专利分析可视化的逻辑思维

专利分析可视化是专利分析中的重要环节，在情报挖掘和情报展示中占有重要地位。专利分析可视化不能被理解为简单的图表制作，而是展示整个分析的思维过程和分析结果的技巧的统称。因此掌握专利分析可视化，首先要掌握专利分析可视化的思维方式。本文从逻辑思维层面阐述如何卓有成效的开展专利分析可视化工作。

壹

直线逻辑

专利分析可视化的直线逻辑是其他逻辑思维的基础，其核心是要在可视化图表制作的过程中，充分考虑读者阅读图表时的直接逻辑推断，保证读者在阅读相应图表时所理解的信息与作者想要表达的内容相一致。

例如读者在看到柱状图时，依照直接的逻辑推断，会认为柱状的高低代表了数值的大小，从而对各个元素数据的大小比例产生误判。因此，为了更好的对比同一组数据，应该选用零基线为起始线，这是直线逻辑思维最典型的一种应用。与此类似的：条形图通常用于排名的比较，条形的排列应当从上至下由最大值排到最小值；饼状图用于观察各部分在总体中所占的比例，因此总体中的全部数据均应该在一个饼图中体现，而不应该截取一部分进行展示。

图1对比了某领域国内申请与国外来华申请趋势，由于两个图表Y轴的刻度没有统一，会导致读者误以为国外来华申请数量已经超过了国内申请量。

贰

辅助逻辑

辅助逻辑是在可视化图表制作的过程中，能够紧密围绕分析需求的重要逻辑思维，其核心在于通过可视化图表中元素的设置辅助说明作者要表达的内容。

图2是伺服点焊钳小型轻量化技术的需求-技术手段分析的可视化图，机器人伺服点焊钳小型轻量化采用的技术手段主要分为元件省略、元件替换、元件位置改变和元件改进四大类型。在进行可视化的时候，可在图中设置多个描述这四种类型改进的示意图，既可以辅助读者理解这四种技术手段，也佐证了四种手段的可行性，相比单纯的采用文字定义来描述四种类型的技术手段更为具体和直观。

叁

周延逻辑

周延逻辑是在可视化图表的制作以及解读的过程中，保证通过图表所展示的内容推断得出结论的过程是有效的和可靠的。缺乏周延逻辑思维，可能会导致分析内容无法支撑分析结论，甚至自相矛盾。

在专利分析中，经常使用技术功效矩阵来判断技术热点和空白点。在个别分析报告中能够看到类似于这样的分析结论：“专利空白的地方是蓝海，建议在这里布局专利，专利多的地方是红海，这个地方的竞争非常激烈，不建议在这里布局专利。”然而，这样的结论并未放之四海皆准，需要结合技术、市场等多个维度的辅助信息才能够作出判断。

图3所示的发动机改进技术功效矩阵图，直接套用类似上面的分析结论就是不周延的。一方面，该功效矩阵的总体数据量小，专利布局最多的位置也仅有几件专利，数据之间的可比性差；此外，技术研发的空白和热点也并不是仅仅专利布局数量能够代表的。

肆

组合逻辑

组合逻辑是在可视化图表制作的过程中，将多种类型或多个维度的信息组合起来，使得多组信息之间能够相互印证或通过差异对比产生新的情报信息。

如图4所示，左侧是轮毂电机领域的重要申请人条形图，右侧是一级技术分支申请量柱状图，申请人条形图中“NTN轴承”被高亮，技术分支柱状图中每个柱的一部分被高亮，两个图构建起的图表组合，反映出申请量领先的NTN轴承相比其他企业更加重视传动结构的布局。可见，单独从两个图表中能够读出的信息是有限的，但将两个图表构成一个交互的图表组合，就能从中解读出远多于两个图独自存在时的信息。