务器不存在在代码中,我们需要用 try-except 语句来包围并捕获相应的异常。下面是一个例子,先感受下它的风骚import urllib2requset = urllib2.Request('http://www.xxxxx.com')try: urllib2.urlopen(request)except urllib2.URLError, e: print e.reason我们利用了 urlopen 方法访问了一个不存在的网址,运行结果如下:[Errno 11004] getaddrinfo failed它说明了错误代号是 11004,错误原因是 getaddrinfo failed 2.HTTPError HTTPError 是 URLError 的子类,在你利用 urlopen 方法发出一个请求时,服务器上都会对应一个应答对象 response,其中它包含一个数字” 状态码”。举个例子,假如 response 是一个” 重定向”,需定位到别的地址获取文档,urllib2 将对此进行处理。 其他不能处理的,urlopen 会产生一个 HTTPError,对应相应的状态吗,HTTP 状态码表示 HTTP 协议所返回的响应的状态。下面将状态码归结如下:100:继续 客户端应当继续发送请求。客户端应当继续发送请求的剩余部分,或者如果请求已经完成,忽略这个响应。 101: 转换协议 在发送完这个响应最后的空行后,服务器将会切换到在 Upgrade 消息头中定义的那些协议。只有在切换新的协议更有好处的时候才应该采取类似措施。 102:继续处理 由 WebDAV(RFC 2518)扩展的状态码,代表处理将被继续执行。 200:请求成功 处理方式:获得响应的内容,进行处理 201:请求完成,结果是创建了新资源。新创建资源的 URI 可在响应的实体中得到 处理方式:爬虫中不会遇到 202:请求被接受,但处理尚未完成 处理方式:阻塞等待 204:服务器端已经实现了请求,但是没有返回新的信 息。如果客户是用户代理,则无须为此更新自身的文档视图。 处理方式:丢弃 300:该状态码不被 HTTP/1.0 的应用程序直接使用, 只是作为 3XX 类型回应的默认解释。存在多个可用的被请求资源。 处理方式:若程序中能够处理,则进行进一步处理,如果程序中不能处理,则丢弃 301:请求到的资源都会分配一个永久的 URL,这样就可以在将来通过该 URL 来访问此资源 处理方式:重定向到分配的 URL 302:请求到的资源在一个不同的 URL 处临时保存 处理方式:重定向到临时的 URL 304:请求的资源未更新 处理方式:丢弃 400:非法请求 处理方式:丢弃 401:未授权 处理方式:丢弃 403:禁止 处理方式:丢弃 404:没有找到 处理方式:丢弃 500:服务器内部错误 服务器遇到了一个未曾预料的状况,导致了它无法完成对请求的处理。一般来说,这个问题都会在服务器端的源代码出现错误时出现。 501:服务器无法识别 服务器不支持当前请求所需要的某个功能。当服务器无法识别请求的方法,并且无法支持其对任何资源的请求。 502:错误网关 作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时,从上游服务器接收到无效的响应。 503:服务出错 由于临时的服务器维护或者过载,服务器当前无法处理请求。这个状况是临时的,并且将在一段时间以后恢复。HTTPError 实例产生后会有一个 code 属性,这就是是服务器发送的相关错误号。 因为 urllib2 可以为你处理重定向,也就是 3 开头的代号可以被处理,并且 100-299 范围的号码指示成功,所以你只能看到 400-599 的错误号码。 下面我们写一个例子来感受一下,捕获的异常是 HTTPError,它会带有一个 code 属性,就是错误代号,另外我们又打印了 reason 属性,这是它的父类 URLError 的属性。import urllib2req = urllib2.Request('http://blog.csdn.net/cqcre')try: urllib2.urlopen(req)except urllib2.HTTPError, e: print e.code print e.reason运行结果如下403Forbidden错误代号是 403,错误原因是 Forbidden,说明服务器禁止访问。 我们知道,HTTPError 的父类是 URLError,根据编程经验,父类的异常应当写到子类异常的后面,如果子类捕获不到,那么可以捕获父类的异常,所以上述的代码可以这么改写import urllib2req = urllib2.Request('http://blog.csdn.net/cqcre')try: urllib2.urlopen(req)except urllib2.HTTPError, e: print e.codeexcept urllib2.URLError, e: print e.reasonelse: print "OK"如果捕获到了 HTTPError,则输出 code,不会再处理 URLError 异常。如果发生的不是 HTTPError,则会去捕获 URLError 异常,输出错误原因。 另外还可以加入 hasattr 属性提前对属性进行判断,代码改写如下import urllib2req = urllib2.Request('http://blog.csdn.net/cqcre')try: urllib2.urlopen(req)except urllib2.URLError, e: if hasattr(e,"reason"): print e.reasonelse: print "OK"首先对异常的属性进行判断,以免出现属性输出报错的现象。 以上,就是对 URLError 和 HTTPError 的相关介绍,以及相应的错误处理办法,小伙伴们加油哦!

