乌镇对话丨人工智能下一阶段发力点在哪？如何加速成果转化落地？他们这么说……

今年世界互联网大会·互联网发展论坛期间，加快科技成果转化，促进人工智能发展是一个热话题。人工智能研发下一阶段的发力点在哪里？如何加速成果转化落地？下面一起走进今天的《对话乌镇》，来听听之江实验室主任朱世强，百度首席技术官王海峰的建言献策。

对

话

朱世强

之江实验室主任

问

9月份之江实验室有一个3年成果的集中发布，在您看来三年当中您满意吗？还有哪些困难亟待攻坚？

朱世强：首先是要有应用的需求，技术需求方提出实实在在的需要攻关的问题，然后我们跟他们联动，那么成果一出来他们就开始应用，所以这也是一种非常好的转化机制。

问

您之前也说过，科研人员一定要敢于坐冷板凳，我们怎么处理好这样的“快与慢”？

朱世强：在反反复复论证技术细节、技术路线的时候，明确了方案之后，我们的每一个节点都是加班加点，尽可能的放权给我们的科学家，放权给我们的技术人员，充分发挥他们的积极性。

问

之江实验室也是首创了政府、企业、高校这样一个三方联合的创新平台，在您看来，我们政府应该在这其间发挥一个什么样的作用？

朱世强：它保证大的方向不会走偏，还有一个很重要的作用就是激发应用需求，我们也知道需求是推动科技进步一个非常重要的驱动力。

王海峰

百度首席技术官

百度首席技术官王海峰认为，更加精准地培养了解产业和技术的实用性人才，是加快实现科技成果转化的关键。

问

您也提出了5年当中要培养 AI人才达到500万，我们应该如何解析这500万？

王海峰：他们会基于一个完整完善的人工智能的平台，然后同时又懂产业的需求，有很多不同层面的培养，比如说有面向一线工程师的培养，也有面向企业的，比如类似CTO这样的企业技术带头人这样的培养，更甚至是有些不懂技术的，而是经营企业、经营管理者，他也需要理解人工智能到底为产业以及为他的企业能带来什么。

问

我们都说要加速科技成果的转化，但是没那么简单，您怎么看？

王海峰：需要以问题去牵引的，这时候应用到产业里我们就会发现它有很多平时在实验室也在做自然语言处理的时候，其实遇不到的问题，这些问题都是要在实践中去牵引，来反过来来推动技术的进步。

问

怎么能够缩短从理论到实践的这段距离？

王海峰：首先是产业界和学术界大家要紧密合作，一起去联合去攻关，另一方面，如果是一个问题牵引的这样一个研究，它本身只要这个研究有突破，自然就已经解决问题了。

记者手记

杨川源

从需求出发，保障和促进科技创新，同时加速科技成果的转化，让科技接地气儿为民所用，才是检验创新“成色”的硬道理。