新浪“即时推” 会是个性化推荐再革命的开端吗？
个性化推荐，正在成为所有新闻、资讯类客户端的“标配”，甚至包括直播、视频等内容平台都在向着这个方向发展。这是人工智能在内容领域的重要应用。但当所有平台都开始个性化推荐的时候，个性化还个性化吗？
艾丽手机里装了很多的新闻客户端，平时她会随意浏览一下，有时候是今日头条，有时候是一点资讯，或是UC，或是其他门户的移动客户端。“随便点点、看看，就一两个小时过去了。”但常常在一两个小时过去之后，她发现没有什么收获，看来看去还是那些信息和视频“我的兴趣似乎被'锁定’了”。
今年以来，各个新闻客户端都开始采用智能算法，根据个人的兴趣推荐，所以在各个平台看到的内容也越来越有局限性。艾丽不知道这样是好还是不好：自己有兴趣的内容，总是能在第一时间看到。但，其它的信息又总是“绕”开自己，好像视野越来越窄了。
进入9月份之后，她停留在新浪客户端的时间开始增多。因为她发现新浪会根据自己当下这个时间点有兴趣的内容进行推荐，而不再是一成不变的兴趣。在艾丽看来，以前自己的兴趣似乎是平面的，只有八卦、生活、健康、情感类的，而如今自己的兴趣突然“立体、丰满”了，多了一个时间的维度，在不同的时间可以对不同的内容产生兴趣。由此，自己的视野也一下子开拓了很多。
留住艾丽的，是苹果发布新机的那两天。在其它客户端上，她依然看到的是她日常看到的琐碎信息。而在新浪上，她看到关于苹果iPhone X价格惊人的一条信息，当她看完退回首页的时候，发现首页推荐的内容发生了变化：人工智能根据她刚刚读的这条信息，又推荐了新的一条信息，告诉她苹果iPhone X有哪些黑科技，并以动态插入的形式呈现在之前所阅读的内容下方。当她了解了苹果iPhone X返回首页后，还有一些对比信息推荐给她，包括三星Note、小米MIX2以及即将推出的华为Mate 10手机。
本来艾丽年底计划要换手机的，这次iPhone8对她一点吸引力都没有，而iPhone X的高配版价格接近1万也让她心里很是犹豫。看了一系列的信息之后，对今年的各款高端手机有了整体了解，她觉得可以在小米MIX2和华为Mate 10之间再选择一下。
个性化阅读越来越不个性，你的兴趣真的就是如此匮乏吗
当下最流行的个性化推荐，使得内容消费做到极致。基于兴趣和热点的个性化推荐，极大的提升了用户获取信息的效率，这也造就了早期的头条快速发展。
大家习惯了传统门户时代编辑给你安排内容的被动与无奈，个性化算法以完全不同的方式推荐给你最想看的内容时，用户一下子就被吸引了，甚至是“上瘾”了。但当所有新闻客户端都赶上这个潮流的时候，个性化推荐这种模式也开始遭遇“成长烦恼”。
个性化推荐的弊端在于机器的“死板”，因为遵循机器的计算逻辑，算法趋同，导致推荐越来越机械化，过于单一，懂懂笔记觉得现在的“算法没有人情味儿”。
各个平台都在追求算法不断提升，但提升的速度没有快过专门钻机器漏洞的人。各种鸡汤文，养生文以及标题党，长期占据着不同用户个性化的页面。其实每个平台上都聚集着一大批“洗稿”高手，他们通过“钻机器漏洞”，通过简单的复制、粘贴换取流量和平台的补贴。
作为用户，使用几次客户端之后，兴趣很快就被机器“锁定”，并且越来越乏味。如果你喜欢健康，收到的几乎都是养生文；如果你点了一场车祸的视频，可能接下来三天收到的全都是交通事故视频；如果你经常看娱乐新闻，那么你的个性化页面里可能再也看不到其它有养分的文章……
针对这些弊端，人民日报连发几次文章评论算法推荐，称“智能化的信息分发模式反而把许多人困在'信息的茧房’，失去了探索未知、创造不同可能性的机会。
行业正处于一个同质期、瓶颈期，需要新的刺激。
在今年9月份之后，艾丽感觉到新浪客户端的变化：自己的兴趣，多了个时间的维度。人在不同的时间点上，兴趣是有变化的，而新浪可以根据你这个时间点的兴趣，快速推荐最新的内容给你。这正是新浪客户端上线的“即时推”功能带来的新体验。
