【首发】专注脑科学,妞诺科技获TalkingData Capital战略投资

近日,专注于神经科学领域脑电解决方案的杭州妞诺科技有限公司(下文简称妞诺科技)宣布完成TalkingData Capital的投资交割。

动脉网获悉,本轮为战略性投资,探针资本担任独家财务顾问。妞诺科技所筹资金将用于脑电软硬件产品的业务拓展、技术开发及品牌建设;而TalkingData将在数据智能方面与妞诺持续合作、协同其发展,探索医疗数据的新的应用场景和价值。

大数据与人工智能赋能下,妞诺科技能做什么?

脑电市场有多大?全国范围内,通过认证的中级脑电技师仅有600余人。而这些医生集中在顶级三甲医院,他们离基层太遥远,但大量的患者却又处在基层。

为了解决这样极端资源的分配,国家开放了托管政策,即一个大型三甲医院托管30-40家基层医院,这意味着本就数量不足的脑科医生频繁游走于各大基层医院,这对医生的精力及患者数量的处理能力提出了极大的挑战。

在如此场景硬需求下,妞诺科技打造了服务于神经学科诊疗的脑电云平台,该平台兼容主流脑电设备,结构化、数据化脑电信息至云平台,能实现AI初筛及远程诊疗。通过脑电云平台,脑电医生不用再花费大量时间与精力去基层医院坐诊,只需坐在脑电中心,等待基层的操作医生将脑电信号上传至脑电云系统即可远程解读分析,极大提升了诊疗效率。

数据是每一个人工智能企业的核心竞争力,通过云平台,妞诺能够运用大数据为患者提供健康风险评估,同时不断优化自身的算法,以获取更为精准的脑电处理模型。

对于脑电的探索,人工智能仍走在路上。妞诺科技CEO戴珅懿认为:“目前,iNeuro已实现对脑电阳性数据的自动初筛功能,有效提升了脑电医生的读图效率,但人工智能还需走向更深度学习的领域,对阳性的脑电数据进行对应性病种的解析和解构,这需要更多临床专家和算法工程师坚持不懈的努力。

尤其现在脑电诊疗规范还在路上,脑电应用场景还在不断拓展,比如我们最近就在筹建国家级临床脑电数据库的试点工作,希望通过6个顶级医院医生团队的联合试点,把一些筹建过程中的早期问题发现和讨论,寻找到一个可普适且都乐于参与的数据库共享机制;最近,我们将脑电的应用领域从神经内科重点拓展至重症医学专科、神经外科等专科,这些都将会使脑电的应用场景更为清晰。”

即便存在各种现实临床问题,这一脑电AI智能初筛仍极大的扩展了脑电产品的应用场景。过去脑电医生分析一个患者24小时的脑电图需要近3个小时,而在妞诺脑电AI的帮助下,这一时间缩短为15分钟,极大的提高了医生的效率,并能使更多患者从中获益。

对于现在广泛应用的ICU脑电检测场景,戴珅懿坦言到:“最初在产品设计与研发时,我们也没想到ICU会如此刚需。由于ICU缺乏相应的脑电医生,科室无法有足够的医疗能力对患者的脑电波进行实时处理,而有效的持续性脑电监测将有效提升患者的生存概率,脑功能的康复概率,这个对ICU科室来说至关重要,我们在探索中发现了这个场景。如今,我们的产品已经落地多家核心医院,如近期与华西医院ICU实现了全面深度合作,双方将互相来打磨脑电AI专家决策系统,为ICU医生提供更前沿的患者监控方式。”

软硬件结合的脑电解决方案

以解决需求为目标,妞诺科技在产品线方面围绕脑电波进行了软硬件双向设计。

戴珅懿向动脉网记者解释到:“一开始我们只做软件,但在数据的采集过程中,我们遇到了非常多的问题。第一,由于采集设备的差异而导致脑电数据收集不均匀;第二,很多便携式的场景非常具有应用价值,但很多厂商不理会这一需求;第三,脑电数据需要经过多个算法转化,排除干扰,才能形成可分析的信号,而要抓住某个特征值的信号,还需自己去理解微小信号的处理,而这个绕不开对设备的理解。”