(0)

相关推荐

  • Python爬虫学习笔记(三)

    Cookies: 以抓取https://www.yaozh.com/为例 Test1(不使用cookies): 代码: import urllib.request# 1.添加URLurl = &quo ...

  • 第一个Python爬虫程序

    本节编写一个最简单的爬虫程序,作为学习Python爬虫前的开胃小菜. 下面使用Python内置的urllib库获取网页的html信息.注意,urllib库属于Python的标准库模块,无须单独安装,它 ...

  • 第 56 天:Python 爬虫之 urllib 包基本使用

    urllib 是一个 python 内置包,不需要额外安装即可使用,包里面包含了以下几个用来处理 url 的模块: urllib.request,用来打开和读取 url,意思就是可以用它来模拟发送请求 ...

  • Python爬虫入门教程(十四):爬取有声小说网站数据

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. Python爬虫.数据分析.网站开发等案例教程视频免费在线观看 https://space. ...

  • Python爬虫入门,快速抓取大规模数据(第四部分)

    如果没有读过前两部份的读者,建议先看前面几部份: 当前大部分网站都使用JS动态的加载内容,浏览器执行JS并生成网页内容.因为Python的requests库不会像浏览器一样执行JS,所以抓取到的内容并 ...

  • Python爬虫入门教程:豆瓣Top电影爬取

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理.   基本开发环境 Python 3.6 Pycharm 相关模块的使用 requests p ...

  • Python爬虫入门教程02:笔趣阁小说爬取

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 前文 01.python爬虫入门教程01:豆瓣Top电影爬取 基本开发环境 Python 3 ...

  • Python爬虫入门教程01:豆瓣Top电影爬取

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资 ...

  • Python爬虫入门 – Programming language

    网络爬虫,即通过程序的方式获取互联网或其它内网的内容数据,有结构化的数据也有非结构化数据. Python在该领域非常受欢迎,对于很多科研人员.程序员来说,获取结构化数据是进行数据分析的必要前提. 下面 ...

  • 花了一周时间,终于把python爬虫入门必学知识整理出来了

    Python是近几年最火热的编程语言,大家既然看到了爬虫的知识,想必也了解到python. 很多都说python与爬虫就是一对相恋多年的恋人,二者如胶似漆 ,形影不离,你中有我.我中有你,有pytho ...

  • Python爬虫入门,快速抓取大规模数据(第二部分)

    通过第一部分的练习,我们已经有了一个可运行的爬虫.这一部分我们详细的看看如何使用BeautifulSoup从网页中提取我们需要的数据,学习的目标是能够使用BeautifulSoup从网页中提取任意的数 ...

  • Python爬虫入门,快速抓取大规模数据

    大到各类搜索引擎,小到日常数据采集,都离不开网络爬虫.爬虫的基本原理很简单,遍历网络中网页,抓取感兴趣的数据内容.这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据,然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能 ...