神操作再现 ,智芯原动上演「南锥体」车牌毫秒击破!
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@智芯原动
春意盎然的四月到来之际,又有崭新的好消息啦!
智芯原动海外车牌算法家族再添新成员:巴西南锥体!车牌识别率高达95%!
看到这里,胖友们一定在蒙圈儿~巴西南锥体什么鬼?它有哪些特点?跟巴西传统车牌一样吗?为了帮助大家释疑,小智特意准备了小教案,请各位童鞋搬好小板凳、拿出小本本,我们马上开讲!
小智老师
首先,为大家科普下“南锥体”概念。
南锥体,通常泛指南美洲位于南回归线以南的地区,因其在地图上呈现倒悬尖锥形状而得名。一般情况下,南锥体包括阿根廷、智利和乌拉圭三国,有时也会包括巴拉圭和巴西的南里奥格兰德州、圣卡塔琳娜州、巴拉那州、圣保罗州等...
巴西南锥体,有“巴西”二字领队,自然直指巴西地区了。截至目前,这是全球唯一、也是首家对外发布使用南锥体车牌的国家,并已在亚马孙州、巴伊亚州等在内的10余州相继采用。目前,该车牌仅适用于新车或车牌被盗、损坏重新办理更换的车辆,如下图。
小白用户
小智老师
名字别致,容易让人产生联想...参考上图,南椎体车牌的标准模式是4个字母带3个数字,其中第1、2、3、5位是字母,4、6、7是数字,这与巴西目前所用的3个字母带4个数字在排列组合上有所不同,并且南椎体车牌覆有MERCOSUL BRASIL字样,识别难度更大。
小白用户
小智老师
问得好!一般来说,南锥体车牌底色都是白色,字体颜色是根据车辆类型来设计的。其中,
黑色代表乘用车;
红色代表商用车;
蓝色代表公务车;
绿色代表测试车;
银色代表收藏车;
金色代表外交车;
...
小白用户
小智老师
小菜一碟
海外车牌的识别,都是万变不离其宗。只要掌握计算公式,多难的“题目”都能迎刃而解。
小白用户
Wow...小智老师求科普!
小智老师
针对海外车牌识别,智芯原动一直采用基于深度学习CNN(卷积神经网络算法)进行识别,其工作流程如下:
1、车牌定位:车辆驶入,CNN会从输入或采集到的车辆原始图像中确定车牌区域;
2、字符分割:车牌区域确定后,CNN会将确定的车牌区域分割成独立字符块;
3、字符识别:对分割的字符块进行检测识别,并输出字符内容。
小智老师
说到这里,大家都明白了吗?
小白用户
小智老师
说的不错。CNN是一种多层神经网络,因其层级和结构的特殊性,在图像处理方面有着非常显著优势。
在布局上,CNN更接近于实际的生物神经网络,层级间的权值共享有效降低了网络的结构和复杂性;同时多维度输入向量图像可以直接输入网络这一点,也有效避免了特征提取和模式分类中数据重建的复杂度,在识别上速度更快!准确率更高!鲁棒性(稳定性)更强!换言之,把CNN置入相机内,等于为相机加装了类人脑思维,车牌识别自然不在话下!
CNN卷积神经网络特性:
(1)输入图像和网络的拓扑结构能很好吻合;
(2)特征提取和模式分类同时进行;
(3)权值共享可以减少网络的训练参数,使神经网络结构变得更简单,适应性更强。
耳听为虚,眼见为实!下面咱们一起来看下现场的识别效果吧。
(以下为项目现场车辆识别的实景图)
小白用户
小智老师
伙伴们购买产品,直接咨询销售人员就好啦!
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小白用户
妥了,马上下单!
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