现有两种机器学习，一种是机器学习人类的经验与知识，通过不断训练，掌握技能本领，由于机器学习速度快，技能超过人类；一种是机器将相关数据建立联系，通过各种数据的关系学习知识图谱，从而产生联想甚至预判，这种机器自主学习难度较大，与人类相差甚远，需要丰富的想象力和创造力。有效决策有五个条件：一是问题性质，将问题本身搞清楚，确定决策目标；二是边界条件，决策是在实际场景中决策，必须明确已知条件；三是正确方案，关键在于制定科学的解决方案，做正确的事；四是执行措施，将方案做正确，将事情做到位；五是重视反馈，在执行中不断反馈迭代，最后达成目标。
数字化新药
上海和黄医药公司研究开发抗癌新药，应用数字技术于新药研发，取得明显成效。和黄医药的主要方式：一是研究药物分子式，科研人员在咖啡店里讨论数学分析，探索新药分子式；二是精选靶向药，合作应用算法精准筛选癌症靶向药；三是模拟治疗过程，采用大数据试错，迭代优化治疗效果。通过数字化研制新药，大大缩短临床试验周期，同步减少新药投资，充分体现了数字技术的威力。
医药技术与数字技术的跨界融合，有效解决新药研发长周期和大量投入的“痛点”，取得事半功倍的全新效果。
钱志新，原江苏省发改委主任，博士，博导，南京大学教授，高级工程师。长期以来，从事宏观经济管理和企业管理相关工作，从宏观与微观相结合的角度指导地区经济的改革和发展。
