智能农业比数字农业具有更全面的功能

我国农业发展中，人均耕地面积偏小，水资源亏缺严重，耕地面积进一步减少，生产成本上升，传统农业面临严峻挑战。要加快农业结构调整，加快产业转型升级，提高农业生产机械化、自动化、信息化、智能化、规模化、集约化水平，实现农业持续高效发展，势在必行。数字化农业是世界农业现代化的发展趋势，是农业信息化发展的高级阶段。那么，数字化农业和智慧农业的区别在哪里？

数字化农业

数字化农业是以信息为农业生产要素，利用现代信息技术，直观地表现农业对象、环境和整个过程，进行数字化设计、信息化管理的现代农业。数字化农业实现了信息技术与农业各环节的有效融合，达到了合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农产品质量和效益的目的。

农业互联网从本质上讲就是一套数字控制系统。一种以探头、传感器、照相机等设备为基础的物物联接的封闭系统。可根据确定的参数和模型，自动进行调节和操作。

农业大数据是与农业因特网相对应的概念，它是一个在开放系统中收集、识别、识别数据并建立数据库的数据系统，然后通过参数、模型等为生产操作和经营决策提供依据。

精确农业是以农业硬件为基础的执行系统和操作系统。以农机单机硬件为主，与探测设备等配套，从而实现无人驾驶等。

智能农业

智能农业是农业中智慧经济的具体形式，也是智慧经济在农业中的具体体现。智能农业是智能经济的重要组成部分，对发展中国家来说，智能农业是消除贫困、获得后发优势、发展后来居上和赶超的主要途径。

利用传感器实时在线监测作物生长环境。这些措施包括感知和收集空气温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度等信息，并将信息传送到云平台，然后通过手机了解作物的生长状况。

二是实现对农业设施的智能自动化远程控制。在作物缺水缺肥的情况下，系统会对灌溉、施肥等进行预警提示，并及时完成相应的工作。

通过安装专用摄像机进行无线监控，还可以实现可视化管理，这样可以提高工作效率。

智能农业是建立在数字农业基础上的，它是一种理念性的、不像数字农业那么具体、明确的发展方向和模式。智能农业具有更全面的功能，具有辅助农业宏观管理的作用，信息采集的范围更广，不仅有地区数据，而且有全国、全球数据。

在产业层面上，智慧农业是一种商业模式的变革，应用新的信息技术，融合管理技术的形态，不仅局限于自主设备、大数据、5G等，还需要有自己的商业模式创新和内部流程优化。智能农业=数字化农业+经营管理+商业模式创新+产业融合。而数字农业正是农业信息化和农业物联网的综合应用。

现代化的农业=智慧农业+经营管理+商业创新。与传统农业相比，现代农业是把当今农业机械化、自动化生产线、无人驾驶飞机等工业设备应用在农业上，并辅以现代管理技术，具有自己的农企经营管理理念。

在产业升级过程中，追溯体系发挥着重要作用，帮助企业监控产品质量，实现责任到人，责任到人的目标；追溯体系的应用不仅关系到国计民生，也关系到效率和效益的提高，是社会责任的体现；同时，追溯制度也被运用于政府的强制性监管和要求。要想促进经济高质量发展，就必须真正把追溯制度落实到产业中去。