通用脑-机接口研究软件介绍
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g.BCIsys-g.tec的脑机接口研究环境
g.BCIsys-g.tec基于Matlab/Simulink的系统
g.tec提供了完整的基于MATLAB的研发系统,包括数据采集,实时和离线数据分析,数据分类以及提供神经反馈所需的所有硬件和软件组件。可以使用g.MOBIlab +,g.USBamp-RESEARCH,g.HIamp或g.Nautilus构建BCI系统。g.MOBIlab +最多可提供8个带有无线信号传输的EEG通道,并且是便携式的。g.USBamp-RESEARCH可用于16-64 EEG通道,并通过USB将数据传输到PC或笔记本电脑。g.HIamp通过USB获取64-256个通道。g.Nautilus无线EEG具有8-64个通道。下图就是g.Recorder的效果图。
地址:http://www.gtec.at/content/view/full/2
Unicorn
Unicorn是大脑开放的计算机接口
24位和250 Hz的高信噪比
无线Unicorn混合EEG电极,可进行干式或湿式记录
用于许多BCI应用领域的真实EEG记录,例如神经科学,神经营销或艺术
正确的EEG电极位置可进行真实的脑电波记录
高质量的脑电数据采集和处理
高端脑机接口(BCI)应用
日常使用的可穿戴式EEG耳机
将Unicorn脑接口集成到定制设计中
4096次过采样以提高信噪比
地址:https://www.unicorn-bi.com
BF++
肢体语言框架(BF++,Bianchi等人,2003)是用于分析和实施脑计算机接口(BCI)的软件模块,库和工具的集合。它由两个主要模块组成:
NPX Lab Suite,由以下人员组成:
NPX Lab,这是一套用于分析,编辑和审查EEG,MEG,ERP,EMG,ICA,CSP等数据的软件工具;
用于分析的其他几个实用程序(例如空间过滤器),文件转换等...;
BF ++玩具是专门为BCI的分析,评估,模拟和优化而设计的小型应用程序的集合。
地址:http://www.brainterface.com
rtsBCI
rtsBCI:基于Matlab/Simulink的系统,是BioSig工具包的一部分。
BioSig是一个用于生物医学信号处理的开源软件库,具有例如生物信号分析功能,例如脑电图(EEG),脑电图(ECoG),心电图(ECG),眼电图(EOG),肌电图(EMG),呼吸和 以此类推。主要应用领域是:神经信息学,脑机接口,神经生理学,心理学,心血管系统和睡眠研究。BioSig项目的目的是通过为许多不同的应用提供开源软件工具来促进生物医学信号处理方面的研究。通常,在该科学领域中必须解决许多问题。BioSig通过提供数据采集,工件处理,质量控制,特征提取,分类,建模,数据可视化等解决方案来解决此问题。根据GNU通用公共许可证,该项目中的所有内容均可免费获得。
地址:http://biosig.sourceforge.net/index.html
Pyff
Pyff是一个Pythonic反馈框架,它提供了一个独立于平台的框架来开发Python中的BCI反馈应用程序。它旨在使反馈应用程序的开发尽可能容易。现有的解决方案要么是用C ++实现的,这使得编程任务相当繁琐(尤其是对于非计算机科学家而言),要么是在Matlab中实现,而后者不适用于更高级的视觉效果(闪烁是不可避免的,这对于用户而言是无法理解的,并且具有副作用)。
该框架通过将反馈实现移至通用目的且易于学习的语言(如Python)来解决此问题。 Python提供了许多到其他库的所谓绑定,这使它可以轻松开发高质量的多媒体反馈应用程序。
地址:http://bbci.de/pyff/index.html
BCI2000
BCI2000是用于脑机接口(BCI)研究的通用软件系统,该系统包含可以获取和处理数据,提供刺激和反馈以及管理与外部设备(如机械臂)交互的软件工具。BCI2000是一个实时系统,可以将EEG和其他信号与各种生物信号和输入设备(例如鼠标或眼动仪)进行同步。它有几个模块可以管理常用文件格式的数据导入和导出。BCI2000可在大多数Windows系统上运行,并且可以在Borland C ++ Builder 6.0,VisualStudio和其他平台上编译源代码。BCI2000基础结构包括广泛的支持,包括带有Wiki的在线文档和包含6000多个帖子的BCI2000论坛。
地址:http://biosig.sourceforge.net/
OpenViBE
OpenViBE是专用于设计,测试和使用人机界面的软件平台。它是用于实时神经科学(即用于实时处理脑信号)的软件。它可以用于实时采集,过滤,处理,分类和可视化大脑信号。 它是免费的开源软件,适用于Windows和Linux操作系统。从v2.2.0开始,OpenViBE还包括用于大型数据集的脱机或批处理分析的工具。地址:http://openvibe.inria.fr/
上述这些系统中,公开可用并已用于实验室外的开发平台是OpenViBE和BCI2000,这两个系统展示了通用BCI软件架构,可以作为其他数据采集、刺激呈现和脑监视应用。由于这两个系统的开发有专项基金的支持,因此这两个项目具有继续开发、维护和软件宣传的动力和资源。
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