Python图像管理工具有哪些？常用工具推荐！

　python这门编程语言大家都非常熟悉，在进行图像处理的时候python是非常合适的选择，而且随着这门语言的日益普及，还可以提供很多实用的图像处理工具。那么python常用的图像处理工具有哪些?

　　1、Numpy：是python编程的核心库之一，为数组提供支持。图像本质上包含数据点像素的标准Numpy数组，可以通过使用基本的Numpy操作，比如说切片、掩膜和花式索引，修改图像的像素值。

　　2、scikit-image：一个开源的python包，实现用于研究、教育和工业应用的算法和实用工具。即便是对于刚刚接触python生态系统的人，也是一个相当简单直接的库，主要应用于图像过滤，使用match_template函数进行模板匹配。

　　3、Scipy：是类似于Numpy的核心科学模块，可用于基本的图像操作和处理任务。

　　4、PIL：一个免费的python编程语言库，增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。PIL有一个正处于积极开发阶段的分支Pillow，非常易于安装，包含基本的图像处理功能。

　　5、OpenCV：计算机视觉应用中最广泛的库之一。它的优点不只是高效，这源于它的内部组成是用C/C++编写的，很容易编写和部署，让它成为执行计算密集型计算机视觉程序的一个很好的选择。