企业数字化转型的核心要素及能力框架构建思考
数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。数字化转型表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。
涉及到数字化技术的应用 转型目标支撑企业新的业务和商业模式创新或变更 转型涉及到IT,组织,流程,业务,人员多个方面
第一是连接,连接员工、连接客户、连接物联设备; 第二是数据,也就是连接之后实时产生的数据; 第三是智能,是数据驱动的智能化能力。
通过连接解决业务协同,在业务协同中产生和积累数据,通过对数据的处理,分析和洞察,进一步驱动业务和运营。同时对于数据持续积累最终支持更高级别的自我学习,并推动业务运营的智能化,并形成闭环持续优化改进。
我们可以看下最近几个月关于新冠疫苗上市公司的股票炒作路径,最开始是类似医药,生物等疫苗研发企业股票涨。然后是关于疫苗的冷链运输企业股票涨,最后小到生产制作疫苗瓶子的企业股票涨,而这些实际上就可以理解成要给完整的产业链。
一个企业生产了1000台电视,需要从深圳工厂发送到华东配送中心仓库。那么这个时候实际的操作是首先要建一张出库单,进行出库处理。然后安排实际的物流公司进行运输,在运输到华东地区后,由配送中心管理人员再在系统里面建一张入库单,进行接收入库。在入库完成后,内部进行库存记账,形成一种内部结算单。
信息化:人录入信息 + 时间 数字化:实物自动采集信息 + 实物自带空间信息 + 时间
注:在谈到数据这个维度的时候,我们经常会马上谈到数据中台,大数据分析平台这些技术层面的内容。但是实际上数据维度的核心仍然是数据驱动运营的思维转变。而且这种驱动是一种实时敏捷的驱动,是一种对运营的持续优化改进。
例如零售商沃尔玛的一项数字化行动目标就是提升营销精准度,为此该公司在创新和优化算法的基础上建立了一个新的搜索引擎,通过分析消费者历史搜索习惯和社交模式为其推送最感兴趣的商品。这一搜索引擎的使用为沃尔玛带来了10%-15%的交易量提升。
比如一家日本连锁便利店采集并分析了来自全球4000万忠实用户的数据,用以优化营销投资方案和改善货架空间分配及利用率,该项目为其带来125万美元的利润及超过1.25亿美元的年收入增长。
服务产品化:数字基础设施不同层面的能力产品化 能力平台化:不同层次平台,如iPaaS,aPaaS等 数据价值化:数据一体化运营 管理精益化:标准化敏捷化的管理思路 运营体系化:层次化场景化的服务体系 风控横贯化:观察各业务部门的风控体系
组织支撑:包括了组织,人员,文化,过程等内容。 技术支撑:包括了云原生,物联网,5G和数字孪生等,也包括数字中台构建
运营支撑:核心是基于数据驱动思维下,以价值创造为目标的持续改进
建设程度:从认知,到试点应用,到全面实践 智能程度:从信息化到自动化,再到智能化 范围程度:从单个业务,到业务域,再到企业全业务覆盖
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