教你用R语言ggplot2包作出期刊编辑都想学的SCI级插图

插图是SCI论文中必不可少的一部分。一张精美的插图，不仅能够直观的反映出文章的主要结果，而且能够牢牢的抓住期刊编辑和审稿人的眼球。既然插图那么重要，那如何才能绘制出令人赏心悦目的图呢？

解螺旋给大家带来了《SCI论文绘图之道》，帮助大家牢牢的抓住期刊编辑和审稿人的眼球！（文末查看课程免费领取方式）

绘制高水平的插图，不仅要修炼好内功，充分理解自己的数据（连续性，离散型，单变量，多变量），事先构思好文中放几张图，分别用于展示什么信息，避免信息冗余，对每一张图选择最合适的形式进行展示，力求简洁准确，可以创新，但前提是易读性。对目标期刊风格有所了解做到投其所好。此外还要修炼好外功，掌握一门绘图工具，工欲善其事必先利其器。

这次解螺旋推出的这门课程就是帮助大家解决绘图难的问题。本课程基于当前最流行的数据可视化工具—R语言ggplot2包，对SCI论文中常见的插图绘制进行了详细的介绍，不仅让大家学会如何绘图，更让大家了解如何去绘制出一幅精美的图。

课程首先给大家介绍了R语言快速入门的基础知识，主要给大家演示了R语言下载安装，Rstudio的下载与安装，R包的下载和安装，本地数据的读取。

相信大家在学习R语言绘图的时候都有这样的体会，知其然不知其所以然。本课程本着授人以鱼不如授以渔的态度，全面介绍当前最流行的数据可视化工具ggplot2的原理，包括图层叠加，变量映射，几何对象及其属性，标度系统和主题系统。

针对不同的变量，绘制最合适的图。

连续性变量：

描述分布可用盒型图，小提琴图，直方图，密度曲线。

描述关系可用散点图，相关矩阵图，三元相图，雷达图，和弦图。

描述趋势可用线条图，面积图。

描述大小可用盒型图，统计信息。

对于离散型变量

描述构成可用饼图，戒指图，玫瑰图，华夫饼图，实物图。

描述趋势可用条图

描述大小可用条图，点线图，哑铃图。

描述关系可用热图，韦恩图，upset图。

除此之外生物医学论文中还会常用到seq logo和进化树。

当然在本课程中地图的绘制也是必不可少的。

学会了以上这些，你就可以绘制出SCI可用的图了，但是这还远远达不到精美的地步。配色方案千千万，直男审美怎么办？不怕！R语言支持600多种颜色。扩展包提供了现成的配色方案，以离散色方案居多，RcolorBrewer，ggsci，paletteer。还有配色网站，如color hunt。等。

并且在主题风格的选择上，ggplot2内置了九种不同的整体风格函数，ggthemes，ggthemr，ggtech等也提供了不同的风格设置函数。本课程在图形细节修饰，图片拼接方面也进行了讲解，帮助大家导出高质量和可编辑的图形。

本课程从教你如何挑选数据对应最适合的插图类型，使用ggplot2绘画出简单的基本图，到进一步修饰插图细节，完善SCI要求格式，真正做到科研绘图一条龙，让你拿到数据后无任何后顾之忧！

解螺旋精品课活动正在进行中，《SCI论文绘图之道》正在免费赠送，仅限300份！