人机对垒丨推想-医看医学影像智能阅片大赛获奖名单
在上周末的全国心胸学组会议中，由「医看」和推想科技合作开发的 “与推想人工智能机器人一起标注肺结节”比赛精彩落幕。以下为准确率、标记速度综合排名最佳的10名玩家。
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游戏中，玩家需要在 30秒内在各张胸片上正确标记出结节位置并与推想科技的人工智能模型的标记位置进行对比。
在六套试题中，人工智能模型没有漏诊，但存在些许假阳性标注。在排名前十位的医生中，平均正确率为逆天的100%。在阅片速度上，人工智能在速度上拥有明显优势。
本次游戏的参赛选手，推想X线机器人（又名推想X线辅助筛查产品， AI-DR），背后使用的为备受关注的“深度学习”技术——通过模拟人类大脑神经元结构的计算机运算网络，对图像进行识别与端到端的特征提取。以下为推想AI-DR 筛查典型病历分享：
基于X线图像，医生的诊断为“两肺未见异常”。推想科技AI-DR系统检测出医生报告中遗漏的肺结节于上图红框位置。
基于模型的结果，医生推荐病人进行CT检查。CT扫描结果显示“左肺上叶前段可见一长径约2.0cm的磨玻璃结节，边界清楚，呈分叶状”，后期病理证实此为一例肺癌。
推想AI-DR标注出实性结节（左肺上叶）与疑难的半实性磨玻璃结节（右肺上叶）及胃部的假阳性。
CT矢状位图
自2016年10月以来，武汉同济医院放射科开始使用推想AI-DR，并因其阅片快、准、自主学习的三大“性格优点”亲切地称其为“X线阿尔法狗”。
更多关于AI-DR: “推想科技夏晨：基于 AI-DR 来谈，怎么做 X 线的筛查产品”
除了X线辅助产品之外，推想科技同时开发了CT辅助筛查产品(AI-CT)与深度学习科研平台(AI-Scholar)并落地北京协和医院、北京天坛医院、上海长征医院、大连中山医院、武汉同济医院、湖南湘雅医院、山东聊城第二人民医院等 。
在上周末的全国心胸学组会议中，推想团队也展示了正在研发的脑部深度学习产品，获得了高度的关注。
推想科技成立两年以来，一直致力于“应用人工智能技术，将优质的医学诊断带给千家万户”并非常荣幸的获得医学界诸多顶级专家的指导。在推想的卫星会中，大连大学附属中山医院副院长、中华医学会放射学分会委员兼心胸组组长伍健林院长，中华放射学会副主任委员、上海长征放射科主任刘士远主任，全国核磁共振组委员、武汉同济医院放射科主任夏黎明主任，山东聊城第二人民医院、肺癌筛查科主任解耀锃主任，推想科技创始人与CEO陈宽亲临现场分享了他们对人工智能应用现状与未来畅想。
中华医学会放射学分会第14届全国心胸学组学术会议推想科技分会场