Python中几种常见的排序算法？
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废话不多说，开始今天的题目：
问：说说Python中几种常见的排序算法？
答：大家都知道排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。
在算法中，排序算法分为冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序，希尔排序，基数排序，堆排序，计数排序，桶排序等。
下面分别来说说几种常见的排序算法:
1、选择排序
选择排序其实就是取第一个数去跟后面的数比较，然后一轮之后得到最小的数在第一个，然后开始取第二个，重复之前的比较。
def selectionSort(nums):
for i in range(len(nums) - 1):
# 记录最小数的索引
minIndex = i
for j in range(i + 1, len(nums)):
if nums[j] < nums[minIndex]:
minIndex = j
# i 不是最小数时，将 i 和最小数进行交换
if i != minIndex:
nums[i], nums[minIndex] = nums[minIndex], nums[i]
return nums
if __name__ == '__main__':
nums = [1, 34, 2, 23, 23, 53, 24, 67, 44, 33, 19, 12]
print(f'选择排序开始>待排序列表{nums}')
sorted_nums = selectionSort(nums)
print(f'选择排序完成>新列表{sorted_nums}')
运行后结果：
选择排序开始>待排序列表[1, 34, 2, 23, 23, 53, 24, 67, 44, 33, 19, 12]
选择排序完成>新列表[1, 2, 12, 19, 23, 23, 24, 33, 34, 44, 53, 67]
def insertionSort(nums):
for i in range(len(nums)):
preIndex = i-1
current = nums[i]
while preIndex >= 0 and nums[preIndex] > current:
nums[preIndex+1] = nums[preIndex]
preIndex-=1
nums[preIndex+1] = current
return nums
if __name__ == '__main__':
nums = [1, 34, 2, 23, 23, 53, 24, 67, 44, 33, 19, 12]
print(f'选择排序开始>待排序列表{nums}')
sorted_nums = insertionSort(nums)
print(f'选择排序完成>新列表{sorted_nums}')
def quicksort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quicksort(left) + middle + quicksort(right)
if __name__ == '__main__':
nums = [1, 34, 2, 23, 23, 53, 24, 67, 44, 33, 19, 12]
print(f'选择排序开始>待排序列表{nums}')
sorted_nums = quicksort(nums)
print(f'选择排序完成>新列表{sorted_nums}')
4、冒泡排序
重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素。如果顺序错误，就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
# 冒泡排序
nums = [1, 34, 2, 23, 23, 53, 24, 67, 44, 33, 19, 12]
print(f'冒泡排序(降序)开始>待排序列表{nums}')
for j in range(len(nums) - 1):
for k in range(len(nums) - 1):
if nums[k] < nums[k + 1]:
nums[k], nums[k + 1] = nums[k + 1], nums[k]
print(f'冒泡排序(降序)完成>新列表{nums}')
如果对于参考答案有不认同的，大家可以在评论区指出和补充，欢迎留言！
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