“即时推”带给用户的体验是这样的：当你在阅读一条内容后，返回首页时，人工智能系统会根据刚刚阅读的内容以及用户兴趣相关性，再推荐一条相关兴趣内容，并以动态插入的形式呈现在之前所阅读的内容下方。如用户对某一内容“兴趣十足”，系统将持续推荐，直至用户兴趣结束跳过推荐内容继续阅读。
艾丽之所以对新浪的“即时推”开始上瘾，就是因为她的兴趣和爱好不是一成不变的，当她对新的事物有兴趣的时候，新浪可以不断推给她关于这个事物的多维度的文章，一次了解透彻，让兴趣真正变得更有价值。
个性化推荐迫切需要创新，新浪只是一个开端
不可否认媒体平台这两年最大的趋势就是个性化推荐，所有做新闻、资讯的平台都纷纷跟进，增加人工智能的方式推荐阅读。但同时也造成“个性化不个性”的趋势。给用户的感觉是：每个平台都是人工智能，但每个平台都一样。无疑，人工智能需要更加智能，算法迫切需要突破。
新浪首创的即时兴趣推荐，可以说是一次大胆的尝试，打破了行业现有的推荐规则，在水平的兴趣上，又增加了一个时间的立体维度。
只是这样一个小小的突破，就给艾丽带来体验上巨大的差别：其它的平台都是通过用户行为大数据排布信息流，并没有针对即时兴趣推荐。用户偶尔会对某些内容有兴趣，其它平台对此“视而不见”，可能要等到用户再次刷新或下次访问时再予以推荐。新浪则可以立即满足你这个时间点的需求。
比如艾丽平时是对娱乐新闻有兴趣，其它客户端不断推给她明星的八卦。最近她对新片《敦刻尔克》有兴趣，其它客户端还没有“反映”过来，新浪在她点过《敦刻尔克》的信息之后，马上又推送了很多相关的信息。《敦刻尔克》是描写二战期间的一部影片，艾丽想要真正看懂这部片子，需要了解很多背景，新浪根据她的即时兴趣推给她的信息，让她能够有机会更全面了解这部影片。
当没有人情味的机器推荐让所有客户端趋于一样的时候，因为新浪“即时推”的出现，让艾丽感受到新闻客户端的一丝变化。
其实，这不仅是艾丽一个人的需求，也是所有用户的感受：机器算法的智能，还不能带有人情味，不能真正完全知道你到底此时此刻想要什么。懂懂笔记认为，当前的机器算法迫切需要升级、迭代，满足用户更真实的需求。
我们看到不同企业也在做着不同的尝试，比百度模仿Quartz在新闻客户端里加入了“聊天机器人”。在用户与百度新闻的“对话”中，新闻客户端会“察言观色”地感知用户对当前新闻话题兴趣程序并进一步引导聊天内容的走向。懂懂笔记体验了一下，目前机器人还不完美，对话有些鸡同鸭讲的感觉。但懂懂笔记对这种形式很有兴趣，认为这是一个有益的尝试，只是需要在算法和数据上再积累，让这个机器人变得更聪明，更懂我。
对于新浪这次的尝试，通过人工智能技术第一时间捕捉用户的“即时兴趣”，向用户推荐当前最感兴趣的资讯、图片以及视频内容。新浪客户端也因此成为国内首款基于用户“即时兴趣”进行内容推荐的综合资讯客户端。
即时兴趣的挖掘，不仅可以满足用户对资讯更丰富、更立体的需求，还有更大的商业价值可以挖掘。比如在十一前夕，艾丽的兴趣切换到旅游和度假上，那么平时推荐给她的健康、八卦暂时“失效”，而旅游线路、度假产品、出行保险、租车信息更被她青睐。
所以，算法的创新，也意味着更大的商业机会的酝酿。
【结束语】
相比现在流行的机器算法推荐，百度和新浪的创新尝试，虽然算不上颠覆式的创新，但是对现有行业基于大数据智能算法的一次大胆革新。作为传统门户的代表，内容原本是新浪的强项。在进入个性化推荐的时代，凭借传统的内容优势以及新浪微博这一独有资源，新浪客户端对于用户的了解也更加全面，可以给用户更多维度的推荐。
个性化推荐这种模式已经走了三四年时间，整个行业遇到一个瓶颈期，新浪智能媒体平台此次的一个“小突破”，恰恰可以刺激到整个行业。或许可以让大家跳出目前算法的局限性，真正找到更智能、更有人性的新算法，而不是所有客户端千篇一律，避免人民日报中提到的“信息茧房”。