AP统计详细介绍

统计学是一门很受欢迎的大学先修课程，每年有超过20万的学生参加该考试。然而，有其他选择和兴趣的学生应该意识到，与许多其他AP科目相比，AP统计学被较少的大学接受作为课程学分。

关于AP统计课程和考试

大学预修课程是一门不基于微积分的课程，相当于许多大学统计入门课程的一学期课程。考试内容包括探索数据、抽样和实验、预测模式和统计推断。每个主题都包含几个子主题（举例）:

1探索数据。学生学习分析不同类型的图表和数据显示。关键主题包括差值、异常值、中位数、平均值、标准偏差、四分位数、百分比等。学生也学习比较不同的数据集来发现模式并得出结论。这部分包含了20%到30%的考试题目。

2取样和试验。学生学习正确有效的数据收集和数据分析方法。学生们了解了精心进行的调查的特点，了解了不同类型的人口所涉及的问题和选择方法。重要的主题包括随机抽样、对照组、安慰剂效应和复制。这部分占考试的10%到15%。

3预测模式。本节重点介绍概率和模拟，学生学习给定模型的数据应该是什么样子的。主题包括加法规则、乘法规则、条件概率、正态分布、随机变量、t分布和卡方分布。20%到30%的AP考试涵盖这些主题。

4统计推断。在本节中，学生将学习如何为给定的任务选择适当的模型。学生学习如何估计总体参数和检验假设。重要的主题包括误差范围、置信度、p值、错误类型等等。这是课程内容的最大领域，占考试的30%到40%。

请记住，即使你没有获得大学学分，AP统计学也是有价值的。在你的大学生涯中，你可能需要进行调查，使用电子表格，和/或处理数据。在这些时候，掌握一些统计学知识将是非常有利的。