诸多原因之下,妞诺科技将产品线向脑电图仪发展,不仅将AI赋能的脑电图仪带进了医院,更针对小型场景设计出了便携脑电图仪与可穿戴脑电图仪。

妞诺科技研发的ENS-2124U医用脑电图仪是目前唯一获得 CFDA认证的采用24Bit采样精度芯片的脑电图仪,面向中大型医疗服务机构、健康管理公司及社区服务等场所,该脑电图仪可用于常规脑电图、72小时动态、视频脑电图的记录回放及长时间脑电图监护。

便携式脑电图仪作为接通社区、医生集团与云平台信息的接口,可将日常监测数据集中上传至脑电云平台,经专业医生出具报告后,回传至医院、养老社区、基层服务中心、体检等单位。

头带式脑电检测仪可以实现移动状态下长达8小时以上不间断的脑电参数全面监控及存储,且重量仅有100g,可以通过手机或平板电脑随时随机检测脑电信号。

以上设备可对癫痫、阿尔茨海默症、病毒性脑炎、脑血管疾病、注意缺陷多动障碍等疾病进行诊断及预警。

其中,癫痫的发病率高达千分之八,而脑电图是癫痫诊断的金标准,其市场规模超过264亿人民币,结合妞诺科技的AI算法与云平台,相关疾病的诊断已取得了非常高的精准度,算法灵敏度80%以上,特异性超90%。

未来发展

目前,妞诺科技的产品已经落地40余家医院,包括北京天坛、上海华山、浙医二院、华西医院医院等拥有一流神经科室的医院,并与多个专家团队联合申请了多项国家、省部级课题,研究过程中将陆续发布多篇国际顶级期刊论文。

如今,妞诺科技已获得近20项脑电相关发病专利及版权专利,构建了深厚的技术壁垒。

同时,妞诺科技的团队不仅包含资深的技术人员,还拥有大量具备科研能力的研究人员,可协作医生共同完成科研项目相关研发,这帮助妞诺科技建立了广泛的医生医院,加速了相关产品的落地。

ICU将是妞诺科技下一个发力场景,2018年11月17日,妞诺科技与四川大学华西医院重症医学科合作启动仪式在成都举行。根据发布内容,双方将充分发挥各自优势,共同开发重症患者脑功能(快速)测评系统,用于重症患者的脑功能测评和数据挖掘,解决当前脑电在ICU临床应用中存在的痛点、难点。

场景与技术都是在探索之中不断发展的,未来,妞诺科技将继续探索新的商业路径,深入与医药企业、体检企业的合作,运用AI能力协助癫痫、阿尔茨海默症等相关药物研发,并推动脑电行业在更广泛的基层医疗中落地,实现高新技术的真正普惠。

此外,神经科学也是探针资本重点关注的细分方向之一。探针资本从诊断和治疗两个维度切入,已系统性服务多家该领域知名企业,并由旗下投后管理部门提供各类增值服务,以及推动所服务企业间的业务合作。

关于TalkingData Capital

TalkingData Capital,为TalkingData下属产业基金,医疗科技是TalkingData重要投资方向之一。TalkingData 是国内领先的第三方数据智能服务商,本身拥有极为丰富的大数据资源及结构化数据处理能力,公司业务以数据中台为核心,以软件及数据服务为依托,拥有多年的数据智能部署经验,在众多行业为企业提供有价值的数据管理、营销、咨询等服务。

文 | 赵泓维

微信 | qq850860074

添加时请注明:姓名-公司-职位

后台发送关键词即可获得相关好文

网站、公众号等转载请联系授权

最火推荐

★ 2018未来医疗100强榜单发布,医疗创新企业成长要素分析

★ 2018未来医疗健康产业报告:医疗创新实践五年回顾

★ 2018互联网医院报告:行动正当时,互联网医院将迎来第三波建设浪潮

VB100观点

★ 健康管理模式创新之路究竟怎么走?

★ 独角兽们眼中的AI与大数据新玩法

★ 16位掌门人点睛价值医疗

★ 为什么管理式医疗春天即将来临、复制美国PBM是个伪命题、DRG将推动医疗改革?

