我国首个预测性维护标准试验验证平台顺利建成

近日,由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所搭建的智能装备预测性维护标准试验验证平台顺利建成。该平台的建成标志着预测性维护技术及标准化领域取得重要突破。

预测性维护标准试验验证平台

测试床+试验线

背景与构成

该平台基于2017年工信部智能制造专项“智能装备预测性维护标准研制和验证平台建设”项目进行搭建,由预测性维护标准测试床和预测性维护标准验证试验线组成,其中预测性维护标准测试床由边缘计算模块、智能建模与验证系统、预测性维护云平台、状态监控与健康评估系统等四部分组成,实现了对主轴转子试验台、RV减速机试验台和机器人整机的预测性维护;预测性维护标准验证试验线实现了由数控机床和智能机器人组成的生产单元的预测性维护。

状态监控与健康评估系统界面

特点与功能

平台深入融合了IoT、大数据、边缘计算、工业互联网和人工智能关键技术,对数据采集、数据传输、状态监测、故障诊断、寿命预测和维护维修管理等预测性维护相关功能进行了有效验证,建立了实时、动态、互动、融合的智能装备运维体系。

国际/国内标准与路线图

工作与进展

智能装备预测性维护标准试验验证平台的顺利建成标志着工信部智能制造专项取得重要进展,也为预测性维护技术研究和国际/国家标准研制奠定了坚实基础。围绕预测性维护技术,目前已启动的相关工作包括:

1)IEC/TC65E预测性维护国际标准制定;

2)智能服务预测性维护系列国家标准制定;

3)中德智能制造/工业4.0预测性维护标准化路线图(已发布)和应用案例集的编写;

4)预测性维护试验验证平台建设;

5)工业智能与预测性维护联合创新中心建设。

国际活动与平台介绍

未来,随着人工智能和机器学习算法的不断进步,以及智能化设备的普及应用,预测性维护的价值将进一步得到重视和发挥。针对预测性维护与智能制造、人工智能和工业互联网技术的融合,必将成为新的研究热点。

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