【百鸟朝凤】她拒绝了麦肯锡，去西藏研究藏药

 锐思花雨 

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李飞飞初到美国时，只有16岁，她不会说英语，父母的英语也不太好，达不到教她的水平。在帕西帕尼生活期间，只能自己探索。对知识的好奇似乎是与生俱来的，面对新一门语言，她没有过多的畏惧。

作为一位格格不入的外国孩子，难以融入新的生活圈。再加上她没有富足的生活，父亲是一位摄像机修理工，母亲是一位收银员，刚到美国的头两年里，她除了学习，就去赚钱，在餐馆端盘子、上门打扫房子。交友成了一件非常奢侈的事。

不过她依然感受到了爱，在陌生的人群中，陌生的土地上。直到今天，回顾起那段艰难的岁月，她依然表达着对高中老师的无尽感激。尤其是那位数学老师，给了这位不会说英语的移民小孩极大的关怀。

李飞飞虽然英语不太好，但数学、物理非常厉害，高中毕业时的成绩相当不错，她申请了一大批大学，而普林斯顿大学给了她最高的奖学金。到了普林斯顿后，她看到了另一种学习状态，这里汇聚了全世界的高知分子，张扬、个性、充满梦想。她的梦想，也是从这里开始的。

李飞飞想要追求的是一种智慧，探索宇宙的起源，生命的意义。普林斯顿大学成了她的温床，她一边研究人工智能，一边忙活着家里干洗店的工作。每天下课后通过打电话参与工作，周末就从普林斯顿回到帕西帕尼给干洗店帮忙。她将这段经历称为“双城记”。

“生命中最关键的问题是如何充分发挥一个人的潜力，既要担待生活的责任，又要对得起自己的梦想。”她带着这种信念做着平衡。

虽然她一开始就很努力地讨生活，却不是为了获得物质上的满足。1999年，李飞飞从普林斯顿大学毕业，那时候美国市场一片大好。华尔街是无数人的梦想，她也接到了很多份投行的面试邀请，麦肯锡甚至直接给她一个职位。但她却选择去西藏，研究了一年藏药。

CNN的记者对她的行为表示不解，人工智能与藏药看起来一点也不挨边，为什么要耗费一年去研究藏药呢？李飞飞说：“作为一个科学家，要追逐真理的定义和科学的哲学思维。我一直想了解哲学和科学的方法论。所以了解中医或者藏医是一个显而易见的选择。”

从西藏回来，她重新回到学校，在加州理工攻读博士研究生。读的是非常冷门的专业——人工智能和计算神经科学。

2005年李飞飞顺利拿到博士学位，担任斯坦福大学助理教授，期间，她加入了斯坦福人工智能实验室，开始了关于机器在图像识别领域的研究。

了解过人工智能发展史的人都知道，计算、存储等方面，计算机都有着远远超过人类智能的能力，但是在视觉识别上却非常困难。

“五亿四千万年前，第一个三叶虫出现了眼睛这个器官，当时是非常简单的一个器官，通过这么多年的进化、淘汰、迭代，我们走到了今天人类的视觉。所以说，看似视觉现在对我们来说是一个很简单的功能，但站在大自然的角度，它经过了这么长久的培养过程。”

不仅如此，“我们的人脑里边，大脑皮层是我们人最特别的，它比猴子、大象、海豚等动物的都大，好多动物都没有大脑皮质，在大脑皮质里有50%的神经细胞都在做视觉方面的工作。”看见是一个正常人与生俱来的能力，而对机器来说，想要读懂一张图片，却难如登天。

她研究的东西太难了，而且非常冷门，只看到经费在燃烧，却看不到实质性的进展，向国家申请经费没有一次是通过的。有朋友劝她换一个研究方向，这样拿到教授头衔的希望才更大。李飞飞却想着如何推进这个项目。

她第一次提出了“大数据”的概念，这是从孩子身上得到的灵感。每个孩子在很小的时候就能够快速识别一个事物，是因为花了足够多的时间学习，每天都看成百上千幅画面。如果给机器建一个数据库，通过不断学习，识别图像的准确度就能大大提升。

2007年，李飞飞与普林斯顿大学的李凯教授合作发起了ImageNet计划，来自全球167个国家的近5万名参与者一起进行了筛选和排序的工作，标注了接近10亿张备选照片。工程量到底有多大？如果让一名博士生每天不吃不喝不睡，只标注图片，大概要20年才能标注完。

2009年，一个包含了1500万图像的数据库，涵盖了22000种物品的ImageNet诞生了。无论是质量还是数量规模空前的数据库。终于，她教会了计算机“看图说话”。图像识别技术，是人工智能发展道路上的一座高峰，李飞飞的出现，叫醒了处在冬眠状态的人工智能技术。

我们今天会用到的以图搜图、人脸识别等功能都与这个数据库息息相关。早在10几年前，李飞飞为了这个项目多次去“化缘”，才有了今天的AI技术。在第三次技术浪潮中，人工智能终于走出了实验室，为我们的生活服务。Siri、指纹识别、智能音响、无人驾驶……越来越多的人工智能技术得到应用。她是人工智能的先驱者，是时代的未来。

谈及人们非常关心的“人工智能是否会取代人类”的话题时，李飞飞很坚定地说，改变世界的是人，人发明机器，人应用科技。而且，人类还有世界上最独特的情感——爱，无论机器如何发展，都不能复制。