★ BIO/NGS前沿论坛,他们的眼中有中国生物医药的未来

★ 新时代的互联网医疗,不是机器人在医院门口夹道欢迎

VB100盘点

★ 互联网医院 ★ 基因

★ 新型诊所 ★ 健康险

★ 药店并购 ★电子病历

★ 医药电商 ★ 互联网医疗

★ 健康管理 ★ 医疗影像

声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。文中出现的采访数据均由受访者提供并确认。未经许可,禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。
(0)

相关推荐

  • 意识的边界在哪里?这类曾被抛弃的信号里,可能藏有答案

    对神经学家来说,非周期性脑电活动曾经如同噪音--在研究神经活动时,需要将其丢弃.但随着研究人员开发出能够有效分析这些"大脑噪音"的算法,这种局面被彻底改变了.他们开始意识到,这种脑 ...

  • 脑机接口和卷积神经网络的初学指南(一)

    更多技术干货第一时间送达 脑机接口和卷积神经网络的初学指南分为两部分,第一部分主要介绍脑机接口和AI +研究论文的概貌:第二部分主要深入解释神经网络与BCI的结合 本篇是第一部分,介绍脑机接口和AI+ ...

  • 脑电数据收集,处理和分析的基础

    更多技术干货第一时间送达 在进行EEG数据分析时,需要进行各种预处理来筛选.清洗得到较好的EEG数据,所有这些预处理步骤都需要就数据的预期影响做出明智的决定. 关于EEG方面的介绍可以查看:<什 ...

  • letswave7中文教程2:脑电数据预处理-通道位置分配

    更多技术干货第一时间送达 原始的脑电图信号是有噪声的.预处理对于提高信号的信噪比以获得"清晰"的脑电图数据是非常有必要的.但是,想要完全区分噪音和信号却是几乎不可能的.在脑电信号中 ...

  • Neurology病例:ICU中脑电图捕获的急性卒中:视觉和定量分析

    56岁男性,接受了复杂的左侧颈动脉内膜切除术,最终导致完全性动脉结扎.术后检查未见病灶:CT灌注提示左侧大脑中动脉(MCA)供血区缺血风险较大(图1A-C).用于缺血监测的脑电图最初是双侧对称的(图2 ...

  • 脑机接口技术:通讯的最新前沿

    更多技术干货第一时间送达 介绍 脑机接口技术是一种与活动的大脑和计算机系统进行交互的系统,可以使用大脑中产生的信号来模拟计算机.实现脑机接口技术有多种方法,例如 1. 脑电图--它通过放置在头皮上的电 ...

  • 脑电静息态脑网络:微状态源定位

    利用脑电图来分析大脑静息态脑网络的自发激活很有意义,因为感兴趣的信号幅值低而且很难区分潜在的神经来源.首先,本文使用k-means聚类方法对脑电数据进行聚类得到7个静息态脑地形图.然后使用TESS方法 ...

  • 移动脑电在神经发展障碍研究中的运用

    已有研究表明,由遗传和环境之间复杂作用所诱发的神经发展障碍(如:注意缺陷/多动障碍(ADHD).自闭症谱系障碍(ASD)等),会影响个体成长过程中的大脑功能.为了更好地对神经发展障碍进行诊断和干预,研 ...

  • 出海日报:TalkingData 宣布完成1亿美元新一轮融资;Grab金融部门融资3亿美元

    36氪出海  · 5小时前 关注 以及,印度 B2B 电子商务创企 Udaan 宣布完成2.8亿美元融资:美国版闲鱼Poshmark 宣布即将 IPO,估值约为27亿美元 . 欢迎关注36氪出海微信公 ...

  • 使用时空-频率模式分析从脑电数据的一些试验中提取N400成分

    更多技术干货第一时间送达 今天介绍的内容是清华大学高小榕教授团队的研究成果,从脑电数据中提取N400成分. 关于高小榕教授的介绍,可以查看本社区之前分享的<第1期 | 国内脑机接口领域专家教授汇 ...