盘点8大医院物流机器人企业

目前医院物流机器人领域，竞争的关键点在于：技术成熟度、全场景部署能力和售后服务及升级支持。 文｜大峻疫情催生，医院物流机器人加速落地医院物流是医院管理主要流程之一，也是提升医院运行效率、落实精细化管理的关键环节。疫情全球蔓延之下，医院场景对无人化智能物流需求暴涨。相对人力运输方式或传统工业设备运输，医院物流机器人具备6大优势：全程数字化可追溯、运力灵活调配平疫结合、无人化避免院内交叉感染、能耗低占地少降成本、载重量大复用率高、故障率低可靠性高。

疫情期间，先后有上海智蕙林医疗科技有限公司的100多套诺亚医院物流机器人运用于全国各地近50家医院；新松机器人自动化股份有限公司捐赠医用配送机器人7台、多功能餐饮服务机器人14台等；广州赛特智能科技有限公司的配送、消毒机器人应用在广东省人民医院、武汉市汉口医院、雷神山医院、武汉大学中南医院等；深圳市普渡科技有限公司的配送机器人应用于黄冈中心医院等。除此之外，还有许多移动机器人企业将自家的产品撵上了战场。为什么说撵？在疫情爆发之前，真正专注于医疗物流机器人的企业很少，很多企业都是在原有产品的基础上加以改造，短时间内推出相关产品委以重任，不过这只是权宜之计，在疫情得到控制之后，医院物流机器人是否会被重视，医院场景会不会成为医用机器人行业下一个重点细分行业？后疫情时代，医院物流机器人走向何方有行业内人士称：预计未来三年，中国的大型医院将会加速建立医院物流配送机器人系统，医院与机器人厂商一起开展应用创新，在更广泛的医疗业务展开应用并随之深入。企业相关情况上海智蕙林医疗成立于2014年，目前向医院提供诺亚医院物流机器人、智慧护士站、生命物联系统、手术机器人等解决方案。是医院物流机器人行业内唯一一家拥有自己工厂的企业。2021年2月，诺亚医院物流机器人完成1.2亿B轮融资。新松机器人成立于2000年，作为中国机器人领军企业及国家机器人产业化基地，其智慧医疗板块业务，涵盖医院的方方面面，目前已开发出SL-HCR2医用配送机器人、医院物流配送机器人等产品。在2018年便有于盛应用的案例。钛米机器人成立于2015年，钛米机器人以医疗机器人为载体，打造医疗智慧化系统，涵盖了手术室药品，耗材，器械管理、病房护理和院感管理等领域。目前，钛米的数百台，近十款医疗机器人产品已经应用到国内两百余家大型三甲医院。瑞华康源成立于2014年，其开发的Rivamed医院物流机器人，可自动执行院内物资传送、调度、装卸任务，完成院内90%以上的医疗物资配送工作。一次充电可不间断工作10小时。产品目前在中国人民解放军总医院、北京天台医院等都有落地应用。赛特智能成立于2017年，其开发的医院智能配送机器人“智赛拉”已经在广州医科大学附属第五医院、珠海市妇幼保健院等重点医院投入使用。罗伯医疗成立于2015年，RoboGo 医用无人车作为医院物流机器人的代表，其利用激光导航、超声避障等技术，实现了无人驾驶的全自动运输配送功能，有效解决了医院80%以上的物品运输需求。目前在深圳市人民医院、深圳市妇幼保健院等都有落地应用。蓓安科仪（北京）成立于2011年，专门从事医院内部物流解决方案的专业供应商，其已开发出多款智能物流机器人，并成功应用于唐山市中心医院、广州前海人寿医院等重点医院的静配中心药品和手术室内部消毒包传输。爱森机器人成立于2015年，Aethon(爱森)公司研发和生产的Tug智能移动机器人用于医院物品的传送和回收，为医院内部物流市场提供产品和解决方案，全方位服务医院各部门、科室个性化的物流需求。目前于艾尔卡米诺医院、马里兰大学医学中心都有落地应用。表：国内主要医院物流机器人企业（本表粗略统计，如有未完善之处，请指正！）目前在医院物流机器人领域，竞争的关键点在于：技术成熟度、全场景部署能力和售后服务及升级支持。而相关医院物流机器人企业，在经过了疫情洗礼之后，产品成熟度和项目经验都有了很大的提升。

诺亚医院物流机器人董事长蒋化冰曾提到：“疫情凸显了医院物流机器人的重要性，加速了这个必然趋势的进度。”但要想实现规模化的应用，还有很长的路要走。成本是一方面的因素。在疫情这种特殊情况下，成本不是主要考虑因素，但疫情过后，常规情况下，高昂的引进成本是医院必须要考虑的问题。从上表中也可以看出啊，目前医院物流机器人落地应用以华东、华北、华南等经济较发达的地区居多，内陆地区及普通医院较少。技术方面，尽管如今中国移动机器人的技术发展水平已经趋于成熟，但是相较于已经轻车熟路的工厂及物流场景，医院的环境更加复杂、涉及到更多的人员交互，医疗行业对于移动机器人的导航系统与调度系统等技术要求会更加严格。在导航系统上，由于应用场景的特殊性，在医院大多只能应用SLAM自主导航，另外，对于调度系统，在多机调度、自动装卸、语音辨识等方面会更加严苛，需要满足机器人可以在医院复杂的环境中灵活运行，适应医院内的无序流动环境，承担更多的医疗服务工作。

面临行业的复杂需求，当前，医院物流机器人也在不断探索与更多新技术的结合来进一步满足场景应用。例如5G等技术的应用，医院物流机器人未来可利用5G超大带宽实时传送机器人周边高清图像到服务器，通过深度学习算法进行障碍物识别和跟踪，让机器人在医院复杂环境中行进更自如更安全更高效。这样不仅保证了物资运输精准、安全，差错可定位可回溯，实现物流过程精细化管理，还可通过全院智能实时调度系统，智能优化物流流程以更高效满足物流需求的变化。在科技水平的进一步提升之下，相信未来医医院物流机器人的推广和普及将会更加迅速、规范和专业，进化成更为专业的医院物流配送机器人产品，从单一的药品和材料配送逐渐扩展更多功能。