宏基因组分析专题(2):生物信息学软件的应用市场-Conda的安装流程

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写在前面

什么是Conda?

Conda是一款可以帮助我们轻松安装几乎所有的生物信息学软件的工具,说Conda目前分为AnacondaMiniconda两个版本。Anaconda和Miniconda的关系就好比QQ正式版和QQ轻聊版的关系一样,使用Anaconda预装了很多软件包,而Miniconda为Anaconda的缩小版仅仅包括conda和 Python。Anaconda的大小大约500+MB,而Miniconda只有几十MB,对于我们的笔记本以及小型服务器而言,推荐安装Miniconda

Miniconda的官方网址:https://conda.io/miniconda.html

图1

安装步骤

第一步:Miniconda的下载

Windows版本下载:

在浏览器输入网址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html找到最新的Windows版本下载

Linux版本下载:

wget-c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #下载Linux版本的Miniconda

Mac版本下载:

curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-

x86_64.sh

第二步:Miniconda的安装

Windows版本:下载后双击运行安装

Linux安装:

chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #给miniconda软件包可执行权限

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #安装Miniconda

图2

一路输入Enter,然后再根据提示输入yes,安装成功

第三步:启动Conda

如果没有改变安装位置的话,Conda应该安装在home/目录下,我们找到miniconda3/这个文件夹。

图3

输入cd命令进入到miniconda3bin的目录

图4

可以看到bin/目录下包括一个activate的文件,我们继续输入以下代码

chmod 777 activate #给activate文件可执行权限

source activate #启动conda

等终端出现(base)时候说明conda已经成功启动

图5

第四步:给conda添加channels

启动了conda 我们需要给conda添加channel才能安装软件,channel推荐使用官方的channels和清华的channels。

#官方channels

conda config --add channels bioconda

conda config --add channels conda-forge

#清华的channels

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

第五步:使用Conda安装软件

Conda安装软件的步骤非常简单,只需一行命令即可安装软件。例如我们安装软件Muscle(一款序列比对的软件)可以输入以下命令

conda install muscle #安装muscle

图6

等安装完成后输入下面代码可以查看已安装软件。

conda list

图7

第六步:关闭conda(退出Conda环境)

conda deactivate

图8

附:其他conda常用的命令

conda env list#查看当前存在哪些虚拟环境

conda update conda #检查更新当前conda

conda create -n your_env_name #创造虚拟环境

source activate your_env_name#激活环境

source deactivate#退出环境

conda remove -n your_env_name#删除环境

conda remove --name your_env_name package_name#删除环境中的某个包

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