越来越重要的知识

提起统计学，大家可能既熟悉又陌生，感觉它多数时候都出现在宏观层面上，像人口、经济、气候等等，不是我们普通人用得上的知识。不过，在《赤裸裸的统计学》这本书里，作者告诉我们，统计学很有可能就是我们进入下一个时代的入口。

我们先来看看统计学到底有什么用。

《纽约时报》曾经有过这样一篇报道：美国有个小镇叫圣克鲁斯，当地的警察局发现，大多数暴力犯罪都是团伙作案，而且作案手法和作案时间都很有规律。于是，他们就请来了两位数学家、一位人类学家和一位刑事学家，让他们一起设计一套电脑统计程序来预测下一次犯罪的时间和地点。结果这些人还真做成了这个程序，把以往的案例都输进去之后，果真就预测出：闹市区的某个停车场即将有案件发生。警察伺机出动，果真当场抓获了一伙盗车贼。

另外在生活中，统计学也能给我们提供一些小技巧。比如，如何快速找到商场的入口。统计学里有个概念叫正态分布，意思是说，数据的分布就像一个钟罩的形状，总是两边低，中间高，大部分数据都在平均数附近。那商场附近停着的车的数量也是呈正态分布，也就是说，正对商城入口的地方车最多，越往两侧，车的数量就越来越少。所以，当你来到一家陌生的商场的时候，找到入口最快的方法就是哪车多就去哪。

还有就是统计学可以协助查找事件起因，比如说自闭症。以往的各种调查研究都把自闭症的原因指向什么超声波、疫苗等等。但是统计学发现，跟这些原因相比，自闭症跟大脑的脑容量关系更密切。研究人员经过统计发现，自闭症儿童的脑容量几乎要比一般儿童高出10%。所以说，自闭症很可能就是脑容量的差异造成的。

当然，任何知识都有两面性，统计学也不例外。人们由于过于认同数字的精确性，所以对于统计学这样总是以数字示人的知识，就误以为它应该总是精确的。但事实是，统计学更重视相对精度。我们来看例子。

如果我跟你说，今年国家税收里，用来支持肺结核养老院的金额比例上升了527%，你的第一反应肯定是，怎么给这么多钱！我要抗议！但是我告诉你，实际增长的数额可能连一个三明治都买不来。之所以会出现增长527%，是因为原来的基数实在是太小了。再有，说美国2013年军费开支增长了4%。4%不多吧，但是考虑到基数是7000亿美元，4%就是280亿美元，这比NASA的全部预算还要多，相当于美国劳工部和财政部预算的总和。所以说，如果你单看统计学的的某个数字，很可能是片面的，甚至是有欺骗性的。下次，如果你的领导跟你说，“新一年每人将加薪10%”，你心里要明白，领导们增加的薪水很可能是你的20倍。

再举个例子。一家饭店里坐着10位顾客，他们的年收入都是3.5万，平均下来还是3.5万。这个时候，马云走了进来。假设马云当时的年收入是10亿元的话，这个饭店里顾客的平均年收入就上升到了9100万美元。但是你会发现，这9100万根本不能代表这些人的收入水平。所以说，我们虽然最爱关注平均数，但是很多时候，平均数是有迷惑性的。于是就有了马克·吐温的那句名言：谎言有三种：谎言、该死的谎言，以及统计学。不过说实话，错的未必是统计学本身。

你看，统计学其实有点像经济学，学了之后可能没有立竿见影的效果，但是它能给你提供一种看问题的思辨的视角，让你离真实的世界更近一点。