第96天：图像库 PIL（一） / 开普饭

Python 提供了 PIL（python image library）图像库，来满足开发者处理图像的功能，该库提供了广泛的文件格式支持，包括常见的 JPEG、PNG、GIF 等，它提供了图像创建、图像显示、图像处理等功能。

基本概念

要学习 PIL 图像库的使用，我们必须先来了解一些关于图像的基本概念，包括深度（depth），通道（bands），模式（mode），坐标系统（coordinate system）等。

图像的深度

图像中像素点占得 bit 位数，就是图像的深度，比如：

二值图像：图像的像素点不是0就是1 （图像不是黑色就是白色），图像像素点占的位数就是1位，图像的深度就是1，也称作位图。

灰度图像：图像的像素点位于0-255之间（0代表全黑，255代表全白，在0-255之间插入了255个等级的灰度）。2^8=255，图像像素点占的位数就是8位，图像的深度是8。

依次类推，我们把计算机中存储单个像素点所用的 bit 位称为图像的深度。

图像的通道

每张图像都是有一个或者多个数据通道构成的，如 RGB 是基本的三原色（红色、绿色和蓝色），如果我们用8位代表一种颜色，那么每种颜色的最大值是255，这样，每个像素点的颜色值范围就是（0-255, 0-255, 0-255）。这样的图像的通道就是3。而灰度图像的通道数是1。

图像的模式

图像实际上是像素数据的矩形图，图像的模式定义了图像中像素的类型和深度，每种类型代表不同的深度，在 PIL 中我们称之为图像的模式。常见的模式有以下几种：

1：1位像素，表示黑和白，占8 bit ，在图像表示中称为位图。

L：表示黑白之间的灰度，占8 bit 像素。

P：8位像素，使用调色版映射。

RGB：真彩色，占用 3x8 位像素，其中 R 为红色，G 为绿色，B为蓝色，三原色叠加形成的色彩变化，如三通道都为0则代表黑色，都为255则代表白色。

RGBA：为带透明蒙版的真彩色，其中的 A 为 alpha 透明度，占用 4x8 位像素

其他的还有 CMYK、 YCbCr、I、F等不常用的模式，这里就不多做介绍了。

图像的坐标系

PIL 中图像的坐标是从左上角开始，向右下角延伸，以二元组（x，y）的形式传递，x 轴从左到右，y 轴从上到下，即左上角的坐标为 (0, 0)。那么矩形用四元组表示就行，例如一个450 x 450 像素的矩形图像可以表示为 (0, 0, 450, 450)。

PIL 的安装

和其他库一样，PIL 的安装也很简单：

pip3 install pillow

PIL 图像模块的功能

打开图像

我们可以从本地目录中打开文件，也可以从文件流中打开图像。打开文件的方法为：

Image.open(file,mode)

读取图像文件，mode 只能是 'r’，所以我们也可以省略这个参数。

from PIL import Imagefrom io import BytesIOimport requests

# 打开图像文件im = Image.open('cat.jpg')

# 从文件流中打开图像r = requests.get('http://f.hiphotos.baidu.com/image/pic/item/b151f8198618367aa7f3cc7424738bd4b31ce525.jpg')im2 = Image.open(BytesIO(r.content))

# 展示图像im.show()im2.show()

# 翻转90度展示im.rotate(90).show()

我们首先打开本目录下的 cat.jpg 图像，接着从百度图片请求到一张图片，使用文件流的方式打开。使用 show 方法可以展示图像。我们也可以使用 rotate 方法来是图像翻转角度。运行程序，我们会看到弹出三张图片，一张是 cat.jpg 对应的图像，一张是百度图片中的图像，还有一种是将 cat.jpg 翻转90度后展示的图像。

创建图像

Image.new(mode,size,color)

我们可以使用给定的模式、大小和颜色来创建新图像。大小以（宽度，高度）的二元组形式给出，单位为像素；颜色以单波段图像的单个值和多波段图像的元组（每个波段的一个值）给出，可以使用颜色名如 'red’ ，也可以受用16进制 '#FF0000' 或者使用数字表示（255,0,0）。

from PIL import Image

im = Image.new('RGB', (450, 450), (255, 0, 0))im1 = Image.new('RGB', (450, 450), 'red')im2 = Image.new('RGB', (450, 450), '#FF0000')im.show()im1.show()im2.show()

上面例子中我们分别通过三种形式创建了 RGB 模式的大小为 450x450 ，颜色为红色的图像，最终的图像效果是一样的。

转换格式

Image.save(file)

我们直接使用保存方法，修改保存的文件名就可以转换图像的格式。

from PIL import Image

# 加载 cat.jpgim = Image.open('cat.jpg', 'r')

# 打印图片类型print(im.format)

# 保存为 png 类型图片im.save('cat.png')

# 加载新保存的 png 类型图片im2 = Image.open('cat.png', 'r')

# 打印新保存图片类型print(im2.format)

# 输出结果JPEGPNG

例子中我们先打开 cat.jpg 图像，然后新保存一张类型为 png 的图像，通过打印我们可以看到两者的格式。

创建缩略图

Image.thumbnail(size, resample=3)

修改当前图像制作成缩略图，该缩略图尺寸不大于给定的尺寸。这个方法会计算一个合适的缩略图尺寸，使其符合当前图像的宽高比，调用方法 draft() 配置文件读取器，最后改变图像的尺寸。

size 参数表示给定的最终缩略图大小。

resample 参数是过滤器，只能是 NEAREST、BILINEAR、BICUBIC 或者 ANTIALIAS 之一。如果省略该变量，则默认为 NEAREST。

注意：在当前PIL的版本中，滤波器 BILINEAR 和 BICUBIC 不能很好地适应缩略图产生。用户应该使用ANTIALIAS，图像质量最好。如果处理速度比图像质量更重要，可以选用其他滤波器。这个方法在原图上进行修改。

from PIL import Image

# 加载图像im = Image.open('cat.png')

# 展示图像im.show()

# 图像尺寸size = 128, 128# 缩放图像im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)

# 展示图像im.show()

我们将一个 450x450 大小的图像缩放成了 128x128 大小的图像，程序运行的结果如下图：

融合图像

Image.blend(image1, image2, alpha)

将图像 image1 和图像 im2 根据 alpha 值进行融合，公式为：

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

image1 和 image2 表示两个大小和模式相同的图像， alpha 是介于 0 和 1 之间的值。如果 alpha 为0，返回 image1 图像，如果 alpha 为1，返回 image2 图像。

from PIL import Image

# 蓝色图像image1 = Image.new('RGB', (128, 128), (0, 0, 255))# 红色图像image2=Image.new('RGB', (128, 128), (255, 0, 0))# 取中间值im = Image.blend(image1, image2, 0.5)image1.show()image2.show()# 显示紫色图像im.show()

我们将一张蓝色图像和一张红色图像进行融合，融合度为两张图像各0.5，最终得到一张紫色图像（因为红色叠加蓝色会调和成紫色）。显示图像如下图：