各省市乡镇街道数据下载实战

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引言

本文主要是《各省市乡镇街道边界数据的不完全汇总》和之前文章《数据福利|三江源保护区、植被、草地矢量》中矢量下载方法1=1的实际测评结果。本文的主要目的是来给大家泼冷水的,通过1=1地图服务获取乡镇数据就是妄想,大家不要浪费自己宝贵时间了。实在想下的话,你可以慢慢尝试id方法《如何获取村界和社区边界矢量数据?(武汉、广州为例)》,我可没有那个耐心一点点实验,而且大概率也是不行的,也有可能会遇到1000条数据限制。
http://jiangsu.tianditu.gov.cn/map/pub/index

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实战1=1

首先来测试山东省天地图,在山东省地理信息公共服务平台,资源中心,打开行政边界数据的服务详情页。选择山东天地图,是我觉得山东天地图质量是最好的,高清影像图每个月都更新一次,很棒。
http://shandong.tianditu.gov.cn/page/ResourceDetail.html?id=a7080663-a49c-4751-b143-1698b86170f6
得到服务地址,按照1=1的方法,下载kmz数据,在qgis中打开
http://124.128.48.214:6080/arcgis/services/FWZY/sdxzj/MapServer/WMSServer
打开属性表,一共1000条,这也解释了很多同学在下载三江源数据时,草地类型数据不全的问题。因此用1=1的方法想完全下载数据,数据不能超过1000条。最可怜的是属性表连不全的乡镇名字都没有。。。所以说通过1=1方法利用地图服务获取乡镇数据是妄想。我猜唯一能通过1=1方法完全下载下来的可能是海南省???

这其实还算是很好的局面了,更多的时候你会遇到以下场景,400,403,404,等等。

所以,老老实实地避开乡镇的研究,区县、地市,它不香吗?

【数据整理】2019年行政区划调整的数据更新与分享

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总结

本文虽然是劝退,但是也提供了获取权威数据的一种可能性权威GIS类数据网站汇总,哪怕这个数据下载下来连属性表信息都没有。如果你空闲时间很多,像我一样纯粹是实验一下作为消遣,那没什么,是如果你时间很紧张还不自觉《杂谈|做一个“数据控”的弊端》,那我建议你找数据还是通过阅读论文的方式来找《通过论文的数据来源部分发现数据,以淘宝村数据为例》。
尤其是国内中文核心以上的期刊,会很详细的标明数据的来源,或者直接按照经验分享|如何寻找GIS数据?里提到的那几个门户网站,一般来说除了个别的大数据以外,数据还是很全的,基本都会有的。建议你建立一个书签文件夹,专门保留这几个网站,我相信这会让你的科研生活更加轻松的。
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