【香樟推文2172】晚一点结婚，其实也挺好的 ！

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原文信息：Loughran DS, Zissimopoulos JM. Why wait? The effect of marriage and childbearing on the wages of men and women. Journal of Human resources. 2009 Mar 31;44(2):326-49

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引言

1960年代的美国，大家更多的选择晚婚晚育，结婚率和出生率出现了急速下降。目前的很多研究都探讨过为什么大家会更多的选择晚婚，比如一些文献提出，女性晚婚是因为拥有了更多的就业选择；婚姻市场上适婚男性数量的减少；以及联邦政府对单亲母亲的福利帮助等等。与此同时，另一支文献指出，女性推迟婚姻是因为生育对工资有负向作用。随着女性越来越多的参与劳动力市场，生育孩子的机会成本提高，让女性越来越多选择推迟生育。在这篇文章里，作者就主要研究婚姻和生育对男女性工资的影响，并通过比较得出，早婚会使得女性工资下降的更多。

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创新点

这篇文章研究创新点体现在三个方面：(1)  与以往只关注婚姻和生育对女性工资的影响不同，本篇文章还关注了其对男性的影响。(2) 同时，这篇文章首次关注了两批不同年龄的cohort，从而可以对两个年龄群体分别进行估计，从而可以对两批人群进行比较。(3) 以往的研究只关注了婚姻对工资水平的影响，而本文除此之外，还关注了婚姻与生育对工资增长速度的影响。

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数据

在这篇文章中，作者使用了来自NLSY的面板数据，分别是1979年的男女(被记为NLSY79)，1968年的女性(被记为NLSYW)，1966年的男性(被记为NLSYM)。在处理数据时，作者进行了以下样本选择：(1) 去除了非西班牙裔人，因为NLSY在1990年后不在对这个群体进行访问。(2) 为了保证NLSY79样本和NLSYM(NLSYW)具有相同的年龄分布，保留了NLSY79中18-41岁的人。(3) 去掉工资为缺失值的样本。(4) 因为后续作者将使用一阶差分模型和固定效应模型，所以这里作者去除了观测值只出现一次的样本。

这里需要注意的是，作者对于数据中缺失的工资值进行了详细的讨论。作者看来，缺失的工资值可以看作是个人是否在工资的代理变量。女性有更多的缺失工资值恰恰代表了女性在结婚后更容易退出劳动力市场。这一讨论说明了一个好的文章是如何处理和解释缺失值的存在以及意义的，虽然作者最后的处理同样是将缺失值删掉，但是正因为有这段讨论的出现，使得文章的内容更加丰富，也体现了作者思考的深度。

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方法

本文所使用的识别方法如下：

其中 代表个人 在第 年的每小时工资的 形式， 是一个虚拟变量，等于 1 如果在那一年个人 结婚了, 代表目前结婚的年数, 也是一个虚拟变量, 等于 1 如果个人 在第 年离婚, 代表截止目前为止离婚的年数, 等于 1 如果在第 年该个人有一个或一个以上的孩子， 代表已经生孩子的年数了, 代表一系列时间虚拟变量， 代表经验, 是经验的平方项。

这里， 是结婚对工资的影响，而  本身是结婚对工资增长的影响。但是考虑到内生性的问题，比如挣高工资的人可能选择推迟婚姻因为早结婚的机会成本过高。因此，作者首先对该式子进行了一阶差分。

但其中对不同个体的斜率不同，比如结婚早的个人可能本身工资增速就比结婚晚的人快。为了消除个人的遗漏变量问题，作者进一步对该式子进行了demean处理。

在这里，代表了在时间t的工资增速与个人平均工资增速之差。

这里，作者进一步进行了一些小处理。因为面板数据并不是每年都会观测到，所以作者将一阶差分的工资除以受到访问的间隔年份(year gap)，用这个指标近似的反映出年均工资增长速度。

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实证结果

这一部分将主要讨论作者得到的实证结果。

(1)  对劳动参与率的结果

表5展示了结婚之后对劳动参与率的影响。其中Married+YMarried代表结婚对因变量的影响，YMarried代表结婚对因变量增长率的影响。从第三列NLSY79的结果中看出，结婚对女性的劳动参与率具有显著的负作用，在结婚当年降低了1.7个百分点，此后每年平均降低1.6个百分点。同理，生育第一孩子降低了劳动率9.4个百分点。而从第三列和第四列的系数对比中看出，在1960s左右结婚和生育(第四列)在劳动参与上的影响比对1970s左右结婚和生育(第三列)造成的影响更大。表5的最后两行代表了结婚和生育对于劳动参与率的共同影响，从中可以看出，对于较晚结婚的cohort(NLSY79)，结婚和生育对于劳动参与的影响是-0.112, 并且在此后该影响在逐步较低。而对于较早结婚的cohort(NLSYW)，结婚和生育对于劳动参与的影响时-0.166,并且这种负向影响在逐步提高。

(2)  对工资的影响

接着作者继续展示了结婚和生育对于工资的影响。从第一列中看出，结婚后对男性的工资同样有着负向影响，但是生育并未对男性工资有明显影响。而对于女性，不论是结婚还是生育，都对女性的工资水平有着显著负向影响。

接着，作者继续讨论了到底是结婚还是生育，造成了女性工资的降低。为了研究这一问题，作者将样本又限定在了已婚但未生育的女性中，这些样本的回归结果代表了结婚对工资的影响，而不是生育对工资的影响。结果得出，结婚本身会降低工资2.7个百分点。一个可能的解释是，因为女性预期自己的工作可能会受到即将到来的生育的影响，因此会逐渐减少对工作上的投入。所以我们观察到即使没有生育，也对工资有负向影响。为了证明这一猜想，作者又对样本加以限制，发现短期内没有生育计划的女性，工资并没有得到负向影响，从而证明了作者的假设。

最后，作者还对不同教育年限的人分别进行了回归，结果显示，高教育水平的女性(受教育年限大于16年)的工资并不受到婚姻和生育的冲击，而对于受教育年限在12-15岁的女性来说，这种负面冲击最为明显。

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结论

本文结果显示，结婚会降低2%-4%的女性工资水平，同时也会降低男性工资增长速度2%，降低女性工资增长速度4%。第一次生育会降低女性工资2%-3%，但是对之后的工资增长没有影响，而男性的工资水平和增速都不受到生育的影响。同时通过对比早婚和晚婚的两批人群，结果显示晚婚和推迟生育对于男性和女性都是有好处的。

 Abstract 

We use data from the earlier and later cohorts of the NLSY to estimate the effect of marriage and childbearing on wages. Our estimates imply that marriage lowers female wages 2–4 percent in the year of marriage. Marriage also lowers the wage growth of men and women by about two and four percentage points, respectively. A first birth lowers female wages 2-3 percent, but has no effect on wage growth. Male wages are unaffected by childbearing. These findings suggest that early marriage and childbearing can lead to substantial decreases in lifetime earnings.

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本期小编：秦范