LeetCode刷题实战210：课程表 II
题意
示例
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:
这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
解题
class Solution {
public:
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
unordered_map<int, unordered_set<int>> m;
vector<int> indegree(numCourses, 0);
for(auto& pre : prerequisites)
{
m[pre[1]].insert(pre[0]);
indegree[pre[0]]++;
}
queue<int> q;
int tp, finish = 0, i;
for(i = 0; i < numCourses; ++i)
if(indegree[i] == 0)
q.push(i);
vector<int> ans(numCourses);
i = 0;
while(!q.empty())
{
tp = q.front();
finish++;
ans[i++] = tp;
q.pop();
for(auto id : m[tp])
{
if(--indegree[id] == 0)
q.push(id);
}
}
if(i != numCourses)
return {};
return ans;
}
};
unordered_map<int, unordered_set<int>> m;
vector<int> ans;
public:
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
vector<int> indegree(numCourses, 0);
for(auto& pre : prerequisites)
{
m[pre[1]].insert(pre[0]);
indegree[pre[0]]++;
}
bool can = true;
vector<int> visited(numCourses,0);
for(int i = 0; i < numCourses; ++i)
{
if(indegree[i]==0)//从入度0的开始
dfs(i, visited, can);
if(!can)
return {};
}
if(ans.size() < numCourses)//不够个数，说明有的存在环
return {};
reverse(ans.begin(),ans.end());//反序
return ans;
}
void dfs(int i, vector<int> & visited, bool &can)
{
if(!can) return;
if(visited[i]==2) return;
if(visited[i]==1)
{
can = false;
return;
}
visited[i] = 1;//进入的时候为1
for(auto id : m[i])
dfs(id, visited, can);
visited[i] = 2;//出去的时候为2
ans.push_back(i);//出去的时候push进去，（这是最后做的）最终答案反序即可
}
};