这份工程师简历火了：手磨14nm咖啡，在微软传播性病，90%公司伸橄榄枝

金磊 博雯 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

就很荒诞，一个软件工程师的简历竟然是这样的：

确保团队6人能喝上咖啡，还是用南极洲咖啡豆磨成14纳米颗粒的那种。

在LinkedIn上关注创始人（Reid Hoffman）。

在微软把性病传播给60%的实习团队。

你肯定会认为，这样的简历绝对是会毙掉的。

错！

居然有90%的公司抛出了橄榄枝，给简历做了回复。

而且还是像Airbnb这样的知名小巨头企业。

这简历如此一本正经的胡说八道，效果却这般反差，惊掉了一众网友的下巴。

胡说八道的“面试收割机”

事情是这样的。

这位工程师名叫Angelina Lee（简称“天使姐”），在此之前，她投出去的简历基本上都是被拒状态。

这就让她心生好奇：

招聘人员到底有没有在看简历？

于是，天使姐便灵机一动，打算造假一个看似不错的简历一探究竟。

这份简历第一眼瞥过去，很多人可能都会觉得正常：技能、个人和教育经历。

是相当标准的“三段式”简历了。

但天使姐设置的玄机就暗藏在更为细节的详情介绍中。

例如“技能”介绍中的描述是这样的：

经验丰富的软件工程师，具有在金融科技、健康和成人娱乐行业建立可扩展系统的背景。

擅长JavaScript、TypeScript、Node.js、React AI、Mia Khalifa和C++。

金融科技和健康领域倒是没什么，不过这个“成人娱乐”……就不禁让人浮想联翩了。

再是具体到会使用的语言和工具，大部分都是较为常见的，不过这个Mia Khalifa……

（咳咳，反正一位艳星也叫Mia Khalifa）

接下来的“个人经历”，更是精彩。

四家公司都是妥妥的大厂没错了：微软、LinkedIn、Zillow还有Instagram。

在每家公司的履历介绍中，她都展开描述了3-4个细节工作。

但你要是仔细阅读一下，简直不要太！离！！谱！！！

例如在Instagram工作时：

领导由6名工程师组成的团队，在公司服务器上挖掘以太坊。

公然拿公司服务器挖矿？那简直是跟“删库跑路”有的一拼了。

还有“把咖啡豆磨成14nm，为团队提供充足的咖啡”。

这位天使姐，你莫不是一台光刻机吧……

再例如在微软的工作经历中，这位工程师称“带领微软员工重整特朗普公司”。

还在实习团队中，把性病传播给了60%的人……

讲真，如此胡诌的工作经历，电视剧都不敢这么拍。

还有教育经历中的一处介绍是：

在兄弟会中创造了一晚喝最多伏特加的纪录。

而且简历里的所有超链，都不是与之相关的链接地址，点一下你就会发现被Rickroll了。

（Rickroll在国外大致就是一个被整蛊了的梗）

但就是这样荒诞的简历，竟然“回头率”高达90%！

回复邮件的公司包括Reddit、Dropbox、Notion、ApartmentList、Quizlet、Outschool、LiveRamp、AirBnB和Blend等。

像Atlassian，在1小时内就回复了简历邮件。

而且天使姐在邮件交流过程中，链接里附带的依旧是Rickroll整蛊的图片。

然鹅，这些招聘人员是点都不点一下，直接抛出橄榄枝，安排面试。

于是，这样的一次经历，让Lee总结出了一个道理：

1、在大厂工作

2、不要不在大厂工作

换句话说，就是简历有大厂的名字、科技热词等，会让简历通过的概率大大提高。

而且天使姐还做了一套模板，若是感兴趣，可以改改名字和日期等信息试一下（链接见文末）。

人工智障再度袭来？

所以合格的简历无法通过筛选，但这个却可以？这什么筛选程序！

评论区的最高赞怒喷这种筛选简历的AI，表示这种只管抓取关键词，丝毫不在意实际内容的人工智障行为实在是“太不可思议了”。

那么这些简历筛选程序具体是怎么运作的？

一条评论科普到，很多公司所用的简历申请系统是一致的，所以他们的机制基本就是：

雇主可以输入100个关键词，然后设定一个必须满足的最低关键词数量，无法达到这一数量的简历就会被迅速丢弃。

同时，他们也可以设定自己所需的简历数量，比如设定为10，系统就会自动发送10份与设定参数最为匹配的简历。

而公司们选择简单粗暴抓取的“热点关键词都有哪些呢？

主要还是包括帖主在下方补充的Microsoft、Facebook、Google等大厂名字在内的FAANG。

嗯……大概就是相当于国内的BAT和TMD地位的这几位巨头们：

这就是正在发生的事，90%的简历都不会被真正的人阅读。

评论区中一位HR现身说法，他表示，有些送到自己这里的简历完全无法胜任正在招聘的职位，这些简历只是碰巧包含了一些“HR必点”或这项工作必须的“热词”。

除了这些众所周知的“招聘热词”，也有评论提到，负责招聘的人士会“依据经验”将职位的实际需求翻译成一些非常可笑的描述。

比如说要招聘新技术领域的专家，技术部门的描述是“非常熟悉React或类似框架”，而HR则将这个“非常熟悉”翻译或者理解成了“需要在React框架上有6年经验”。

但问题就是，React框架本身就是6年前开发的，符合这个职位要求的，大概就只有框架开发者了吧……

所以，针对这种更在意关键词而非内容的机筛，评论区出现了一条天才提议：

你可以用最小尺寸的白色字体把一些热门招聘词放在简历里，这样就能顺利通过机筛了。

机器人大战人类

其实，对简历进行机器筛选已经是个存在多年的招聘手段了。

一些规模较小的公司，或许还会由HR人眼审核全部简历。

但对于大厂们来说，公司内部本就部门众多，岗位需求也各不相同，甚至在秋招季总计可收到超过10万份简历，全部靠人力来解决显然不太现实。

因此，他们很多都会建立自己的简历申请系统或者简历库，也就是俗称的“机筛”或者“网申”。

在用AI挑出了大部分低效甚至无效的简历后，剩下的就会送到HR手上。

而在这个过程中，虽然有简历追踪系统（ATS）等诸多愈发成熟的自动筛选算法，但总是会有招聘网站会采用不太先进的相关性算法，或者一些“套路”。

所以，市面上就涌现出了大批教你如何通过网申/机筛的教程：

因此，对于公司方来说是节省人力的手段，对于求职者，却变成了你来我往的“人类大战机器人”：

对于这些现象，你又怎么看？

参考链接：
[1]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/
[2]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/

简历模板：

https://docs.google.com/document/d/1OevE4HFiAgUPlOym3RAPjtvpk1zIurOKdTdrUFoyS28/edit#