Python 数据科学手册pdf+源代码
https://github.com/zhixingchou/BooksPDF/blob/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6/Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%89%8B%E5%86%8C.pdf我直接给出下载的位置，不方便下载的
https://github.com/zhixingchou/BooksPDF/tree/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6寻找到的最原始的地方也在这里
完整的pdf书籍
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/这里也给出一个在线观看的位置，因为是全英文的版本
你也可以搭配翻译的工具一起对照观看
https://www.oreilly.com/library/view/python-data-science/9781491912126/听说你是一个不看“盗版”的好孩子，那这里还有一个官网你去看看
如果没有很多的时间去完整的学习Python的话，这里作者也安利了自己的另外写的书，名字角旋风Python
https://github.com/jakevdp/WhirlwindTourOfPython直接将源码的位置copy上来
内部全是使用Jupyter编写，可以方便的去执行
https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/concepts/environments.html作者是很希望大家使用conda的，所以我这里把conda的doc也写在这里
https://github.com/wangyingsm/Python-Data-Science-Handbook另外有一个国内的热心的开发者全处理了一次
https://github.com/wangyingsm/Python-Data-Science-Handbook/blob/master/printable/README.md打印地址在这里
目录
这个翻译真的很良心了，中文和英文对照的翻译
https://mybinder.org/如果你机器上面没有Jupyter的环境，你可以可以用我上面的在线环境
就是一台主机运行了一个Jupyter，你作为一个用户申请一些资源
https://mybinder.readthedocs.io/en/latest/using/using.html#preparing-a-repository-for-binder关于这个开放的资源，你可以从这里看到它的doc
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true这个是Google做的和百度的飞桨差不多的东西
当你觉得这个性能不好的时候，充钱啊，这不小问题
https://colab.research.google.com/drive/1ZniHyaE7AqkNYpypw8Qn7dGv62MlSrGG?usp=sharing你也可以加入我的协作链接，一起来运行这份代码
怎么说呢，这个时代，学习的资源已经不是问题了，重要的是能不能看完，当然会用是最后的事情，还是希望你可以把它看完。
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