数据智能的前景光明，数据产业才是宇宙第一大产业 | 大咖周语录
2015年开始，中国积极支持大数据产业的发展，并逐渐提升至战略层面，这给大数据企业提供了良好的发展空间，也会推动大数据产业生态的建设。数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业。
编辑 | 张宏
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涂子沛最新演讲：数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业
8月13日，在北京大学创业训练营“大云智信”大数据与人工智能发展论坛上，著名大数据专家涂子沛发表了 《数据智能的前景、挑战和阴影》的主题演讲，深刻揭示了大数据与人工智能的未来发展路径以及存在的问题。
他指出：“数据智能的春天早就来了，严格的说，这是我们第二次人工智能的春天，不同的是，今天的数据量极其庞大。人工智能是模拟智能，这是人无法达到的。数据智能是在大量数据的基础上加上一些逻辑和统计。这是我们今天基于大数据时代的智能。数据不是石油，不能一桶一桶的卖，数据是土壤。未来，数据产业才是真正的宇宙第一大产业。”
数据智能是什么 在大量数据的基础上，加上一点逻辑，加上一点统计。
数据智能会产生这么多的问题，我们看到我们的商业在奔向一个浪潮——个性化，个性化的未来十分清晰，因为商家掌握了你的数据，能够给你一个最想要的东西，另一个大潮是—— 智能化。这两个大潮是我们今天看到的商业浩浩荡荡的两个大潮。但是在这其中，还有很多问题。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13346.htm
奥鹏教育龚亚勋：大数据支持下的远程教育 如何用数据提升教学质量
2017年08月16日，由数据猿、HCR慧辰资讯双方联合主办的主题为“大数据助力个性化教育”活动在酒仙桥东路电子城科技园隆重举行。奥鹏教育的龚亚勋先生特意为大家分享了关于教育大数据工作的一些心得体会，以及一些教学方面的工作经验。
第一部分，关于整个教育大数据观点
什么是教育大数据 一般指在整个教育活动过程中产生的，根据教育需要采集到的、用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
第二部分，教育大数据有哪些
第一是教务管理，第二个是产品，互联网的产品就是靠数据进行运营迭代的。第三是服务，现在要做个性化的服务。第四个是管理，大数据模型建一些模型，就可以做一些招生的预警、预测。
第三部分，如何提升教育质量
如何大规模的进行数据采集 你一定要找到有数据的机构，其次就是细分领域，从作业题方面来收集数据，我认为也可以，但是这块的数据还是不够的，这还是比较偏向某一个细分领域的。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13218.htm
中源数聚艾晓光：咨询行业为什么要做管理大数据
8月10日，在由中关村大数据产业联盟主办的“2017 中国(北京)国际互联网+时代博览会”暨“数字经济发展”产业峰会上，中源数聚信息科技有限公司总经理艾晓光发表演讲并接受了数据观的采访，他表示，管理大数据是咨询行业的一个开创性产品，它能为客户提供智能化咨询。
艾晓光表示，中源数聚做管理大数据的初衷：建立一个行业的大数据生态。
面对行业内的困境，管理大数据或许是最好的突破口。它既充分发挥了行业的优势，利用积累多年的大数据，又能建立一个行业生态，汇聚各方的力量，共同推进管理咨询行业的发展。
同时，他说到，管理大数据数据的基础是在企业发展过程中不断出现和积累的，涉及到战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，就形成了一个垂直整合、横向共享的完整生态体系。用开放共享的互联网模式，打通数据孤岛，真正实现跨企业的异构数据共享。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13253.htm
吴永祥：政务大数据资源中心建设运维与应用
2017年7月27日下午，“2017政务数据治理与创新高端研讨会”在北京梅地亚中心多功能厅隆重召开。北京思创立方科技有限公司总经理吴永祥发表了主题为《数据大脑--政务大数据中心建设运维与应用》的演讲。
他指出，“数据大脑”是新型智慧城市(政务)大数据资源中心的全面解决方案，是一种数据统筹的新模式。目前已成功应用于佛山南海、江西吉安、九江、江苏苏州等地，通过数据统筹、实现数据的聚、通、用，快速完成数据梳理、编目、采集、提质、规范、管控、应用、决策分析以提升数据价值，保障数据共享和应用服务。
此外，新型智慧城市从技术体系架构遵循了“六个一”体系架构，核心是大数据资源中心建设。除了有基础的云设施和垂直行业的各种应用、运行指挥中心外，大数据中心是建设新型智慧城市的核心。
他说到，数据大脑的核心技术体系是基于Hadoop系统的，从实践来看，未来城市大数据资源中心一定要基于Hadoop体系。在数据大脑体系建设中，物联网数据很重要，城市中遍布各种感知数据、视频数据都属于大数据的一部分。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13287.htm
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