ShardingSphere核心原理精讲 -- 目录

• 开篇词

  开篇词：如何正确学习一款分库分表开源框架？
• 模块一：引入 ShardingSphere

  01 | 从理论到实践：如何让分库分表真正落地？

  02 | 顶级项目：ShardingSphere 是一款什么样的 Apache 开源软件？

  03 | 规范兼容：JDBC 规范与 ShardingSphere 是什么关系？

  04 | 应用集成：在业务系统中使用 ShardingSphere 的方式有哪些？

  05 | 配置驱动：ShardingSphere 中的配置体系是如何设计的？
• 模块二：ShardingSphere 核心功能

  06 | 数据分片：如何实现分库、分表、分库+分表以及强制路由？（上）

  07 | 数据分片：如何实现分库、分表、分库+分表以及强制路由？（下）

  08 | 读写分离：如何集成分库分表+数据库主从架构？

  09 | 分布式事务：如何使用强一致性事务与柔性事务？

  10 | 数据脱敏：如何确保敏感数据的安全访问？

  11 | 编排治理：如何实现分布式环境下的动态配置管理？
• 模块三：ShardingSphere 源码解析之基础设施

  12 | 从应用到原理：如何高效阅读 ShardingSphere 源码？

  13 | 微内核架构：ShardingSphere 如何实现系统的扩展性？

  14 | 分布式主键：ShardingSphere 中有哪些分布式主键实现方式？
• 模块四：ShardingSphere 源码解析之分片引擎

  15 | 解析引擎：SQL 解析流程应该包括哪些核心阶段？（上）

  16 | 解析引擎：SQL 解析流程应该包括哪些核心阶段？（下）

  17 | 路由引擎：如何理解分片路由核心类 ShardingRouter 的运作机制？

  18 | 路由引擎：如何实现数据访问的分片路由和广播路由？

  19 | 路由引擎：如何在路由过程中集成多种路由策略和路由算法？

  20 | 改写引擎：如何理解装饰器模式下的 SQL 改写实现机制？

  21 | 执行引擎：分片环境下 SQL 执行的整体流程应该如何进行抽象？

  22 | 执行引擎：如何把握 ShardingSphere 中的 Executor 执行模型？（上）

  23 | 执行引擎：如何把握 ShardingSphere 中的 Executor 执行模型？（下）

  24 | 归并引擎：如何理解数据归并的类型以及简单归并策略的实现过程？

  25 | 归并引擎：如何理解流式归并和内存归并在复杂归并场景下的应用方式？

  26 | 读写分离：普通主从架构和分片主从架构分别是如何实现的？
• 模块五：ShardingSphere 源码解析之分布式事务

  27 | 分布式事务：如何理解 ShardingSphere 中对分布式事务的抽象过程？

  28 | 分布式事务：ShardingSphere 中如何集成强一致性事务和柔性事务支持？（上）

  29 | 分布式事务：ShardingSphere 中如何集成强一致性事务和柔性事务支持？（下）
• 模块六：ShardingSphere 源码解析之治理与集成

  30 | 数据脱敏：如何基于改写引擎实现低侵入性数据脱敏方案？

  31 | 配置中心：如何基于配置中心实现配置信息的动态化管理？

  32 | 注册中心：如何基于注册中心实现数据库访问熔断机制？

  33 | 链路跟踪：如何基于 Hook 机制以及 OpenTracing 协议实现数据访问链路跟踪？

  34 | 系统集成：如何完成 ShardingSphere 内核与 Spring+SpringBoot 的无缝整合？
• 结语

  结语：ShardingSphere 总结及展望