目前,国内外对船舶舱室微气候环境的研究处于起步阶段,如:有学者通过对实船热环境的系统研究和船员对热环境的评价及满意度调查,针对不同情况提出预计平均热感觉指标(predicted mean vote, PMV)的修正方程;有学者计算不同环境条件下的PMV-预测不满意百分比(predicted percentage of dissatisfied, PPD)值及系统热负荷,分析了船舶舱室温湿度对其热舒适性和能耗的影响;有学者采用振动加速度指标,针对船舶震动、噪声舒适度提出基于烦恼模型的评价方法。适宜的舱室环境可以提高船员的工作效率,也能够为乘客提供更舒适的乘坐体验。与陆地环境不同,船舶由于空间限制,舱室内往往紧密布置大量设备,通风不畅,冷热变化迅速。船舶舱室的热环境受多方面因素的影响,包括船舶内外的温湿度、压力、风速、振动、噪声等。传统船舶舱室的环境数据传输主要通过现场总线、船舶电力线载波技术等有线传输方式。由于采集结构复杂、布线困难,该方式采集数据的可靠性、抗干扰性差,工作人员主要依据历史数据评价舱室微气候环境的舒适度。此外,有线数据传输方式也存在造价高、施工难度大、维修难度大等问题。而利用无线数据传输技术,将信息传感设备实时采集到的船舶环境数据发送至服务器中进行环境舒适度评价,可以形成一个高效的网络,极大地节省人力物力成本,方便管理和控制。针对上述问题,东南大学等单位的研究人员提出基于LoRa技术的船舶环境舒适度评价系统,设置终端节点实时监测舱室环境参数,从而及时反馈舒适度信息。随着无线数据传输方式的快速发展,无线传输与船舶通信系统结合使得船舶环境数据传输系统无线化、智能化,建立实时变化的舒适度评价系统已成为必然趋势。1 环境舒适度评价系统环境舒适度评价系统将有助于构建船舶舱室良好的微气候环境,为船员、旅客提供舒适的工作与生活环境。人体在皮肤平均温度和最佳排汗率都满足舒适度要求时处于热舒适的状态。在已知环境温度的情况下,可以根据戈夫-格雷奇公式计算饱和水蒸气分压力。PMV是由人体所做的机械功、人体能量代谢率、服装热阻、环境温度、平均辐射温度、风速、水蒸气分压力这7个参数计算而来的。其中,人体所做的机械功、人体能量代谢率和服装热阻需要根据舱室的功能以及人员在舱室内的生活状态来确定;环境温度、平均辐射温度和风速可由每个舱室的终端节点采集;水蒸气分压力则要根据相对湿度和环境温度进行计算。最后得出的PMV值根据表1判断。