基于数据挖掘的中药复方治疗慢性前列腺炎的用药规律分析

目的:基于数据挖掘技术分析中药复方治疗慢性前列腺炎的用药特点及组方规律。方法:检索中国知网以中药复方治疗慢性前列腺炎患者(试验组)的临床随机对照研究文献,并根据纳排标准筛选文献,建立中药复方治疗慢性前列腺炎的方药数据库,然后进行频数分析、关联规则分析及系统聚类分析。结果:共纳入文献460篇,方剂483首。经频数统计发现慢性前列腺炎最常见的证型是湿热瘀阻型(96),其次是气滞血瘀型(48)、湿热蕴结型(44)。共涉及277味中药,出现药物频次共5 396次,高频核心药物有34味,排名前5位的药物分别为:

甘草、黄柏、丹参、赤芍、败酱草;高频核心药物四气以平、寒、微寒为主;五味以苦、甘、辛为主;归经以肝、脾、肾、胃为主;功效分类以活血化瘀药、清热药、利水渗湿药为主。关联规则得到核心药对组合20个,其中二项12个,三项8个。系统聚类分析得到中药聚类组合6个。结论:中药复方治疗慢性前列腺炎以活血化瘀、清热利湿为主,辅以补肾助阳、疏肝理气、益气健脾。数据挖掘得出的用药和组方规律对临床治疗慢性前列腺炎具有一定的参考价值,同时为新药开发和新方组合提供思路。...