中国人工智能基础层行业报告（2021）

报告部分观点：

1、人工智能基础层定义：算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。基于此，艾瑞定义人工智能基础层是支撑AI应用模型开发及落地的必要资源，主要包括智能计算集群，智能模型敏捷开发下具，数据基础服务与治理平台一大模块。

2、人工智能基础层价值：AI基础层可多环节提效Al技术价值的释放，解决需求方人工智能生产力稀缺问题。依托AI基础层资源，AI企业口有效应对下游客户的长尾应用需求将其高频应用转化为新主营业务，寻找业务增长突破点。基础层工具属性标志着AI产业社会化分工的出现，AI产业正逐步进入各产业深度参与、双向共建的效率化生产阶段。

3、人工智能基础层市场规模：据艾瑞测算，2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元；其中人工智能基础层市场规模为497亿元，为AI产业总规模的33%，Al芯片的高增长是产业规模增长的主要拉动力。2021-2025年，中国人工智能基础层市场规模 CAGR为38%，整体产业规模发展速度较快空间较为广阔，干2025年将达到2475亿元。

4、智能计算集群：提供支撑AI模型开发、训练或推理的算力资源，包括系统级AI芯片和异构智能计算服务器，以及下游的人工智能计算中心等；

5、智能模型敏捷开发工具：包括开源算法框架、提供Al技术能力调用的AI开放平台和AI应用模型效率化生产平台。API规模经济与效率化生产平台杠杆增效共拓产业广度与深度。

6、数据基础服务与治理平台：实现AI应用所需的数据资源生产与治理，提供AI基础数据服务及面向AI的数据治理平台

7、人工智能基础层资源向集约型发展：伴随各行业智能化转型的迫切需求，艾瑞认为人工智能基础层发展总体向好。在人工智能由技术落地应用阶段向效率化生产阶段转变的背景下，人工智能基础层的各模块工具有望走向集约型的生产模式。

8、人工智能基础层资源自主可控展望：基础层全栈的自主可控建设目前还处在萌芽阶段。未来或将有更多企业自研开源框架，国产的操作系统与数据库等软件配套设施将稳步崛起，算力模块的智能服务器国产化率他将逐步提升。

以下为艾瑞人工智能基础层行业报告全文，供行业参考。

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