趋势分析|近十年间数据挖掘与医学领域最热的交叉研究热点是什么？
医疗行业的复杂性与特殊性导致了医疗大数据中的数据信息繁多且复杂，同时这些数据蕴含着许多高价值信息，因此，在医疗大数据中使用数据挖掘技术不仅能够提高治疗效率，还能提升医疗事业的服务质量和水平。鉴于此，我们对Data mining & Health care交叉研究的趋势进行了分析及预测。
下面我们用Trend analysis分析Health care领域内的研究热点。
（点击文末阅读原文或复制链接https://trend.aminer.cn/topic/trend?query=Health%20care至浏览器打开即可进入Health care趋势分析）
上图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题如下：
wireless sensor networks
health policy
patient monitoring
public health
cost effectiveness
等等......
根据Trend analysis的分析结果我们还可以发现，data mining是该领域的热门研究话题之一。数据挖掘是为了应用而生，数据挖掘的另一个发展趋势就是与各个专业领域的结合越来越紧密。目前，数据挖掘在零售业、物流业、旅游业、医学等领域已经得到了广泛的应用。
通过分析我们可以发现，Data mining与Health care交叉成为医学领域的热门研究之一，因此我们通过对两个领域的细分子领域进行笛卡尔乘积热点挖掘，得出历史交叉热点图如下所示：
2007至今Data Mining与Health Care领域交叉分析
图中方格的底色代表研究热度，颜色越深，交叉研究热度越高。同时计算得出，2007年至今，全球共有170757位专家投入了Data Mining和Health Care领域的交叉研究中，共产生了交叉研究论文38219篇。
10余年间最热的交叉研究点包括text mining & biomedical research、clustering & risk factors、clustering & biomedical research、clustering & breast cancer以及clustering & public health等。
同时我们得到， Data mining & Health care的历史论文数据图以及专家数据图如下所示：
2007年至今Data mining & Health care 历史论文数据
2007年至今Data mining & Health care历史专家数据
基于历史数据，我们发现在Data mining & Health care的交叉研究中排名前9的国家为：
1.美国
2.中国
3.英国
4.意大利
5.日本
6.澳大利亚
7.印度
8.加拿大
9.希腊
根据历史数据，我们预测未来三年内运用交叉较热领域包括以下，可以看出目前热力较 高的交叉领域热度还将延续：
1. Text Mining & Biomedical Research
2. Clustering & Biomedical Research
3. Clustering & Risk Factors
4. Clustering & Public Health
5. Clustering & Cancer Cells
AMiner趋势分析介绍
AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis（http://trend.aminer.cn）基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘，包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究，进而预测未来的技术前景。
技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程，可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状，快速识别研究的前沿热点问题。
我们目前已发布了43期分析内容，具体如下：